المؤهلات الجامعية
مع هذا التدريب العملي سوف تتخذ الخطوة الحاسمة في حياتك المهنية”
وصف
سيزودك الخبراء الذين سيرافقونك خلال إقامتك بأفضل الأدوات لجمع البيانات والاحتفاظ بها وتحليلها بناءً على أحدث التطورات في القطاع"
وBig Data، من بين تقنيات أخرى. مع ذلك، فقد شكل هذا التغيير العميق أيضًا تحديًا للشركات حيث كان عليها التكيف مع النموذج الجديد لتحليل البيانات. لذلك، من أجل اتخاذ قرارات استراتيجية تزيد من الأرباح للمؤسسات العامة والخاصة، يعتمد السوق اليوم على المهنيين المؤهلين تأهيلاً عالياً. لهذا السبب، تقدم TECH برنامجًا عمليًا سيوفر للمتخصصين خلال 3 أسابيع فقط أدوات مبتكرة للقيام بوظيفة Data Science Officer. فرصة فريدة للمهنيين في هذا القطاع لزيادة مهاراتهم خلال إقامة عملية في شركات مرموقة.
ترتبط إدارة مشاريع التسويق والمبيعات والتمويل وحتى ابتكار المنتجات ارتباطاً مباشراً بدورData Science Officer. اليوم، هناك طلب كبير على هذه الشخصية، فهو الشخص الذي سيقوم بدراسة بيئة الشركة من أجل تعزيز مجال عملها وتكثيف استراتيجيات المبيعات الخاصة بها. يتم تحقيق ذلك من خلال تقنيات Data Analytics وأدوات Buisness Intelligence وإدارة Big Data على نطاق واسع.
تقدم جامعة TECH تدريباً عملياً في وكالة إعلانات مرموقة. بفضل هذه الفترة التي تستغرق 3 أسابيع، سيطور الطلاب دورهم كـ DSO. علاوة على ذلك، لن يكون الأخصائيون بمفردهم، لأنه خلال فترة إقامتهم سيكون لديهم معلم ملحق بالشركة نفسها لتوجيههم والإشارة إلى نجاحات وإخفاقات تدخلهم. بهذه الطريقة، سيتم تزويد الطالب بأحدث الأدوات التكنولوجية، مثل المنصات السحابية لإنترنت الأشياء، لتحسين مهاراته بشكل كبير. باختصار، يجب أن يكون المحترف الذي يقوم بتطوير هذا الدور شخصية ذات معرفة في الذكاء الاصطناعي ولديه نهج طموح في مجال العمل الرقمي داخل شبكة الأعمال.
إنها تجربة تدريبية فريدة ومهمة وحاسمة لتعزيز تطورك المهني"
الأهداف التعليمية
الهدف الرئيسي لهذا البرنامج هو تثقيف الطلاب المسجلين في استخدام Big Data وتحليلها في تطوير الأعمال. هو أسلوب أكاديمي عملي حصريًا، حيث سيتمكن المحترف من تطبيق جميع معارفه كData Science Officer. بهذه الطريقة، وبفضل إرشادات المعلم المساعد، ستتعزز مهاراتك، وهو ما يضمن لك تحسين حياتك المهنية. سيستكشف المتخصص أيضًا تقنيات التحليل، واستغلال البيانات، وتقنيات التصور والتفاعل، وكلها مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بدور Data Scientist.
