Emplearás las estructuras Frozen Sets para garantizar que los elementos sean inmutables y no cambien accidentalmente del modo más profesional gracias a TECH” 

Los Datos Avanzados y Control de Flujo adquieren una gran importancia en la solución de problemas relacionados con la programación con Python. Por ejemplo, en muchas aplicaciones, los datos no son simples valores numéricos o cadenas de texto, sino estructuras más complejas (como listas, tuplas o conjuntos). Al trabajar con estos tipos de datos avanzados, los informáticos pueden modelar y manejar las informaciones de manera más efectiva. Por este motivo, los expertos necesitan profundizar en esta materia para convertirse en programadores más hábiles, capaces de optimizar los procesos. También tienen la responsabilidad de mantenerse al día, para conocer los avances que se producen en este campo informático. 

Para ayudarles con esta labor, TECH implementa un diplomado que analizará en detalle los Datos Avanzados y Control del Flujo con Python. Diseñado por expertos en esta materia, el plan de estudios profundizará tanto en los identificadores como palabras claves. De esta forma, los alumnos dominarán las reglas para nombres de variables, las palabras reservadas y las convenciones de nomenclatura. Asimismo, el temario ahondará en el formateo de strings, a partir de codificaciones Unicode. También los materiales didácticos enfatizarán en las estructuras de control avanzados abarcando desde condicionales hasta decoradores de funciones. Así los egresados tendrán una compresión integral y habilidades avanzadas para el uso práctico de Python en escenarios complejos de programación. 

Se trata de una experiencia académica 100% online, que permite su seguimiento desde cualquier lugar y en cualquier momento. De esta forma, es el alumnado quien planifica individualmente sus horarios y cronogramas evaluativos. Así los estudiantes se olvidan de los horarios prefijados o asistencias presenciales a centros académicos. Además, se le capacitará a través de casos reales y de la mano de los expertos más consolidados del panorama informático. 

La metodología 100% online de TECH te permitirá actualizarte sin interrumpir tu labor profesional” 

Este diplomado en Datos Avanzados y Control de Flujo con Python contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Desarrollo en Python 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información teórica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Profundizarás en las Operaciones con Punto Flotante para hacer representaciones aproximadas de números reales” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.   

Esta capacitación incluye casos prácticos reales y ejercicios para acercar el desarrollo del programa a la práctica informática habitual"

La metodología Relearning empleada en este diplomado conseguirá que aprendas de forma autónoma y progresiva. ¡A tu propia velocidad!"

Este programa permitirá a los egresados domina el manejo avanzado de datos y tipos, mientras desarrollan habilidades en el control del flujo de programas. El temario realizará una inmersión en identificadores y palabras clave en Python, cubriendo las reglas para nombres de variables. Además, el plan de estudios explorará los tipos integrales y booleanos, incluyendo conversiones. También los materiales didácticos profundizarán en colecciones (como tuplas, listas o diccionarios) resaltando su comparación, eficiencia y selección del tipo adecuado. Asimismo, la capacitación ofrecerá un análisis exhaustivo sobre e luso de funciones lambda, su sintaxis, buenas prácticas y aplicaciones.

Dominarás las Convenciones y Prácticas para el manejo tanto de identificadores como palabras claves”  

Módulo 1.  Datos avanzados y control del flujo con Python 

1.1. Identificadores y palabras clave en Python 

1.1.1. Reglas para nombres de variables 
1.1.2. Palabras reservadas en Python 
1.1.3. Convenciones de nomenclatura 

1.2. Tipos integrales y booleanos en Python 

1.2.1. Tipos integrales 
1.2.2. Operaciones específicas de booleanos 
1.2.3. Conversiones y representaciones 

1.3. Tipos de punto flotante y números complejos en Python 

1.3.1. Precisión y representación 
1.3.2. Operaciones con punto flotante 
1.3.3. Uso de números complejos en cálculos 

1.4. Formateo de strings y codificaciones en Python 

1.4.1. Métodos avanzados de formateo 
1.4.2. Codificaciones Unicode y UTF-8 
1.4.3. Trabajo con caracteres especiales 

1.5. Colecciones: Tuplas, Listas y Diccionarios en Python 

1.5.1. Comparación y contraste entre tipos 
1.5.2. Métodos específicos de cada tipo 
1.5.3. Eficiencia y selección de tipo adecuado 

1.6. Sets y Frozen Sets en Python 

1.6.1. Creación y operaciones en Sets 
1.6.2. Frozen Sets 
1.6.3. Aplicaciones prácticas y rendimiento 

1.7. Iteración y copiado de colecciones en Python 

1.7.1. Bucles for y comprensiones de lista 
1.7.2. Copia superficial vs. Profunda 
1.7.3. Iteradores y generadores 

1.8. Uso de funciones Lambda en Python 

1.8.1. Sintaxis y creación de funciones Lambda 
1.8.2. Aplicaciones en filtros y mapas 
1.8.3. Limitaciones y buenas prácticas 

1.9. Estructuras de control: Condicionales y bucles en Python 

1.9.1. Estructuras if-else y elif 
1.9.2. Bucles while y for 
1.9.3. Control de flujo con break, continue y else 

1.10. Funciones y métodos avanzados en Python 

1.10.1. Funciones recursivas 
1.10.2. Funciones de orden superior 
1.10.3. Decoradores de funciones 

El objetivo de TECH es ofrecerte la capacitación más completa del mercado para que amplíes tus conocimientos y seas más eficiente en tu profesión”