Introduction to the Program

Mejora tus habilidades y adquiere nuevas competencias sobre Términos de Suavizado o Transformaciones de Imagen, gracias a la mejor universidad online del mundo según Forbes, gracias a TECH”

El proceso de entrenamiento de redes neuronales profundas puede ser costoso en términos de tiempo y recursos computacionales. Sin embargo, es una herramienta poderosa para resolver problemas complejos de aprendizaje automático y ha demostrado su eficacia en campos como el reconocimiento de imágenes y la generación de texto. 

Por esta razón, TECH ha diseñado un Postgraduate certificate en Training of Deep Neural Networks in Deep Learning con el que busca dotar a los alumnos de las habilidades y competencias necesarias para poder ejercer su labor como expertos, con la máxima eficiencia y calidad posibles. Así, a lo largo de este programa se abordarán aspectos como la Regularización por Máxima Entropía, el Aprendizaje Profundo o las Directrices Prácticas. 

Todo ello, a través de una cómoda modalidad 100% online que permite al alumno organizar sus horarios y sus estudios como mejor le convenga, compaginándolos con sus otras labores e intereses del día a día. Además, esta titulación cuenta con los materiales teóricos y prácticos más completos del mercado, lo que facilita el proceso de estudio del alumno y le permite alcanzar sus objetivos de forma rápida y eficaz. 

Consigue ser un experto en Redes Neuronales Profundas en solo 6 semanas y con total libertad de organización”

Este Postgraduate certificate en Training of Deep Neural Networks in Deep Learning contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Entrenamiento de Redes Neuronales Profundas en Deep Learning 
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información deportiva y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Potencia tu perfil profesional en una de las áreas con mayor futuro del ámbito de la Informática, gracias a TECH y a los materiales más completos del mercado”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Profundiza en la Extracción de Características y las Métricas de Evaluación, desde la comodidad de tu hogar y a cualquier hora del día"

Accede a todo el contenido sobre Entrenamiento de Transferencia de Aprendizaje desde tu Tablet, móvil u ordenador"

Syllabus

The structure and all the teaching resources of this syllabus have been designed by the renowned professionals that make up TECH's team of experts in the area of Deep Learning. These specialists have used their extensive experience and their most advanced knowledge to create practical and completely innovative contents. All this, based on the most efficient pedagogical methodology, TECH's Relearning.

Reach your full potential in the field of Computer Science thanks to the most complete pedagogical and practical materials on the educational market” 

Module 1. Training of Deep Neural Networks

1.1. Gradient Problems

1.1.1. Gradient Optimization Techniques
1.1.2. Stochastic Gradients
1.1.3. Weight Initialization Techniques

1.2. Reuse of Pre-Trained Layers

1.2.1. Learning Transfer Training
1.2.2. Feature Extraction
1.2.3. Deep Learning

1.3. Optimizers

1.3.1. Stochastic Gradient Descent Optimizers
1.3.2. Adam and RMSprop Optimizers
1.3.3. Moment Optimizers

1.4. Learning Rate Programming

1.4.1. Automatic Learning Rate Control
1.4.2. Learning Cycles
1.4.3. Smoothing Terms

1.5. Overfitting

1.5.1. Cross Validation
1.5.2. Regularization
1.5.3. Evaluation Metrics

1.6. Practical Guidelines

1.6.1. Model Design
1.6.2. Selection of Metrics and Evaluation Parameters
1.6.3. Hypothesis Testing

1.7. Transfer Learning

1.7.1. Learning Transfer Training
1.7.2. Feature Extraction
1.7.3. Deep Learning

1.8. Data Augmentation

1.8.1. Image Transformations
1.8.2. Synthetic Data Generation
1.8.3. Text Transformation

1.9. Practical Application of Transfer Learning

1.9.1. Learning Transfer Training
1.9.2. Feature Extraction
1.9.3. Deep Learning

1.10. Regularization

1.10.1. L1 and L2
1.10.2. Regularization by Maximum Entropy
1.10.3. Dropout

Thanks to the most efficient teaching methodology, you will be able to acquire new knowledge in a precise way and in only 150 hours"  

Postgraduate Certificate in Deep Learning Neural Network Training

The technological development in the area of artificial intelligence has generated a great increase in the labor demand for professionals specialized in the training of deep neural networks. This specialization has become a key tool for solving complex problems. Such as the prediction of results in the financial field, decision making in industry, biomedical data analysis, among others. At TECH we have designed this Postgraduate Certificate in in Deep Learning Neural Network Training to offer updated and quality university education. This course provides theoretical and practical knowledge in the use of tools and programming techniques for training deep neural networks.

The objective of this program is to train the student in the understanding and application of advanced deep learning techniques for training deep neural networks. In this curriculum, participants will acquire skills in the design of neural network architectures. Also in the selection and preprocessing of data sets. As well as in the implementation of optimization algorithms and the evaluation of deep learning models. In addition, in the Postgraduate Certificate in Deep Learning Neural Network Training, the study of practical cases will be deepened. This will allow participants to gain experience in the use of deep neural network programming and training techniques.