El mejor programa del panorama académico actual para ahondar en las matrices de adyacencia y de incidencia de manera 100% online” 

La aplicación de la estadística en la industria es fundamental para que los ingenieros puedan tomar decisiones basadas en datos y no en suposiciones o intuiciones. Cuando se trata de la producción, la toma de decisiones informadas es clave para garantizar la eficiencia y la calidad del producto final. La estadística permite a los ingenieros recopilar datos precisos y analizarlos para identificar patrones y tendencias, lo que facilita la toma de decisiones informadas y basadas en la realidad de la producción. 

Precisamente por ello, las empresas cada vez demandan más profesionales capaces de establecer las diferencias y ventajas entre los métodos PERT y CPM. Por ello nace esta titulación, diseñada para proporcionar a los ingenieros las habilidades y conocimientos necesarios para aplicar técnicas estadísticas en la industria y mejorar la calidad de la producción. A lo largo del plan de estudios, el profesional profundizará en temas como la estadística descriptiva, inferencial, diseño y análisis de experimentos, y control de calidad.  

Además, el programa se ofrece en modalidad 100% en línea y emplea la metodología Relearning, lo que permite a los estudiantes ajustar su aprendizaje a su ritmo y a sus horarios de trabajo. Al concluir el programa, los egresados podrán aplicar estos conocimientos en su trabajo y contribuir al crecimiento empresarial, lo que les permitirá aumentar la competitividad de su empresa en el mercado y optar a mejoras salariales y profesionales. 

Adquirirás conocimientos profundos en la distribución de flujo a coste mínimo gracias a esta exclusiva titulación académica”

Este Postgraduate certificate en Application of Statistics to Industry contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Estadística Aplicada 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información rigurosa y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

El Campus Virtual es totalmente compatible con cualquier dispositivo con conexión a internet, por lo que podrás cursar este Postgraduate certificate desde donde quieras y cuando quieras, sin límites ni horarios”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Distribuye la carga lectiva acorde a tus necesidades personales y compatibiliza la titulación universitaria con labores profesionales"

Vídeos motivacionales, casos prácticos, contenidos gráficos y esquemáticos, foros de discusión... Todo lo que necesitas para dar un salto a tu carrera laboral. No esperes más"

The team in charge of designing the syllabus of this program is composed of experts in the field of Engineering, specifically in Applied Statistics. Thanks to its experience, TECH has developed a rigorous and intensive program that covers all the knowledge necessary to acquire skills in this discipline in just 12 weeks. In addition to the extensive syllabus, hours of additional materials have been included so that students can customize their learning according to their level of demand. All of this is presented in an easy-to-use online format that is compatible with any internet-connected device.

You will learn about grpahs from different audiovisual supports so that you can integrate the knowledge in a natural way and without the need to memorize”

Module 1. Application of Statistics to Industry

1.1. Queuing Theory

1.1.1. Introduction
1.1.2. Queuing Systems
1.1.3. Measures of Effectiveness
1.1.4. Poisson Processes
1.1.5. Exponential Distributions
1.1.6. Birth and Death Processes
1.1.7. Queuing Models with One Server
1.1.8. Models with Multiple Servers
1.1.9. Capacity-Limited Queuing Models
1.1.10. Finite Source Models
1.1.11. General Models

1.2. Introduction to Graph Theory (Graphs)

1.2.2. Basic Concepts
1.2.3. Oriented and Non-Oriented Graphs
1.2.4. Array Representations: Adjacency and Incidence Arrays

1.3. Graph Applications

1.3.1. Trees: Properties
1.3.2. Rooted Trees
1.3.3. Deep Search Algorithm
1.3.4. Application to Block Determination
1.3.5. Wide Search Algorithm
1.3.6. Minimum Weight Overlay Tree

1.4. Paths and Distances

1.4.1. Distance in Graphs
1.4.2. Critical Path Algorithm

1.5. Maximum Flow

1.5.1. Transport Networks
1.5.2. Minimum Cost Flow Distribution

1.6. Program Evaluation and Review Technique (PERT)

1.6.1. Definition
1.6.2. Method
1.6.3. Applications

1.7. Critical Path Method (CPM)

1.7.1. Definition
1.7.2. Method
1.7.3. Applications

1.8. Project Management

1.8.1. Differences and Advantages between PERT and CPM Methods
1.8.2. Procedure to Draw Network Models
1.8.3. Applications with Random Durations

1.9. Deterministic Inventories

1.9.1. Costs Associated with Flows
1.9.2. Costs Associated with Stocks or Storage
1.9.3. Costs Associated with Processes. Replenishment Planning
1.9.4. Inventory Management Models

1.10. Probabilistic Inventories

1.10.1. Service Level and Safety Stock
1.10.2. Optimal Order Size
1.10.3. One Period
1.10.4. Several Periods
1.10.5. Continuous Review
1.10.6. Periodic Review

Module 2. Advanced Prediction Techniques

2.1. General Linear Regression Model

2.1.1. Definition
2.1.2. Properties
2.1.3. Examples

2.2. Partial Least Squares Regression

2.2.1. Definition
2.2.2. Properties
2.2.3. Examples

2.3. Principal Component Regression

2.3.1. Definition
2.3.2. Properties
2.3.3. Examples

2.4. RRR Regression

2.4.1. Definition
2.4.2. Properties
2.4.3. Examples

2.5. Ridge Regression

2.5.1. Definition
2.5.2. Properties
2.5.3. Examples

2.6. Lasso Regression

2.6.1. Definition
2.6.2. Properties
2.6.3. Examples

2.7. Elasticnet Regression

2.7.1. Definition
2.7.2. Properties
2.7.3. Examples

2.8. Non-Linear Prediction Models

2.8.1. Non-Linear Regression Models
2.8.2. Non-Linear Least Squares
2.8.3. Conversion to a Linear Model

2.9. Parameter Estimation in a Non-Linear System

2.9.1. Linearization
2.9.2. Other Parameter Estimation Methods
2.9.3. Initial Values
2.9.4. Computer Programs

2.10. Statistical Inference in Non-Linear Regression

2.10.1. Statistical Inference in Non-Linear La Regression
2.10.2. Approximate Inference Validation
2.10.3. Examples

A multidisciplinary and dynamic program, perfect to update your knowledge in the field of Application of Statistics to Industry and combine it with your personal and professional duties”