انضم الآن إلى هذا البرنامج 100% عبر الإنترنت، حيث ستتعمق في خوارزميات التعلم الآلي وتطبيقاتها في الأبحاث الطبية"

تلعب خوارزميات الذكاء الاصطناعي دورًا رئيسيًا في إنشاء وسائل علاجية مخصصة. تستخدم هذه المجموعة من التعليمات المحددة بالكمبيوتر البيانات الإكلينيكية والطبية الحيوية أو الجينية لتطوير نماذج تنبؤية. بهذه الطريقة، يطبق المتخصصون علاجات شخصية ويمكنهم التنبؤ بالاستجابات للعلاجات حتى يكون لديهم فرصة أكبر للنجاح. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لهذه الأدوات حساب جرعات الأدوية بدقة، مما يحسن فعالية الأساليب.

في هذا السياق، تنشئ TECH برنامجًا متقدمًا من شأنه تعميق استخدام التعلم الآلي أثناء تخطيط وتنفيذ الإجراءات الطبية. تحت إشراف هيئة تدريس مطلعة، سيحلل هذا المنهج التعرف على الأنماط والتعلم الآلي Machine Learning في التشخيص السريري. وبالتالي، سيقوم المتخصصون بتفسير الصور الطبية بشكل صحيح لتوفير أنسب العلاجات في كل فرد. سيوفرالمنهج الدراسي أيضًا خبرة شاملة حول البروتوكولات العلاجية الأكثر ابتكارًا. على هذا المنوال، ستقدم المواد التعليمية أحدث التطورات في الروبوتات الجراحية المساعدة حتى يظل الخريجون في المقدمة التكنولوجية.

وبالإضافة إلى ذلك، ستعكس منهجية البرنامج الحاجة إلى المرونة والتكيف مع المطالب المهنية المعاصرة. من خلال تنسيق 100٪ عبر الإنترنت، سيسمح للخريجين بالتقدم في تدريبهم دون المساس بمسؤوليات عملهم. وعلاوة على ذلك، فإن تنفيذ نظام إعادة التعلم Relearning، القائم على إعادة تأكيد المفاهيم الرئيسية، يكفل فهماً عميقاً ودائماً. ويعزز هذا النهج التربوي قدرة المهنيين على التطبيق الفعال للمعارف المكتسبة في ممارساتهم اليومية. في المقابل، الشيء الوحيد الذي سيحتاجه الأطباء لإكمال مسار الرحلة الأكاديمي هذا هو جهاز مزود بالوصول إلى الإنترنت والجهود المبذولة لتحديث معرفتهم التي ستسمح لهم بتجربة قفزة جيدة في حياتهم المهنية.

ستطبق الذكاء الاصطناعي للاستجابة لحالات الطوارئ الصحية مثل تفشي الأوبئة وفي تطوير لقاحات جديدة"

يحتوي هذا البرنامج في تشخيص وعلاج وإضفاء الطابع الشخصي على العلاج الطبي بالذكاء الاصطناعي على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالًا وتحديثًا في السوق. أبرز خصائصه هي:

تطوير الحالات العملية التي يقدمها الخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي في الممارسات الإكلينيكية.
المحتويات الرسومية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها، تجمع المعلومات العلمية والعملية حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية.
تمارين تطبيقية تتيح للطالب القيام بعملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم.
تركيزها الخاص على المنهجيات المبتكرة 
دروس نظرية، أسئلة للخبير، منتديات نقاش حول مواضيع مثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردي
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

ستعزز استقلالية المرضى من خلال المشاركة النشطة في تصميم العلاجات الشخصية بعد دراسة هذا البرنامج"

يتضمن البرنامج في هيئة تدريسه المهنيين من القطاع الذين يصبون  في هذا التدريب خبرة في عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من جمعيات مرجعية وجامعات مرموقة. 

سيتيح محتواها المتعدد الوسائط، الذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية. 

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على المشكلات، والذي من خلاله يجب على المهني محاولة حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ خلال العام الدراسي. للقيام بذلك، سيتم مساعدته بنظام فيديو تفاعلي مبتكر من صنع خبراء مشهورين. 

