Detectarás los diferentes bugs para garantizar la calidad y el buen funcionamiento de las aplicaciones en móviles gracias a este programa 100% online”

A la hora de diseñar aplicaciones móviles, los especialistas deben tener presente el ciclo de vida de Testing. Esto alude a las distintas fases que componen la planificación, diseño, ejecución y seguimiento de las pruebas durante el desarrollo de los bienes. Con el objetivo de mejorar la eficiencia y calidad de estos procedimientos, los expertos de la Informática aprovechan las herramientas del Aprendizaje Automático. En este sentido, la IA mejora cada actividad al acelerar los testings, automatizar tareas repetitivas y proporcionar insights adicionales para la toma de decisiones informadas en la confección de aplicaciones móviles.  

Para optimizar estos procedimientos, TECH ha implementado un avanzado diplomado centrado en la creación de pruebas automatizadas a través de IA. Elaborado por un experimentado cuadro docente, el plan de estudios abordará en detalla los Test Cases y detección de bugs. Asimismo, el temario ofrecerá las claves para crear los planes de pruebas más efectivos, que servirán al alumnado para desarrollar las aplicaciones móviles más innovadores del mercado de las telecomunicaciones. También los materiales didácticos pondrán a disposición de los estudiantes las herramientas más modernas de Aprendizaje Automático para el Web Testing. Por otra parte, la capacitación incluye casos reales y resolución de situaciones complejas en entornos simulados de aprendizaje. Además, los expertos podrán planificar individualmente sus horarios y cronogramas educativos. 

Gracias a que este diplomado impartido en una modalidad 100% online, los informáticos tendrán la posibilidad de actualizarse en la rama del Testing en Aplicaciones de IA sin la necesidad de realizar desplazamientos diarios hacia un centro académico. Además, dispondrán de una gran variedad recursos didácticos presentes en soportes multimedia como lecturas complementarias o resúmenes interactivos. Cabe destacar que la titulación universitaria se basa en el sistema de enseñanza Relearning, de la cual TECH es pionera. Este método consiste en la reiteración de los aspectos claves del temario, de forma natural y progresiva para garantizar que perduren en la mente del alumnado.

Diseñarás proyectos innovadores, creativos y adaptados a los requerimientos de un sector tecnológico en pleno crecimiento”

Este diplomado en Testing en Aplicaciones de Inteligencia Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial en la Programación 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Te convertirás en un especialista del API Testing y evaluarás tanto la funcionalidad como el rendimiento y seguridad de las pruebas de Interfaz de Programación de Aplicaciones!”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Crearás planes de pruebas destinados a establecer estrategias sólidas, verificando que los programas se ejecuten adecuadamente antes de su lanzamiento en el mercado” 

Gracias al sistema Relearning que utiliza TECH reducirás las largas horas de estudio y memorización”

Tras esta experiencia inmersiva de aprendizaje, los egresados desarrollarán  habilidades para diseñar planes de pruebas sólidas. Así pues, los profesionales cubrirán distintintas tipologías de testing y garantizarán la calidad del software en todo momento. En sintonía con esto, los alumnos elaborarán pruebas automatizadas con eficacia, especialmente en entornos web y móviles, integrando herramientas de IA para mejorar la optimización del proceso. De manera similar, los informáticos dominarán las herramientas más avanzadas de QA que están potenciadas por IA. Esto les permitirá una detección más eficiente de bugs y una mejora continuada del software.

Profundizarás en el ciclo de vida del Testing, desde la creación de test cases hasta la detección de bugs. ¡Y todo esto en un cómodo formato 100% online!” 

Objetivos generales  

• Desarrollar habilidades para configurar y gestionar entornos de desarrollo eficientes, asegurando una base sólida para la implementación de proyectos con IA 
• Adquirir habilidades en la planificación, ejecución y automatización de pruebas de calidad, incorporando herramientas de IA para la detección y corrección de bugs 
• Comprender y aplicar principios de rendimiento, escalabilidad y mantenibilidad en el diseño de sistemas informáticos a gran escala 
• Familiarizarse con los patrones de diseño más importantes y aplicarlos de manera efectiva en la arquitectura del software

Objetivos específicos 

• Dominar principios y técnicas para diseñar sistemas informáticos que sean escalables y capaces de manejar grandes volúmenes de datos 
• Aplicar conocimientos avanzados en la implementación de estructuras de datos potenciadas por IA para optimizar el rendimiento y la eficiencia del software
• Comprender y aplicar prácticas de desarrollo seguro, centrándose en evitar vulnerabilidades como la inyección, para garantizar la seguridad del software a nivel arquitectónico
• Generar pruebas automatizadas, especialmente en entornos web y móviles, integrando herramientas de IA para mejorar así la eficacia del proceso
• Utilizar las herramientas avanzadas de QA potenciadas por IA para una detección más eficientes de bugs y una mejora continua del software

Sin horarios ni cronogramas evaluativos rígidos. ¡Así es este cómodo programa de TECH!”