¿Buscabas un programa que abordara los algoritmos de ‘clustering’? Con este diplomado profundizarás en su aplicación en técnicas ómicas”

El análisis de grandes conjuntos de datos permite identificar patrones y correlaciones que podrían pasar desapercibidos para los médicos y otros profesionales de la salud. Esto es decisivo de cara a perfeccionar la exactitud en el diagnóstico, facilitando a los especialistas tomar decisiones más garantistas sobre el tratamiento de los pacientes. Del mismo modo, este procesamiento masivo de datos contribuye a entender mejor las causas de ciertas enfermedades y a desarrollar nuevas terapias para abordarlas.

Dado que el Big Data requiere de profesionales de la Informática que implementen los diferentes procesos y programaciones, estos encontrarán con este diplomado de TECH una especialización única que recoge los últimos avances en este campo de tanto potencial. Sin duda, una alta preparación que les permitirá marcar la diferencia tras analizar los flujos de datos en la investigación biomédica y la tecnología High-throughput. 

Además, examinarán en detalle los métodos y aproximaciones del preprocesado de datos en el Big Data, para luego indagar en la Genómina estructural, funcional o la Transcriptómica. Todo esto y más lo tendrán los alumnos al alcance de la mano mediante un programa vanguardista en el que no deberán poner un pie ni un solo día en centros presenciales. De hecho, estarán en potestad de marcar sus propios tiempos académicos, siempre asesorados por grandes expertos en esta materia.

La oportunidad perfecta para dominar con solvencia las técnicas de obtención de datos masivos en transcriptómica, como la RNA-seq”

Este diplomado en Big Data en Medicina: Procesamiento Masivo de Datos Médicos contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:   

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Big Data en Medicina
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información tecnológica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Matricúlate para formar parte de un fenómeno que está agilizando la atención médica y el registro de enfermedades y sus síntomas”

El programa incluye en su cuadro docentea profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Una especialización sumamente integral en la que aumentarás tu bagaje profesional examinando la Interactómica y la Epigenómica”

Te convertirás en una referencia en el análisis de datos de la Espectometría de masas”

Este diplomado nace con el objetivo de dotar a los informáticos de las herramientas más avanzadas y actualizadas para que sean capaces de implementar con garantías los procesos inherentes al Big Data en la Medicina. De este modo, dominarán cualquier aspecto de los procesamientos masivos de bases de datos en este ámbito, sometiéndose a exigentes casos prácticos en los que deberán poner a prueba sus destrezas apoyándose en innovadoras tecnologías educativas.

Los objetivos del diplomado te permitirán desenvolverte con maestría en repositorios clave como Gene Ontology y KEGG” 

Objetivos generales

• Desarrollar conceptos clave de medicina que sirvan de vehículo de comprensión de la medicina clínica 
• Determinar las principales enfermedades que afectan al cuerpo humano clasificadas por aparatos o sistemas, estructurando cada módulo en un esquema claro de fisiopatología, diagnóstico y tratamiento
• Determinar cómo obtener métricas y herramientas para la gestión de la salud
• Desarrollar las bases de la metodología científica básica y traslacional 
• Examinar los principios éticos y de buenas prácticas que rigen los diferentes tipos de la investigación en ciencias de la salud 
• Identificar y generar los medios de financiación, evaluación y difusión de la investigación científica
• Identificar las aplicaciones clínicas reales de las diversas técnicas
• Desarrollar los conceptos clave de las ciencias y teoría de la computación 
• Determinar las aplicaciones de la computación y su implicación en la bioinformática 
• Proporcionar los recursos necesarios para la iniciación del alumno en la aplicación práctica de los conceptos del módulo
• Desarrollar los conceptos fundamentales de las bases de datos 
• Determinar la importancia de las bases de datos médicas 
• Profundizar en las técnicas más importantes en la investigación   
• Identificar las oportunidades que ofrece el IoT en el campo de e-Health
• Proporcionar conocimiento especializado sobre las tecnologías y metodologías empleadas en el diseño, desarrollo y evaluación de los sistemas de telemedicina
• Determinar los diferentes tipos y aplicaciones de la telemedicina     
• Profundizar en los aspectos éticos y marcos regulatorios más comunes de la telemedicina
• Analizar el uso de dispositivos médicos
• Desarrollar los conceptos clave del emprendimiento y la innovación en e-Health 
• Determinar qué es un Modelo de Negocio y los tipos de modelos de negocio existentes 
• Recopilar casos de éxito en e-Health y errores a evitar 
• Aplicar los conocimientos adquiridos a tu propia idea de negocio

Objetivos específicos

• Desarrollar un conocimiento especializado sobre las técnicas de obtención masiva de datos en biomedicina
• Analizar la importancia del preprocesado de datos en Big Data 
• Determinar las diferencias que existen entre los datos de las diferentes técnicas de obtención masiva de datos, así como sus características especiales en cuanto al preprocesado y su tratamiento 
• Aportar formas de interpretación de resultados procedentes de análisis de datos masivos
• Examinar las aplicaciones y futuras tendencias en el ámbito del Big Data en investigación biomédica y salud pública

Impulsarás significativamente tu empleabilidad como informático abriéndote a un campo de un potencial que ha llegado a cotas insospechadas”