Introduction to the Program

Con este Postgraduate certificate 100% online, desarrollarás en tus trabajos los algoritmos de Aprendizaje por Refuerzos más innovadores, resolviendo problemas del mundo real en campos como el control de procesos”

Con el objetivo de proporcionar bienes o servicios de elevada calidad, los expertos necesitan tener a su alcance mecanismos para explorar su funcionamiento y evaluar tanto su rendimiento como eficacia. En este sentido, la creación de entornos en OpenAI proporciona un marco accesible para que puedan desarrollar, probar y comparar algoritmos inteligentes. Dichas plataformas facilitan la experimentación al brindar simulaciones de escenarios del mundo real, donde los agentes de Inteligencia Artificial pueden interactuar y aprender. En consecuencia, los especialistas pueden entrenar sistemas como vehículos autónomos o drones antes de su lanzamiento al mercado.

En este contexto, TECH lanza un pionero programa en Reinforcement Learning. Mediante este, el alumnado obtendrá habilidades prácticas para desarrollar los algoritmos más eficientes y aplicar a sus proyectos las Políticas de Redes Neuronales de forma óptima. El plan de estudios profundizará en cuestiones que abarcan desde la optimización de las recompensas hasta la evaluación de acciones y optimización de gradientes. A su vez, el temario ahondará en los Procesos de Decisión de Markov con el fin de que los egresados resuelvan problemas de toma de decisiones secuenciales bajo marcos de incertidumbre. Además, la capacitación incluirá casos de estudio que elevarán las competencias de los estudiantes en aspectos como la construcción de Redes Neuronales Profundas para Deep Q-Learning.

La titulación universitaria se basará en la revolucionaria metodología del Relearning, de la cual es pionera. Este sistema de enseñanza consiste en la reiteración continuada de los conceptos más destacados, permitiendo que los alumnos puedan afianzarlos de forma ágil y natural. De esa forma, no será necesario que inviertan largas horas de estudio o recurran a técnicas tradicionales arduas como la memorización. Sin duda, una oportunidad única de cursar un programa con comodidad. Tan solo se requiere que los estudiantes tengan un dispositivo con acceso a internet para visualizar, en cualquier momento del día, el contenido alojado en el Campus Virtual. 

Optimiza los parámetros de Q-Learning en la mejor universidad digital del mundo según Forbes”  

Este Postgraduate certificate en Reinforcement Learning contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Reinforcement Learning
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información deportiva y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

¿Buscas ahondar en los Procesos de Decisión de Markov? Domina este marco matemático con esta titulación universitaria en solamente 6 semanas”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Enriquecerás tu praxis con los Algoritmos de Aprendizaje por Recompensa más avanzados y entrenarás agentes que tomen decisiones óptimas en entornos dinámicos”

Con el sistema Relearning de TECH tendrás un crecimiento intelectual natural y flexible. ¡Olvídate de invertir largas horas de estudio!”

Syllabus

This program will provide students with a comprehensive view of Reinforcement Learning in order to enrich their projects. To achieve this, the curriculum will analyze key concepts such as reward optimization or policy search. Throughout the program, students will acquire practical skills for both the optimal creation of OpenAI environments and the construction of Deep Neural Networks for Deep Q-Learning. This will provide graduates with the necessary resources to address Reinforcement Learning problems, specifically in environments with high complexity or dimensionality, such as video games.  

A university program designed by experts in Machine Learning that will ensure a quality leap in your professional career"

Module 1. Reinforcement Learning

1.1. Optimization of Rewards and Policy Search

1.1.1. Reward Optimization Algorithms
1.1.2. Policy Search Processes
1.1.3. Reinforcement Learning for Reward Optimization

1.2. OpenAI

1.2.1. OpenAI Gym Environment
1.2.2. Creation of OpenAI Environments
1.2.3. Reinforcement Learning Algorithms in OpenAI

1.3. Neural Network Policies

1.3.1. Convolutional Neural Networks for Policy Search
1.3.2. Deep Learning Policies
1.3.3. Extending Neural Network Policies

1.4. Stock Evaluation: the Credit Allocation Problem

1.4.1. Risk Analysis for Credit Allocation
1.4.2. Estimating the Profitability of Loans
1.4.3. Credit Evaluation Models based on Neural Networks

1.5. Policy Gradients

1.5.1. Reinforcement Learning with Policy Gradients
1.5.2. Optimization of Policy Gradients
1.5.3. Policy Gradient Algorithms

1.6. Markov Decision Processes

1.6.1. Optimization of Markov Decision Processes
1.6.2. Reinforcement Learning for Markov Decision ¨Processes
1.6.3. Models of Markov Decision Processes

1.7. Temporal Difference Learning and Q-Learning

1.7.1. Application of Temporal Differences in Learning
1.7.2. Application of Q-Learning in Learning
1.7.3. Optimization ofQ-LearningParameters

1.8. Implementation of Deep Q-Learning  and Deep Q-Learning  variants

1.8.1. Construction of Deep Neural Networks for  Deep Q-Learning
1.8.2. Implementation of Deep Q-Learning
1.8.3. Variations of Deep Q-Learning

1.9. Reinforment Learning Algorithms

1.9.1. Reinforcement Learning Algorithms
1.9.2. Reward Learning Algorithms
1.9.3. Punishment Learning Algorithms

1.10. Design of a Reinforcement Learning Environment. Practical Application

1.10.1. Design of a Reinforcement Learning Environment
1.10.2. Implementation of a Reinforcement  Learning Algorithm
1.10.3. Evaluation of a Reinforcement Learning Algorithm

Reach your maximum efficiency in the field of Reinforcement Learning thanks to the most innovative pedagogical resources offered by TECH. Enroll now!”  

Postgraduate Certificate in Reinforcement Learning

Discover the fascinating world of Reinforcement Learning with the Postgraduate Certificate in Reinforcement Learning offered by TECH Global University. Immerse yourself in a unique educational experience and boost your knowledge in artificial intelligence through our online classes designed to propel your career to new heights. As academic leaders in the industry, we are proud to offer a course that thoroughly explores Reinforcement Learning, an exciting discipline within the field of artificial intelligence. Designed for students and professionals looking to master advanced decision-making techniques, this program will provide you with the essential skills to meet real-world challenges. In addition, our online classes guarantee you the flexibility to study from anywhere, adapting to your schedule and allowing you to advance your studies without interruptions.

Study at the world's largest School of Artificial Intelligence

Taught by experts in the field, this Postgraduate Certificate will take you beyond theory, giving you the opportunity to apply the concepts learned in practical projects that simulate real-world situations. Reinforcement Learning is a crucial discipline in artificial intelligence, applied in a variety of fields ranging from robotics to business decision making. This course will enable you to understand the fundamentals of Reinforcement Learning and apply them in practical situations, enhancing your ability to create innovative solutions. Upon successful completion of the program, you will receive a university certificate endorsed by TECH, an institution recognized for excellence in technology and education. This certificate not only certifies your skills in Reinforcement Learning, but also distinguishes you as a professional prepared to lead in autonomous computing systems. Are you ready to transform your career? Enroll today at the world's largest School of Artificial Intelligence and take the first step toward a future full of opportunity and achievement in cutting-edge technology