Profundizarás en la creación de Dashboard a través de 150 horas de la mejor enseñanza digital”

Cada vez más empresas se percatan de los beneficios que implica el Desarrollo de Aplicaciones Móviles con Aprendizaje Automático. Una muestra de ello es que personalizan la experiencia de los usuarios al adaptarse a sus preferencias, incluyendo la individualización de contenidos, recomendaciones de productos e incluso respuestas a comandos de voz o gestos. Conscientes de esto, las instituciones demandan constantemente la incorporación de profesionales de este campo. Con el fin de aprovechar esta oportunidad y adquirir una ventaja competitiva, los especialistas necesitan mantenerse al día de los avances que se han producido en esta materia.

Para facilitarles esta actualización, TECH lanza un Postgraduate certificate que ahondará en la configuración de entornos de desarrollo móvil para proyectos con IA. De esta forma, el plan de estudios profundizará en la creación de un Workspace con GitHub Copilot, con el objetivo de que los expertos escriban códigos de un modo más eficiente. En esta misma línea, el temario se centrará en el uso de servicios de Firebase, entre los que destacan la base de datos, autenticación y notificaciones. Además, el programa proporcionará estrategias avanzadas para la gestión de datos y eventos en tiempo real en aplicaciones móviles.

En cuanto a la metodología de la capacitación, TECH se basa en el revolucionario método de enseñanza del Relearning, para que los profesionales aprendan con menos esfuerzo y más rendimiento. Así tendrán un aprendizaje natural y progresivo, sin la necesidad de recurrir a técnicas tradicionales como la memorización. En este sentido, la titulación universitaria ofrece una serie de recursos didácticos en un formato 100% en línea, que le da al estudiante total libertad de coordinar sus actividades diarias de tipo personal o profesional con sus tiempos de estudio, ya que no estará sujeto a ningún horario fijo. 

Crearás Pantallas de Detalle para ofrecer funciones avanzadas como la visualización de gráficos. ¡Y solo en 150 horas con este programa!”

Este Postgraduate certificate en Mobile Application Development with Artificial Intelligence contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial en la Programación
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Implementarás técnicas de seguridad y protección de datos en la pantalla de autenticación"

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

Aplicarás las estrategias más efectivas para la gestión de datos y eventos en tiempo real en aplicaciones móviles con Firebase”

Gracias a la revolucionaria metodología Relearning, integrarás todos los conocimientos de forma óptima para alcanzar con éxito los resultados que buscas”  
   

This program will provide students with the necessary skills to develop Mobile Applications with Machine Learning. The curriculum will explore the creation of Workspace with GitHub Copilot, which will help computer scientists to write code quickly. The curriculum will also delve into the implementation of Dashboards, in order to implement efficient navigation systems in applications. In tune with this, the training will address multiple strategies aimed at efficient loading of real-time data on the screen with listing. In addition, students will create attractive Icons, Splash and Graphic Resources to enrich applications.

This program gives you the opportunity to update your knowledge in a real scenario, with the maximum scientific rigor of an institution at the forefront of technology"

Module 1. AI-enabled Mobile Applications  

1.1. Preparation of Working Environment for Mobile Development with AI

1.1.1. Configuration of Mobile Development Environments for Projects with Artificial Intelligence
1.1.2. Selection and Preparation of Specific Tools for  Mobile Application Development with AI
1.1.3. Integration of AI Libraries and Frameworks in Mobile Development Environments
1.1.4. Configuration of Emulators and Real Devices for Testing Mobile Applications with AI Components

1.2. Creating a Workspace with GitHub Copilot

1.2.1. Integration of GitHub Copilot in Mobile Development Environments
1.2.2. Effective Use of GitHub Copilot for Code Generation in AI Projects
1.2.3. Strategies for Developer Collaboration when using GitHub Copilot in the Workspace
1.2.4. Best Practices and Limitations in the Use of GitHub Copilot in Mobile Application Development with AI

1.3. Firebase Configuration

1.3.1. Initial Configuration of a Firebase Project for Mobile Development
1.3.2. Firebase Integration in Mobile Applications with Artificial Intelligence Functionalities
1.3.3. Use of Firebase Services as a Database, Authentication and Notifications in AI Projects
1.3.4. Strategies for Real-Time Data and Event Management in Firebase-enabled Mobile Applications

1.4. Concepts of Clean Architecture, DataSources, Repositories    

1.4.1. Fundamental Principles of Clean Architecture in Mobile Development with AI
1.4.2. Implementation of DataSources and Repositories Layers in Clean Architectures
1.4.3. Design and Structuring of Components in Mobile Projects with a Focus on Clean Architecture
1.4.4. Benefits and Challenges of Implementing Clean Architecture in Mobile Applications with AI

1.5. Authentication Screen Creation

1.5.1. Design and Development of User Interfaces for Authentication Screens in Mobile Applications with AI
1.5.2. Integration of Authentication Services with Firebase in the Login Screen    
1.5.3. Use of Security and Data Protection Techniques in the Authentication Screen
1.5.4. Personalization and Customization of the User Experience on the Authentication Screen

1.6. Dashboardand Navigation Creation

1.6.1. Dashboard Design and Development with Artificial Intelligence Elements
1.6.2. Implementation of Efficient Navigation Systems in Mobile Applications with AI
1.6.3. Integration of AI Functionalities in the Dashboard to Improve User Experience

1.7. Creation of Listing Screen

1.7.1. Development of User Interfaces for AI-enabled Mobile Application Listing Displays
1.7.2. Integration of Recommendation and Filtering Algorithms in the Listing Screen
1.7.3. Use of Design Patterns for Effective Data Presentation in the Listing Screen
1.7.4. Strategies for Efficient Real-Time Data Loading in the Listing Screen

1.8. Creating Detail Screen    

1.8.1. Design and Development of Detailed User Interfaces for the Presentation of Specific Information    
1.8.2. Integration of AI Functionalities to Enrich the Detail Screen
1.8.3. Implementation of Interactions and Animations in the Detail Screen
1.8.4. Strategies for Performance Optimization in Loading and Detail Display in AI-enabled Mobile Applications

1.9. Creating Settings Screen

1.9.1. Development of User Interfaces for Configuration and Settings in AI-enabled Mobile Applications
1.9.2. Integration of Custom Settings Related to AI Components
1.9.3. Implementing Customization Options and Preferences in the Configuration Screen
1.9.4. Strategies for Usability and Clarity in the Presentation of Options in the Settings Screen

1.10. Creating Icons, Splash  and Graphic Resources for Your App with AI    

1.10.1. Designing and Creating Attractive Icons to Represent Your AI Mobile Application
1.10.2. Developing Splash Screens with Impressive Visual Elements
1.10.3. Selection and Adaptation of Graphic Resources to Enhance the Aesthetics of the Mobile Application
1.10.4. Strategies for Consistency and Visual Branding in AI Application Graphics Elements 

As it is an online Postgraduate certificate, you will be able to combine your studies with the rest of your daily activities”