Un programa que te capacitará en el ámbito de análisis de imágenes biomédicas y el control de datos sociosanitarios, con el fin de optimizar la atención médica” 

Lejos de aplicar una atención mecánica y sanitaria, el análisis de datos y las imágenes biomédicas logran que se pueda mejorar el diagnóstico para cada caso en particular. El extenso recopilatorio de datos con el que cuentan los centros sanitarios puede gestionarse de forma rápida y sencilla gracias al Big Data, pero, sobre todo, permite contrastar información heterogénea de distintos centros. Dada la necesidad, la salud pública requiere de profesionales que sepan responder ante las problemáticas y puedan poner en práctica las herramientas más novedosas. 

TECH ha detectado la demanda de profesionales por parte de las empresas y, por ello, ofrece este especialización en Análisis de Imágenes Biomédicas y Big Data en E-Health a egresados en Ingeniería que deseen actualizar sus conocimientos en esta área. Los alumnos que reciban el programa contarán con una metodología Relearning que les evitará largas horas de estudio y les posibilitará para asimilar los conceptos de manera sencilla y progresiva. 

Además, TECH se respalda con un equipo de profesionales que trabajan en este ámbito y que, incluso, cuentan con sus propias investigaciones en telemedicina. Gracias a su experiencia y la tutorización exhaustiva y personalizada que ofrecen, el alumnado podrá resolver sus dudas en cualquier momento y lugar. Asimismo, contará con contenidos descargables en diferentes formatos que le dotarán de toda la información necesaria para garantizar su instrucción. 

Gracias a TECH, conocerás las aplicaciones del Big Data en la salud pública, como las predicciones de riesgos o la medicina personalizada a través de biomarcadores” 

Este especialización en Análisis de Imágenes Biomédicas y Big Data en E-Health contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en imágenes biomédicas y bases de datos 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Indaga en la relación directa entre intervenciones quirúrgicas y técnicas de imagen, profundizando en su utilidad para reconocer patrones médicos” 

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual; es decir, un entorno simulado que le proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

Conoce los beneficios de IoT en el seguimiento y asistencia de pacientes y comprende su contribución en la rehabilitación de los afectados"

Gracias a los conocimientos que te transmitirá TECH, conocerás las múltiples ventajas que aporta el IoT al comunicar dispositivos entre sí"

El temario de esta especialización en Análisis de Imágenes Biomédicas y Big Data en E-Health pretende instruir a los ingenieros que cuenten con una base técnica y deseen ampliar sus conocimientos hacia la imagen médica y las aplicaciones de la inteligencia artificial e internet de las cosas (IoT) en telemedicina. En tan solo seis meses, TECH dotará al alumno de conocimientos tecnológicos aplicados a la medicina mediante una modalidad 100% basada en contenidos descargables, de los que dispondrá incluso sin conexión a internet. Además, el estudio se ha planteado de forma dinámica para despertar el interés y proyectar el rendimiento de los estudiantes.

Un programa diseñado para que comprendas el funcionamiento de herramientas como Machine Learning y puedas aplicar la inteligencia artificial de algoritmos en tu propia investigación” 

Objetivos generales

• Desarrollar conceptos clave de medicina que sirvan de vehículo de comprensión para la medicina clínica 
• Determinar las principales enfermedades que afectan al cuerpo humano, clasificado por aparatos o sistemas, estructurando cada módulo en un esquema claro de fisiopatología, diagnóstico y tratamiento 
• Determinar cómo obtener métricas y herramientas para la gestión de la salud 
• Desarrollar las bases de la metodología científica básica y traslacional 
• Examinar los principios éticos y de buenas prácticas que rigen los diferentes tipos de la investigación en ciencias de la salud 
• Identificar y generar los medios de financiación, evaluación y difusión de la investigación científica 
• Identificar las aplicaciones clínicas reales de las diversas técnicas 
• Desarrollar los conceptos clave de las ciencias y teoría de la computación 
• Determinar las aplicaciones de la computación y su implicación en la bioinformática 
• Proporcionar los recursos necesarios para la iniciación del alumno en la aplicación práctica de los conceptos del módulo 
• Desarrollar los conceptos fundamentales de las bases de datos 
• Determinar la importancia de las bases de datos médicas 
• Profundizar en las técnicas más importantes para la investigación 
• Identificar las oportunidades que ofrece el IoT en el campo de E-Health 
• Proporcionar conocimientos especializados sobre las tecnologías y metodologías empleadas en el diseño, desarrollo y evaluación de los sistemas de telemedicina 
• Determinar los diferentes tipos y aplicaciones de la telemedicina 
• Profundizar en los aspectos éticos y marcos regulatorios más comunes de la telemedicina 
• Analizar el uso de dispositivos médicos 
• Desarrollar los conceptos clave del emprendimiento y la innovación en E-Health 
• Determinar qué es un modelo de negocio y los tipos de modelos de negocio existentes 
• Recopilar casos de éxito en E-Health y errores a evitar 
• Aplicar los conocimientos adquiridos a tu propia idea de negocio 

Objetivos específicos

Módulo 1. Técnicas, reconocimiento e intervención a través de imágenes biomédicas

• Examinar los fundamentos de las tecnologías de la imagen médica 
• Desarrollar conocimientos especializados sobre la radiología, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos 
• Analizar los ultrasonidos, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos 
• Profundizar en la tomografía computarizada y por emisión, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos 
• Determinar el manejo de la resonancia magnética, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos 
• Generar conocimientos avanzados sobre la medicina nuclear, las diferencias PET y SPECT, aplicaciones clínicas y los fundamentos físicos 
• Discriminar el ruido en la imagen, motivos causantes y técnicas de procesado de imagen para reducirlo 
• Exponer las tecnologías de segmentación de imagen y explicar su utilidad 
• Profundizar en la relación directa entre intervenciones quirúrgicas y técnicas de imagen 
• Establecer las posibilidades que brinda la inteligencia artificial en el reconocimiento de patrones en imágenes médicas, ahondando así en la innovación en el sector 

Módulo 2. Big Data en medicina: procesamiento masivo de datos médicos

• Desarrollar un conocimiento especializado sobre las técnicas de obtención masiva de datos en biomedicina
• Analizar la importancia del preprocesado de datos en Big Data 
• Determinar las diferencias que existen entre los datos de las diferentes técnicas de obtención masiva de datos, así como sus características especiales en cuanto al preprocesado y su tratamiento 
• Aportar formas de interpretación de resultados procedentes de análisis de datos masivos 
• Examinar las aplicaciones y futuras tendencias en el ámbito del Big Data en investigación biomédica y salud pública 

Módulo 3. Aplicaciones de la inteligencia artificial e internet de las cosas (IoT) a la telemedicina

• Proponer protocolos de comunicación en diferentes escenarios del ámbito sanitario 
• Analizar la comunicación IoT, además de sus ámbitos de aplicación en E-Health 
• Fundamentar la complejidad de los modelos de inteligencia artificial en las aplicaciones sanitarias
• Identificar la optimización aportada por la paralelización en las aplicaciones de aceleración por GPU y su aplicación en el ámbito de salud
• Presentar todas las tecnologías Cloud disponibles para desarrollar productos de E-Health e IoT, tanto de computación como de comunicación 
   

Cumple tu objetivo, profundiza en radiología y conoce las herramientas que intervienen en medicina nuclear como SPECT y PET”