A través de una amplia biblioteca de los más innovadores recursos multimedia, podrás integrar dispositivos wearables y monitoreo remoto en estudios clínicos”

Los mecanismos de la IA desempeñan un papel importante en la adaptación de dosis y combinaciones de medicamentos en la atención médica. Estas herramientas pueden ayudar a los profesionales de la salud a tomar decisiones más informadas y precisas en cuanto a la cantidad de medicamento que un paciente debe recibir y si es necesario combinar diferentes fármacos. Una muestra de ello es que el Aprendizaje Automático emplea datos individuales de los usuarios como peso, edad o función renal para calcular la administración óptima de los productos. Esto asegura que la cantidad suministrada sea adecuada para los usuarios en particular, maximizando así su eficacia.

Ante esta realidad, TECH implementa un diplomado que abordará las tecnologías de secuenciación genómica y análisis de datos con IA. El plan de estudios desarrollará sistemas inteligentes para la detección de anomalías en imágenes médicas. De este modo, el temario profundizará en la optimización de flujos de trabajo en laboratorios, utilizando algoritmos predictivos de terapias basadas en perfiles genéticos. Además, los materiales examinarán el desarrollo de dispositivos wearables con IA para el monitoreo continuo de salud y la implementación de sistemas de seguimiento en remoto para los ensayos clínicos.

Cabe destacar que el programa les proporcionará a los profesionales una fundamentación teórica, pero también le permitirá enfrentarse adecuadamente a situaciones prácticas. Lo único que necesitarán es un dispositivo electrónico con acceso a Internet, para ingresar así en el Campus Virtual (sirviendo un móvil, ordenador o inclusive una tablet). Además, el presente diplomado viene respaldado por la amplia experiencia del destacado cuerpo docente de TECH, y que se apoya en una innovadora y vanguardista metodología pedagógica. Se trata del Relearning, consistente en la repetición de conceptos esenciales para lograr una adquisición de conocimientos más efectiva.

Abordarás temas como la sostenibilidad en investigaciones biomédicas, las tendencias futuras y la innovación en Aprendizaje Automático aplicado a la Investigación Clínica”

Este diplomado en Aplicaciones Prácticas de Inteligencia Artificial en Investigación Clínica  contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Aplicaciones Prácticas de IA en Investigación Clínica
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Desarrollarás capacidades en IA y abordarás los problemas clínicos con soluciones basadas en datos, todo a través de un programa 100% online” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Prepárate para liderar la revolución en la atención médica y contribuir al avance significativo de la medicina personalizada”

Conseguirás tus objetivos gracias a las herramientas didácticas de TECH, entre las que destacan vídeos explicativos y resúmenes interactivos”  

La máxima prioridad de esta titulación universitaria es otorgar a los facultativos una comprensión profunda y práctica de cómo la IA está transformando la Investigación Clínica. Los egresados adquirirán una serie de competencias para optimizar y personalizar sus tratamientos. Para ello, se enfocarán en áreas específicas como  el análisis de imágenes médicas y el desarrollo de terapias individualizadas. Además, los profesionales estarán cualificados para superar los desafíos con creces y aprovechar las oportunidades emergentes en un campo que avanza a pasos agigantados.

Gracias a este completo programa, mejorarás la calidad de vida de tus pacientes al proporcionarles cuidados médicos más efectivos y personalizados”

Objetivos generales 

• Comprender y aplicar tecnologías de secuenciación genómica, análisis de datos con IA y uso de IA en imágenes biomédicas
• Adquirir conocimientos especializados en áreas clave como personalización de terapias, medicina de precisión, diagnóstico asistido por IA y gestión de ensayos clínicos
• Desarrollar habilidades para enfrentar desafíos contemporáneos en el ámbito biomédico, incluyendo la gestión eficiente de ensayos clínicos y la aplicación de IA en inmunología

Objetivos específicos 

• Adquirir conocimientos especializados en áreas clave como la personalización de terapias, medicina de precisión, diagnóstico asistido por IA, gestión de ensayos clínicos y desarrollo de vacunas
• Incorporar la robótica y la automatización en laboratorios clínicos para optimizar los procesos y mejorar la calidad de los resultados
• Explorar el impacto de la IA en microbioma, microbiología, wearables y monitoreo remoto en estudios clínicos
• Enfrentar desafíos contemporáneos en el ámbito biomédico, como la gestión eficiente de ensayos clínicos, el desarrollo de tratamientos asistidos por IA y la aplicación de IA en inmunología y estudios de respuesta inmune
• Innovar en el diagnóstico asistido por IA para mejorar la detección temprana y la precisión diagnóstica en entornos clínicos y de investigación biomédica

Ahondarás en el rol del Aprendizaje Automático en el desarrollo de vacunas y tratamientos, así como en la optimización de procesos relacionados con la inmunología”