Explorarás tendencias significativas en la respuesta a diversos tratamientos, así como la predicción de resultados clínicos, gracias a este programa 100% online”  

Uno de los retos a los que se enfrentan a diario los profesionales médicos consiste en el estudio de grandes volúmenes de datos tales como historiales médicos, casos clínicos, resultados de pruebas, etc. No obstante, estas informaciones son imprescindibles para la correcta planificación e implementación de los tratamientos terapéuticos. Ante esta situación, el Aprendizaje Automático se ha convertido en un pilar fundamental para superar este reto. Gracias a los Big Data, los especialistas pueden prevenir los accidentes o decidir cuál es la mejor terapia para un determinado paciente. Sin duda, estas técnicas analíticas mejoran significativamente la asistencia médica y contribuyen a incrementar la calidad de vida de la ciudadanía.

Por ello, TECH ha implementado una especialización que se centrará en el análisis de Big Data y Aprendizaje Automático en la investigación Clínica. Así pues, el plan de estudios profundizará en las principales metodologías para la Minería de Datos y detección de anomalías en los registros biomédicos. En relación con esto, el temario abordará en el Deep Learning dada su importancia para Impulsar la medicina de precisión. A su vez, la capacitación analizará el procesamiento de lenguaje natural en la documentación científica y clínica. Para ello, el programa brindará a los expertos las herramientas más efectivas para la extracción de información relevante de textos médicos. Asimismo, ahondará en el uso de redes neuronales para el modelado de enfermedades y predicción de tratamientos.

Por otra parte, para afianzar tales contenidos, la metodología de este programa refuerza su carácter innovador. TECH ofrece un entorno educativo 100% online, adaptado a las necesidades de los profesionales que buscan avanzar en sus carreras. Igualmente, emplea la metodología Relearning, basada en la repetición de conceptos clave para fijar conocimientos y facilitar el aprendizaje. De esta manera, la combinación de flexibilidad y un enfoque pedagógico robusto, lo hace altamente accesible. 

Desarrollarás las estrategias más óptimas para aprovechar la Inteligencia Artificial y optimizar la investigación clínica gracias a TECH”

Esta especialización en Análisis de Datos con Inteligencia Artificial en la Investigación Clínica contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Análisis de Datos con IA en la Investigación Clínica
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Profundizarás en los fármacos y la simulación de tratamientos como parte de la contribución de la Inteligencia Artificial a la investigación en salud”  

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

¿Quieres enfrentar con éxito los desafíos relacionados con la gestión de grandes volúmenes de datos? Especialízate en Big Data con este programa en solo 6 meses”

Enfrentarás los desafíos asociados con la gestión de grandes conjuntos de datos, la seguridad de la información y las aplicaciones prácticas de Big Data en el ámbito biomédico”

Esta titulación universitaria proporcionará a los expertos un entendimiento integral y actualizado sobre las aplicaciones del Aprendizaje Automático en el área de la salud.  Los egresados adquirirán las habilidades más avanzadas para implementar las herramientas de análisis de datos y técnicas de IA específicas tanto en el ámbito clínico como biomédico. De igual modo, los especialistas estarán cualificados para superar con creces desafíos complejos, tales como el análisis de grandes volúmenes de datos clínicos, la identificación de patrones relevantes en la atención médica y la simulación de procesos biológicos.

Obtendrás una capacitación especializada y adaptada a tu profesión para mejorar cada día en el tratamiento de tus pacientes”

Objetivos generales 

• Obtener una visión integral de cómo la IA está transformando la Investigación Clínica, desde sus fundamentos históricos hasta las aplicaciones actuales
• Implementar métodos estadísticos y algoritmos avanzados en estudios clínicos para optimizar el análisis de datos
• Diseñar experimentos con enfoques innovadores y realizar un análisis exhaustivo de los resultados en Investigación Clínica
• Aplicar el procesamiento de lenguaje natural para mejorar la documentación científica y clínica en el contexto de la Investigación
• Integrar eficazmente datos heterogéneos utilizando técnicas de vanguardia para potenciar la investigación clínica interdisciplinaria

Objetivos específicos

Módulo 1. Métodos y Herramientas de IA para la Investigación Clínica

• Obtener una visión integral de cómo la IA está transformando la Investigación Clínica, desde sus fundamentos históricos hasta las aplicaciones actuales 
• Implementar métodos estadísticos y algoritmos avanzados en estudios clínicos para optimizar el análisis de datos 
• Diseñar experimentos con enfoques innovadores y realizar un análisis exhaustivo de los resultados en Investigación Clínica 
• Aplicar el procesamiento de lenguaje natural para mejorar la documentación científica y clínica en el contexto de la Investigación 
• Integrar eficazmente datos heterogéneos utilizando técnicas de vanguardia para potenciar la investigación clínica interdisciplinaria

Módulo 2. Investigación Biomédica con IA   

• Adquirir conocimientos sólidos sobre la validación de modelos y simulaciones en el ámbito biomédico, asegurando su precisión y relevancia clínica 
• Integrar datos heterogéneos mediante métodos avanzados para enriquecer el análisis multidisciplinario en Investigación Clínica 
• Desarrollar algoritmos de aprendizaje profundo para mejorar la interpretación y análisis de datos biomédicos en estudios clínicos 
• Explorar el uso de datasets sintéticos en estudios clínicos y entender las aplicaciones prácticas de la IA en la investigación de salud 
• Comprender el papel crucial de la simulación computacional en el descubrimiento de fármacos, el análisis de interacciones moleculares y el modelado de enfermedades complejas

Módulo 3. Análisis de Big Data y aprendizaje automático en Investigación Clínica  

• Obtener conocimientos sólidos sobre los conceptos fundamentales de Big Data en el ámbito clínico y familiarizarse con las herramientas esenciales utilizadas para su análisis 
• Explorar técnicas avanzadas de minería de datos, algoritmos de aprendizaje automático, análisis predictivo y aplicaciones de IA en epidemiología y salud pública 
• Analizar redes biológicas y patrones de enfermedad para identificar conexiones y posibles tratamientos 
• Abordar la seguridad de datos y gestionar los desafíos asociados con grandes volúmenes de datos en la investigación biomédica 
• Indagar en casos de estudio que demuestren el potencial del Big Data en la investigación biomédica
  
  

Con los métodos de asistencia al aprendizaje mejor valorados de la docencia online, esta capacitación te permitirá aprender de manera fluida, constante y eficaz”