ستجري عمليات تكامل البيانات الإكلينيكية متعددة الوسائط للحصول على تشخيصات أكثر دقة"

سيتم توجيهك من خلال نظام التعلم القائم على إعادة التأكيد على ما تم تعلمه، مع منهج تدريس طبيعي وتقدمي على طول المنهج الدراسي بأكمله"

سيسمح هذا المنهج للطبيب بتطوير المهارات لتطبيق أدوات التعلم الآلي على الممارسة الإكلينيكية. بهذه الطريقة، سيتمكن الخريجون من تشخيص المساعدة وتحليل الصور الطبية وتفسير نتائجها بشكل صحيح. في المقابل، سيكتسب الخبراء نهجًا شاملاً لتصميم وتنفيذ العلاجات الطبية الشخصية وفقًا لخصائص المستخدمين. كما أنها ستهيمن على الاتجاهات الناشئة لتقديم حلول في مجالات مختلفة، مثل المراقبة المتقدمة بالأجهزة الذكية. 

ستكتسب رؤية شاملة حول تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة بفضل شهادة الخبرة الجامعية 100% عبر الإنترنت"

الأهداف العامة

فهم الأسس النظرية للذكاء الاصطناعي
دراسة أنواع مختلفة من البيانات وفهم دورة حياة البيانات
تقييم الدور الحاسم للبيانات في تطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي
التعمق في الخوارزمية والتعقيد لحل مشاكل معينة
استكشاف الأساس النظري للشبكات العصبية لتطوير التعلم العميق Deep Learning
تحليل الحوسبة الملهمة بيولوجياً وأهميتها في تطوير الأنظمة الذكية
تحليل استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الحالية في مختلف المجالات، وتحديد الفرص والتحديات
تقييم فوائد وقيود الذكاء الاصطناعي في الصحة بشكل نقدي، وتحديد الأخطاء المحتملة وتقديم تقييم مستنير لتطبيقه السريري
الاعتراف بأهمية التعاون بين مختلف التخصصات في تطوير حلول فعالة للذكاء الاصطناعي
اكتساب منظور شامل للاتجاهات الناشئة والابتكارات التكنولوجية في مجال الذكاء الاصطناعي المطبقة على الصحة
اكتساب المعرفة السليمة في مجال الحصول على البيانات الطبية وتصفيتها ومعالجتها مسبقا
فهم المبادئ الأخلاقية واللوائح القانونية المطبقة على تنفيذ الذكاء الاصطناعي في الطب، وتعزيز الممارسات الأخلاقية والإنصاف والشفافية

الأهداف المحددة

الوحدة 1. التشخيص في الممارسات الإكلينيكية باستخدام الذكاء الاصطناعي

تحليل فوائد وقيود الذكاء الاصطناعي في الصحة بشكل نقدي
تحديد الأخطاء المحتملة، وتوفير تقييم مستنير لتطبيقاتها في الإعدادات السريرية
الاعتراف بأهمية التعاون بين مختلف التخصصات في تطوير حلول فعالة للذكاء الاصطناعي
تطوير الكفاءات لتطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي في السياق السريري، مع التركيز على جوانب مثل التشخيص بالمساعدة والتصوير الطبي وتفسير النتائج 
تحديد الأخطاء المحتملة في تطبيق الذكاء الاصطناعي في الصحة، وتقديم رؤية مستنيرة لاستخدامه في البيئات السريرية

الوحدة 2. علاج ومراقبة مرضى الذكاء الاصطناعي

تفسير النتائج لإنشاء مجموعة بيانات datasets وتطبيقها الاستراتيجي في حالات الطوارئ الصحية
اكتساب مهارات متقدمة في عرض بيانات الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة وتصورها وإدارتها
اكتساب منظور شامل للاتجاهات الناشئة والابتكارات التكنولوجية في مجال الذكاء الاصطناعي المطبقة على الصحة
تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتطبيقات محددة مثل المراقبة الصحية، وتسهيل التنفيذ الفعال للحلول في الممارسة الطبية
تصميم وتنفيذ علاجات طبية فردية من خلال تحليل البيانات السريرية والجينومية للمرضى باستخدام الذكاء الاصطناعي

الوحدة 3. تخصيص الصحة من خلال الذكاء الاصطناعي

الانغماس في الاتجاهات الناشئة في الذكاء الاصطناعي على الصحة الشخصية وتأثيرها في المستقبل
تحديد تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتخصيص العلاجات الطبية، بدءًا من التحليل الجيني إلى إدارة الألم
التمييز بين خوارزميات الذكاء الاصطناعي المحددة لتطوير التطبيقات المتعلقة بتصميم الأدوية أو الروبوتات الجراحية 
ينطبق تحديد الاتجاهات الناشئة في الذكاء الاصطناعي على الصحة الشخصية وتأثيرها في المستقبل
تشجيع الابتكار عن طريق وضع استراتيجيات لتحسين الرعاية الصحية

مؤسسة أكاديمية تتكيف معك وتصمم برنامجًا يسمح لك بالتوفيق بين أنشطتك اليومية ودرجة عالية الجودة"