La capacidad de la Inteligencia Artificial para procesar datos en tiempo real mejorará la monitorización de tus pacientes y la detección temprana de eventos adversos, promoviendo la seguridad y eficacia de tus tratamientos” 

Los Métodos Avanzados y Herramientas de Inteligencia Artificial (IA) han emergido como recursos fundamentales en el ámbito de la Investigación Clínica, aportando innumerables beneficios que han revolucionado el proceso investigativo. De hecho, la capacidad de la Inteligencia Artificial para procesar información clínica, de manera rápida y objetiva, no solo agiliza los procesos de investigación, sino que también mejora la exactitud en la toma de decisiones diagnósticas y terapéuticas. 

Así nace este diplomado, abordará tanto los fundamentos teóricos, como la aplicación práctica de la Inteligencia Artificial, centrándose especialmente en los principios esenciales del aprendizaje automático y su relevancia en el análisis de datos clínicos y biomédicos. Así, los médicos se sumergirán en el estudio de diversas herramientas y plataformas de Inteligencia Artificial, adquiriendo conocimientos detallados sobre técnicas avanzadas de visualización de datos, procesamiento de lenguaje natural en la documentación científica y la aplicación de redes neuronales en investigaciones biomédicas. Además, este enfoque integral proporcionará a los egresados una perspectiva actualizada y completa sobre la integración de la Inteligencia Artificial en el ámbito de la salud, preparándolos para enfrentarse a los desafíos contemporáneos en la Investigación Clínica. 

Asimismo, dotará a los profesionales de conocimientos teóricos sólidos, así como de habilidades prácticas, permitiéndoles aplicar eficazmente la Inteligencia Artificial en proyectos de Investigación Clínica. Enfatizando la relevancia actual de la tecnología, se les equipará para contribuir al avance de la investigación médica, aprovechando las capacidades transformadoras de la Inteligencia Artificial en la comprensión y en el tratamiento de diversas patologías. 

Cabe destacar que TECH ha creado un entorno educativo completamente en línea, diseñado para satisfacer las necesidades de los profesionales con agendas ocupadas, pero que buscan avanzar en sus carreras. De esta manera, podrán gestionar de manera individual, tanto sus horarios, como las evaluaciones planificadas. Asimismo, la formación incorpora el revolucionario método Relearning, que se basa en la repetición de conceptos clave para consolidar conocimientos de una forma óptima, así como facilitar el proceso de aprendizaje. 

El uso de la Inteligencia Artificial en Investigación Clínica te permitirá analizar grandes conjuntos de datos de manera eficiente y precisa, facilitando la identificación de patrones complejos en información médica”   

Este diplomado en Métodos Avanzados y Herramientas de Inteligencia Artificial en Investigación Clínica contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Métodos Avanzados y Herramientas de Inteligencia Artificial en Investigación Clínica 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Ahondarás en el procesamiento de lenguaje natural aplicado a la documentación científica, adquiriendo destrezas cruciales para la extracción y comprensión de información relevante en estudios clínicos”  

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.    

Implementarás algoritmos de aprendizaje automático para la personalización de tratamientos, adaptándolos a las características individuales de los pacientes"

El Relearning te permitirá aprender con menos esfuerzo y más rendimiento, implicándote más en tu especialización profesional"

Esta titulación universitaria elevará los horizontes profesionales de los facultativos, al implementar en sus procedimientos clínicos las herramientas más avanzadas de Inteligencia Artificial. Una vez finalizado el plan de estudio, los egresados habrán adquirido novedosas competencias que mejorarán su asistencia médica. De esta forma, estarán altamente calificados para abordar con éxito los desafíos que se le presenten durante sus diferentes laborales. Asimismo, los expertos contribuirán al avance de la medicina personalizada y tomarán las decisiones más informadas para garantizar el bienestar de la población. 

La prioridad de TECH es ayudarte a adquirir la excelencia académica y profesional, para que des un salto en tu carrera” 

Objetivos generales  

• Obtener una visión integral de la transformación de la Investigación Clínica a través de la Inteligencia Artificial, desde sus fundamentos históricos hasta las aplicaciones actuales 
• Adquirir habilidades prácticas en el uso de herramientas, plataformas y técnicas de Inteligencia Artificial, abordando desde el análisis de datos, hasta la aplicación de redes neuronales y modelado predictivo 
• Aprender métodos efectivos para integrar datos heterogéneos en la Investigación Clínica, incluyendo procesamiento de lenguaje natural y visualización avanzada de datos 
• Obtener conocimientos sólidos sobre la validación de modelos y simulaciones en el ámbito biomédico, explorando el uso de datasets sintéticos y aplicaciones prácticas de la IA 

Objetivos específicos 

• Obtener una visión integral de cómo la IA está transformando la Investigación Clínica, desde sus fundamentos históricos hasta las aplicaciones actuales 
• Implementar métodos estadísticos y algoritmos avanzados en estudios clínicos para optimizar el análisis de datos 
• Diseñar experimentos con enfoques innovadores y realizar un análisis exhaustivo de los resultados en Investigación Clínica 
• Aplicar el procesamiento de lenguaje natural para mejorar la documentación científica y clínica en el contexto de la Investigación 
• Integrar eficazmente datos heterogéneos utilizando técnicas de vanguardia para potenciar la investigación clínica interdisciplinaria 

Ampliarás tus conocimientos mediante casos reales y resolución de situaciones complejas en entornos simulados de aprendizaje”