برنامج ستكتسب من خلاله إتقان تحليل البيانات من أحد الخبراء خلال 3 أسابيع فقط من الإقامة العملية”
الأهداف العامة
تحليل فوائد تطبيق تقنيات تحليل البيانات في كل قسم من أقسام المؤسسة التجارية
تطوير الأساس لفهم احتياجات وتطبيقات كل قسم من الأقسام
توليد المعرفة المتخصصة لاختيار الأداة المناسبة
اقتراح تقنيات وأهداف لتكون منتجة قدر الإمكان وفقًا للقسم
الأهداف المحددة
تحديد إنشاء وثائق التقييم ومؤشرات الأداء الرئيسية حسب القسم
توليد المعرفة المتخصصة لتطوير التحليل التنبئي
اقتراح خطط الأعمال والولاء بناءً على أبحاث السوق
تطبيق المعرفة الإحصائية والكمية والفنية في مواقف حقيقية
تحديد أفضل الممارسات لإدارة البيانات حسب نوعها واستخداماتها
إنشاء سياسات الوصول إلى البيانات وإعادة استخدامها
ضمان الأمن والتوافر: توافر وسلامة وسرية المعلومات
فحص أدوات إدارة البيانات من خلال لغات البرمجة
تحديد ما هو IoT (إنترنت الأشياء) و IIoT (إنترنت الأشياء الصناعي)
فحص المنصات السحابية cloud المختلفة في إنترنت الأشياء IoT: أغراض عامة، صناعية، مفتوح المصدر
تحديد الخصائص الرئيسية Dataset البيانات وهيكلها ومكوناتها والآثار المترتبة على توزيعها في النمذجة
تطوير المهارات لحل الحالات العملية باستخدام تقنيات علوم البيانات
إنشاء أنسب الأدوات والأساليب العامة لنمذجة كل مجموعة بيانات Dataset بناءً على المعالجة المسبقة التي تم إجراؤها
إظهار القدرة الحاسمة قبل النتائج التي تم الحصول عليها بعد تطبيق طرق المعالجة المسبقة أو النمذجة
تطوير تنفيذ الخوارزميات المستخدمة في الإعداد المسبق لمعالجة البيانات
إظهار القدرة على تفسير تصور البيانات للتحليل الوصفي
تطوير المعرفة المتقدمة حول مختلف تقنيات إعداد البيانات الحالية لتنظيف البيانات وتطبيعها وتحويلها
تطبيق نماذج الانحدار الديناميكي وتطبيق المنهجية لبناء النماذج المذكورة من السلاسل المرصودة
تناول التحليل الطيفي للسلاسل الزمنية أحادية المتغير، وكذلك الجوانب الأساسية المتعلقة بالاستدلال بناءً على مخطط الرسم البياني وتفسيرها
تقدير الاحتمال والاتجاه لسلسلة زمنية لأفق زمني محدد 
ستتمكن خلال هذه الفترة العملية من إتقان تطبيق خوارزميات وتقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل أشجار القرار وقواعد التصنيف و Deep Learning"
التدريب العملي في إدارة علوم البيانات (DSO, Data Science Officer)
لقد جعلت العمليات الرقمية وتطبيق التقنيات الجديدة إدارة البيانات أكثر فعالية ودقة. واليوم، تظل هذه الممارسة مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بقطاع الأعمال، لأنها تدعم إمكانية استغلال الفرص التجارية من خلال تحليل المعلومات المتعددة. نظرًا لكونه مجالًا صعبًا يتطلب معرفة ومهارات متنوعة، فقد صممت TECH الجامعة التكنولوجية تدريبًا عمليًا في إدارة علوم البيانات (DSO, Data Science Officer) والذي يتضمن، بالإضافة إلى تزويدك بأحدث المحتوى في السوق، عملي وديناميكي. تستمر الدورة ثلاثة أسابيع، مقسمة إلى فصول مدتها ثماني ساعات يوميًا من الاثنين إلى الجمعة. في هذه الفترة، ستتعلم كل شيء بدءًا من تقنيات التحليل والاستغلال وتصور التقارير وحتى إدارة المعلومات لعلم البيانات وأدوات إنترنت الأشياء أو الأجهزة أو المنصات المستخدمة هناك. من هذا، سوف تتقن تطبيق الخوارزميات وتقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) مثل أشجار القرار أو قواعد التصنيف أو التعلم العميق.
أفضل برنامج في data science management
في الوقت الحالي، هناك طلب كبير على عمل مسؤول علوم البيانات، حيث إنه مسؤول عن إدارة مشاريع التسويق والمبيعات والتمويل، من خلال تطبيق تقنيات تحليل البيانات وأدوات ذكاء الأعمال وإدارة البيانات الضخمة على نطاق واسع. لهذا السبب، ستجد في TECH إعدادًا عالي الجودة سيساعد في تسليط الضوء على حياتك المهنية في هذا المجال. هنا، ستأخذ برنامجًا كاملاً ومحدثًا، يدرسه خبراء من القطاع، والذين سيزودونك بأحدث المعدات التعليمية. من خلال الخطة الدراسية، التي تم تطويرها في مركز أعمال مرموق، سوف تتناول أهم المفاهيم النظرية والعملية الأساسية، بما في ذلك استخراج البيانات، ونماذج الاستخدام المكثف للمعلومات والقدرة على التنبؤ أو تحليل الظواهر العشوائية. وفي المقابل، ستقوم بتحليل تصميم وتطوير الأنظمة الذكية، والاختيار الشامل للبيانات الضخمة وإدارة البيانات من خلال لغات البرمجة. من خلال إتقان هذه المواضيع، سوف تكون قادرًا على تنفيذ التحليلات التنبؤية واقتراح خطط العمل أو خطط الولاء، بناءً على دراسات السوق المختلفة.