Aplicarás los métodos avanzados de recuperación de datos médicos en la mejor universidad digital del mundo, según Forbes”

La Minería de Datos y el Aprendizaje Automático tienen como objetivo fundamental mejorar la atención de los usuarios, al facilitar la toma de decisiones clínicas en el ámbito dental. En este sentido, las tecnologías son particularmente útiles para los diagnósticos precoces, la personalización de los tratamientos terapéuticos y la gestión eficiente de los recursos.  Así pues, el personal médico mejora la experiencia sanitaria de las personas durante su paso por los consultorios dentales. 

En este contexto, TECH ha implementado un avanzado programa que ahondará en el análisis del Big Data en el sector salud, mediante los sistemas que ofrece la Inteligencia Artificial. Diseñado por especialistas en esta materia, el plan de estudios profundizará, tanto en el procesamiento de datos, como en la evaluación de calidad durante los diversos análisis. A su vez, ofrecerá las claves para que los profesionales garanticen la seguridad durante el manejo de las informaciones. 

Asimismo, los materiales didácticos enfatizarán en la importancia del reconocimiento de patrones y Machine Learning durante los diagnósticos clínicos. Además, se analizarán las herramientas más avanzadas para la monitorización y el control de indicadores de salud. Esto permitirá al alumnado implementar algoritmos de Aprendizaje Automático para la ejecución de planes terapéuticos, con los que brindar una atención sanitaria fundamentada en la excelencia. 

La metodología de este programa refuerza su carácter innovador. TECH pone a disposición de los estudiantes un entorno educativo 100% online, adaptándose así a las necesidades de los profesionales ocupados que quieren avanzar en sus carreras. Igualmente, emplea la metodología Relearning, basada en la repetición de conceptos clave para fijar conocimientos y facilitar el aprendizaje. De esta manera, la combinación de flexibilidad y un enfoque pedagógico robusto, lo hace altamente accesible.

Profundizarás en el reconocimiento de patrones y Machine Learning para realizar los diagnósticos clínicos más precisos” 

Esta especialización en Diagnóstico, Tratamiento y Control Odontológico con Inteligencia Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Diagnóstico, Tratamiento y Control Odontológico con Inteligencia Artificial 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Optimizarás tu atención sanitaria gracias a abordajes caracterizados por su elevada colaboración interdisciplinaria entre diferentes profesionales” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

¿Quieres ahondar en la gobernanza de datos privados en el sector salud? Lógralo a través de este plan de estudios en tan solo 450 horas"

Gracias al sistema Relearning que emplea TECH, reducirás las largas horas de estudio y memorización"

Gracias a esta titulación universitaria, los egresados adquirirán destrezas para manejar las herramientas más avanzadas de la Inteligencia Artificial en el contexto clínico. De esta forma, podrán realizar diagnósticos asistidos, análisis de imágenes médicas e interpretación de resultados empleando la Automatización Inteligente. Asimismo, los profesionales dominarán los principales mecanismos del Big Data, implementando con eficacia técnicas de Minería de Datos y Análisis Predictivos. En adición, adquirirán conocimientos especializados en la aplicación de la Inteligencia Artificial, en aspectos como la epidemiología dental, la gestión de datos clínicos, el análisis de redes sociales y la investigación clínica empleando modernos algoritmos. 

Desarrollarás algoritmos de Inteligencia Artificial para optimizar la monitorización del estado médico de tus pacientes” 

Objetivos generales  

• Obtener conocimientos sólidos sobre los principios de Machine Learning y su aplicación específica en contextos dentales 
• Dominar métodos y herramientas para analizar datos dentales, incluyendo técnicas de visualización para mejorar diagnósticos 
• Desarrollar una comprensión profunda de las consideraciones éticas y de privacidad asociadas con la aplicación de IA en odontología 
• Adquirir habilidades avanzadas en la aplicación de la IA para el diagnóstico preciso de enfermedades orales y la interpretación de imágenes dentales 
• Conocer el uso especializado de la IA en la planificación y Modelado 3D de tratamientos, optimizando tratamientos ortodónticos y personalizando planes de tratamiento 
• Desarrollar competencias para utilizar herramientas de IA en la monitorización de la salud oral, la prevención de enfermedades orales y la integración efectiva de estas tecnologías 
• Conocer las últimas tecnologías de IA aplicadas en impresión 3D, robótica, gestión clínica, teleodontología, y automatización de tareas administrativas 
• Utilizar la IA para analizar el feedback de los pacientes, mejorar estrategias de Marketing y CRM dental, optimizando la gestión clínica y administrativa en clínicas dentales 
• Manejar grandes conjuntos de datos, utilizando conceptos de Big Data, minería de datos, análisis predictivo y algoritmos de aprendizaje automático 
• Explorar desafíos éticos, normativas, responsabilidad profesional, impacto social, acceso a la atención dental, sostenibilidad, desarrollo de políticas, innovación y perspectivas futuras en la aplicación de la IA en odontología 

Objetivos específicos 

Módulo 1. Diagnóstico en la práctica clínica mediante IA 

• Analizar críticamente los beneficios y limitaciones de la IA en salud 
• Identificar posibles errores, proporcionando una evaluación informada de su aplicación en entornos clínicos 
• Reconocer la importancia de la colaboración entre disciplinas para desarrollar soluciones de IA efectivas 
• Desarrollar competencias para aplicar las herramientas de IA en el contexto clínico, centrándose en aspectos como el diagnóstico asistido, análisis de imágenes médicas e interpretación de resultados  
• Identificar posibles errores en la aplicación de la IA en salud, proporcionando una visión informada de su uso en entornos clínicos 

Módulo 2. Tratamiento y control del paciente con IA 

• Interpretar resultados para la creación ética de datasets y la aplicación estratégica en emergencias sanitarias 
• Adquirir habilidades avanzadas en la presentación, visualización y gestión de datos de IA en salud 
• Obtener una perspectiva integral de las tendencias emergentes y las innovaciones tecnológicas en IA aplicada a la salud 
• Desarrollar algoritmos de IA para aplicaciones específicas como el monitoreo de la salud, facilitando la implementación efectiva de soluciones en la práctica médica 
• Diseñar e implementar tratamientos médicos individualizados al analizar con la IA datos clínicos y genómicos de los pacientes 

Módulo 3. Análisis de Big Data en el sector salud con IA 

• Adquirir conocimientos sólidos sobre la obtención, filtrado y preprocesamiento de datos médicos 
• Desarrollar un enfoque clínico basado en la calidad e integridad de los datos en el contexto de las regulaciones de privacidad 
• Aplicar los conocimientos adquiridos en casos de uso y aplicaciones prácticas, permitiendo a comprender y resolver desafíos específicos del sector, desde el análisis de texto hasta la visualización de datos y la seguridad de la información médica 
• Definir técnicas de Big Data específicas para el sector sanitario, incluyendo la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para el análisis 
• Emplear los procedimientos del Big Data para rastrear y monitorear la propagación de enfermedades infecciosas en tiempo real para dar una respuesta efectiva a las epidemias 

Una titulación universitaria que te aportará flexibilidad gracias a su formato 100% online. ¡TECH se adapta a las agendas de los profesionales ocupados!”