Analizarás el sentimiento de los consumidores mediante algoritmos inteligentes, con el máximo rigor científico de TECH: una institución de vanguardia tecnológica”

Un novedoso estudio realizado por investigadores de prestigio pronostica que el mercado de las Redes Naturales crecerá un 21,5% durante los próximos años, alcanzado una inversión de 1.020 millones de dólares. Esto refleja la relevancia que adquiere este aspecto del Aprendizaje Profundo en la sociedad. En esta coyuntura, el desarrollo de las arquitecturas neuronales ha hecho que los ordenadores aprendan a tomar decisiones informadas sin la intervención de humanos, lo que abre un amplio abanico de aplicaciones. Por ejemplo, las Redes Neuronales Recurrentes se emplean para desarrollar asistentes virtuales o chatbots, que interactúan con los usuarios en lenguaje natural para brindar la asistencia que necesitan.

Ante esta realidad, TECH lanza un diplomado en Procesamiento del Lenguaje Natural NLP con RNN. Dicha capacitación proporcionará al alumnado las competencias requeridas para ejercer su labor como especialistas en este ámbito, con los máximos parámetros de eficiencia y calidad. Por ello, el plan de estudios profundizará en la creación del conjunto de datos de entrenamiento, así como en su adecuado almacenamiento. En este sentido, el temario analizará diferentes aplicaciones de las estructuras neuronales, como la Red Codificador-Descodificador para la traducción automática. A su vez, los materiales didácticos examinarán el manejo de los Modelos Transformers para que los egresados sean capaces de capturar relaciones complejas en secuencias de datos.

En lo que respecta a la metodología de la titulación universitaria, se cimienta en el revolucionario sistema de enseñanza de Relearning. TECH es pionera en este modelo de aprendizaje, basado en la reiteración de los contenidos para que los estudiantes disfruten amplíen sus conocimientos y competencias de forma natural, flexible y progresiva. Lo único que el alumnado necesitará es un dispositivo electrónico capaz de conectarse a internet, para así ingresar en el Campus Virtual y acceder a los recursos académicos más dinámicos del mercado.

¿Quieres optimizar tus habilidades prácticas en programación? Con esta capacitación manejarás las bibliotecas más innovadoras del Aprendizaje Profundo”  

Este diplomado en Procesamiento del Lenguaje Natural NLP con RNN contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Procesamiento del Lenguaje Natural NLP con RNN
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información deportiva y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Profundizarás en el uso de Mecanismos de Atención, para mejorar la precisión y robustez de tus modelos”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Controlarás la Red de Codificador-Descodificador para incorporar en tus proyectos la traducción automática neuronal”

TECH es pionera en la metodología del Relearning, que te proporcionará una experiencia de aprendizaje flexible y progresiva”

Con esta capacitación, los egresados adquirirán una compresión sólida del funcionamiento de las Redes Neuronales Recurrentes. Asimismo, equiparán su praxis con herramientas innovadoras para construir estas arquitecturas y modelar secuencias de datos. A lo largo del programa universitaria, los estudiantes adquirirán competencias prácticas que los llevarán a manejar correctamente la librería de Transformers. De este modo, los profesionales integrarán a sus proyectos modelos de última generación en el Procesamiento del Lenguaje Natural. También, estarán altamente cualificados para ofrecer soluciones en tareas como el análisis de sentimientos en los escritos, para evaluar las opiniones de los clientes en las redes sociales.  

Esta titulación universitaria impulsará tu trayectoria profesional, al equiparte con las herramientas requeridas para superar los desafíos actuales en el Procesamiento del Lenguaje Natural”  

Objetivos generales 

• Fundamentar los conceptos clave de las funciones matemáticas y sus derivadas. 
• Aplicar estos principios a los algoritmos de aprendizaje profundo para aprender automáticamente
• Examinar los conceptos clave del Aprendizaje Supervisado y cómo se aplican a los modelos de redes neuronales.
• Analizar el entrenamiento, la evaluación y el análisis de los modelos de redes neuronales
• Fundamentar los conceptos clave y las principales aplicaciones del aprendizaje profundo. 
• Implementar y optimizar redes neuronales con Keras
• Desarrollar conocimiento especializados sobre el entrenamiento de redes neuronales profundas
• Analizar los mecanismos de optimización y regularización necesarios para el entrenamiento de redes profundas

Objetivos específicos 

• Generar texto utilizando redes neuronales recurrentes
• Entrenar una red codificador-decodificador para realizar traducción automática neuronal
• Desarrollar una aplicación práctica de procesamiento del lenguaje natural con RNN y atención
• Comprender las limitaciones y desafíos en NLP, como la ambigüedad del lenguaje o el sesgo en los conjuntos de datos

Recursos como los vídeos explicativos o casos de estudio te aproximarán a la realidad laboral sobre la implementación de los Modelos Transformers”