Dominarás los algoritmos y estructuras de datos desde cero con Python. En TECH te ofrecemos un posgrado 100% online, flexible y adaptado a tus necesidades. ¡Inscríbete hoy y lleva tu carrera al siguiente nivel!”

Los Algoritmos y las Estructuras de Datos son el núcleo de la programación moderna, ya que permiten resolver problemas complejos de manera eficiente. En este sentido, Python, reconocido por su sintaxis sencilla y versatilidad, se ha convertido en la herramienta ideal para abordar estos conceptos desde cero. Este lenguaje es utilizado ampliamente en áreas como el análisis de datos, la Inteligencia Artificial y el desarrollo de software. Por ello, dominar estas técnicas desde sus bases resulta indispensable para quienes desean destacar en el ámbito tecnológico.

Para responder a esta necesidad, TECH ha elaborado este programa en Algoritmos y Estructuras de Datos con Python que ofrecerá un plan de estudios innovador y estructurado. A lo largo del programa, diseñado con un enfoque integral, se ahondará en temas clave como listas, pilas, colas, árboles, grafos y algoritmos de búsqueda y ordenamiento. Así, el módulo propuesto combinará fundamentos teóricos con ejercicios prácticos diseñados para facilitar la comprensión y aplicación inmediata de los conocimientos adquiridos. De esta manera, los especialistas estarán preparados para abordar retos reales en el mundo laboral.

Al adquirir estos conocimientos, los egresados serán altamente demandados en sectores como la tecnología, la ciencia de datos y la ciberseguridad. A su vez, estas competencias incrementarán significativamente el perfil competitivo de los expertos, permitiéndoles acceder a posiciones de liderazgo en proyectos tecnológicos. En definitiva, la adquisición de estas habilidades se convertirá en una inversión estratégica para avanzar en una carrera exitosa en el ámbito de la programación y el desarrollo de software.

Gracias a la modalidad 100% online, se garantizará flexibilidad y accesibilidad para capacitarse desde cualquier lugar y en cualquier momento. Además, la incorporación de la metodología Relearning, una innovadora técnica pedagógica, asegurará la optimización del proceso de aprendizaje mediante la reiteración estratégica de conceptos clave. De este modo, TECH proporcionará una experiencia académica inigualable, adaptada a las necesidades del alumnado actual y diseñada para maximizar el éxito profesional.

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Este Curso Universitario en Algoritmos y Estructuras de Datos con Python desde Cero contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en programación
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que están concebidos recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras en los Algoritmos y Estructuras de Datos con Python desde Cero
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

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Incluye en su cuadro docente a profesionales pertenecientes al ámbito de la programación, que vierten en este programa la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará un estudio inmersivo programado para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el alumno deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, el profesional contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Con este posgrado entenderás los fundamentos esenciales que todo programador debe dominar. A través de la metodología Relearning recibirás una capacitación completa, dinámica y práctica"

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A lo largo de un plan de estudios integral, diseñado por expertos pertenecientes al sector, los profesionales se familiarizarán con estructuras fundamentales como listas, pilas, colas, árboles y grafos, además de dominar los algoritmos de búsqueda y ordenamiento más utilizados. A su vez, se ahondará en la implementación de los algoritmos de programación dinámica o greedy y las técnicas avanzadas como algoritmos de grafos (Dijkstra, BFS, DFS). Por último, se enfatizará en la complejidad algorítmica (análisis Big O), lo que ayudará a los egresados a comprender la eficiencia de los algoritmos y su impacto en el rendimiento de las aplicaciones.

Gracias a la orientación de docentes expertos y un contenido actualizado, recibirás todas las herramientas necesarias para potenciar tu perfil profesional y abordar los retos tecnológicos del futuro”

Módulo 1. Desarrollo Backend II - Algoritmos y Estructuras de Datos con Python desde Cero

1.1. Algoritmos de Búsqueda en Estructuras de Datos

1.1.1. Finalidad de los Algoritmos de búsqueda en Estructuras de Datos
1.1.2. Búsqueda lineal: Implementación y casos de uso
1.1.3. Búsqueda binaria: Ejemplos
1.1.4. Comparación de eficiencia: Búsqueda lineal vs binaria

1.2. Algoritmos de Ordenación en Estructuras de Datos (I). Técnicas básicas de Ordenación Bubble Sort e Insertion Sort

1.2.1. Ordenación por burbuja (Bubble Sort): Implementación y análisis
1.2.2. Ordenación por inserción (Insertion Sort): Implementación y casos de uso
1.2.3. Comparación entre Bubble Sort e Insertion Sort

1.3. Algoritmos de Ordenación en estructuras de datos (II). Técnicas avanzadas de Ordenación Selection Sort, Merge Sort y Quick Sort

1.3.1. Selection Sort. Implementación y análisis
1.3.2. Merge Sort: Implementación
1.3.3. Quick Sort: Implementación
1.3.4. Comparación de eficiencia entre algoritmos de ordenación

1.4. Algoritmos Recursivos de búsqueda en estructuras de datos

1.4.1. Recursión. Uso
1.4.2. Recursión directa e indirecta
1.4.3. Algoritmos recursivos: Factorial y Fibonacci. Ejemplos

1.5. Complejidad de Algoritmos de búsqueda en estructuras de datos

1.5.1. Complejidad algorítmica. Medición de la eficiencia
1.5.2. Notación Big-O
1.5.3. Análisis de complejidad en algoritmos de búsqueda y ordenación

1.6. Estructuras de Datos Avanzadas

1.6.1. Árboles: Terminología
1.6.2. Árboles binarios: Operaciones
1.6.3. Árboles de búsqueda binaria (BST): Búsqueda, inserción y eliminación

1.7. Algoritmos de Grafos

1.7.1. Grafos. Representación
1.7.2. Algoritmos de grafos: DFS y BFS
1.7.3. Comparación entre DFS y BFS

1.8. Programación Dinámica

1.8.1. Programación Dinámica. Aplicación
1.8.2. Diferencias entre programación dinámica y recursión
1.8.3. Optimización mediante programación dinámica

1.9. Técnicas de Optimización de Algoritmos de búsqueda de datos

1.9.1. Importancia de la Optimización algorítmica de búsqueda de datos
1.9.2. Técnicas de optimización: Memorización (Memoization)
1.9.3. Divide and Conquer: Divide y vencerás

1.10. Otros Algoritmos en Python

1.10.1. Algoritmos de Permutación y Combinación
1.10.2. Algoritmos de Hashing Básico
1.10.3. Algoritmos de Conteo y Generación de Subconjuntos

Te capacitarás a tu propio ritmo y accederás a contenido exclusivo que te preparará para los desafíos más exigentes del mundo tecnológico. ¿Qué esperas para inscribirte? Empieza hoy mismo y transforma tu futuro”