Dominarás los Algoritmos Genéticos y destacarás profesionalmente por ofrecer soluciones óptimas en problemas complejos gracias a este diplomado fundamentado en el Relearning”

El sector de la Inteligencia Artificial cuenta con una infinidad de aplicaciones en industrias en pleno auge, como la de los videojuegos. Los sistemas inteligentes tienen la capacidad de desarrollar avanzados algoritmos para diseñar personajes con comportamientos y habilidades similares a las de un ser humano. En este contexto, la Teoría de los Juegos se centra en el comportamiento estratégico y las decisiones tomadas por diferentes agentes racionales en situaciones de interacción. De esta forma, los profesionales son capaces de mejorar la experiencia de los juegos y desarrollar mecánicas más gratificantes para los usuarios. 

Ante esta realidad, TECH crea un pionero programa universitario en Introducción a la Inteligencia Artificial. El plan de estudios examinará con minuciosidad los principios fundamentales de esta rama, tales como el Aprendizaje Supervisado o los Algoritmos Genéticos. De esta forma, los alumnos aplicarán con eficacia estos conceptos a sus proyectos prácticos. Asimismo, el temario profundizará en las Redes de Neuronas, un modelo computacional que permite a las máquinas aprender y realizar tareas complejas mediante las conexiones sinápticas del cerebro humano. En adición, el programa ahondará en el empleo de los tesauros, vocabularios y taxonomías para clasificar el conocimiento y optimizar el procesamiento de los sistemas de Inteligencia Artificial.

Por otro lado, la capacitación se imparte en una metodología 100% online. Así pues, los estudiantes podrán embarcarse en su proceso de aprendizaje a cualquier hora del día con el beneficio de la flexibilidad horaria. Lo único que los alumnos necesitarán es un dispositivo electrónico con acceso a Internet para ingresar así a la plataforma virtual. En esta misma línea, TECH aplica en todas sus titulaciones el innovador sistema de enseñanza del Relearning. Consistente en la reiteración progresiva de los aspectos más relevantes de los contenidos académicos, este método asegura que el alumnado amplie sus conocimientos de forma progresiva y natural. 

Profundizarás en la Teoría de los Juegos para modelar y analizar la interacción estratégica entre agentes racionales en una variedad de situaciones competitivas”

Este diplomado en Introducción a la Inteligencia Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas de la formación son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en inteligencia artificial
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que están concebidos recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras en inteligencia artificial.
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

¿Buscas especializarte en el ámbito del Aprendizaje Automático? Lógrarlo con esta titulación universitaria mediante solamente 150 horas”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Dispondrás de las estrategias más avanzadas y efectivas para el abordaje de problemas como la satisfacibilidad de restricciones”

Un plan de estudios, basado en la revolucionaria metodología del Relearning, que te facilitará afianzar los conceptos complejos con eficiencia y dinamismo”

La presente titulación universitaria otorgará a los expertos una visión integral sobre la Inteligencia Artificial. Tras su conclusión, los alumnos habrán desarrollado habilidades prácticas en el mundo de la programación gracias a la implementación de algoritmos y técnicas de Aprendizaje Automático en sus proyectos. De igual modo, los egresados incorporarán a su praxis diaria la técnica estadística Monte Carlo para simular el comportamiento de los sistemas, a partir de métodos aleatorios como el muestreo. Además, contarán con los instrumentos más innovadores para representar el conocimiento, especialmente teniendo presente la Web Semántica. 

Un proceso de crecimiento profesional que te dorará de las competencias de un auténtico experto en Inteligencia Artificial. ¡Competirás con los mejores del sector!”

Objetivos generales

• Formar científica y tecnológicamente, así como preparar para el ejercicio profesional de la Sistemas Inteligentes, todo ello con una formación transversal y versátil adaptada a las nuevas tecnologías e innovaciones en este campo
• Capacitar a los estudiantes en el uso de herramientas y técnicas de vanguardia en el campo de la Inteligencia Artificial y los sistemas inteligentes, incluyendo el dominio de lenguajes de programación relevantes
• Desarrollar habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico, para evaluar diferentes enfoques en el diseño y la implementación de Sistemas Inteligentes
• Estimular la creatividad y la innovación tanto en el diseño como desarrollo de Sistemas Inteligentes, promoviendo nuevas ideas y enfoques para abordar desafíos en el campo de la Inteligencia Artificial

Objetivos específicos

• Sentar las bases de la inteligencia artificial y la ingeniería del conocimiento, haciendo un breve recorrido por la historia de la inteligencia artificial hasta llegar a nuestros días
• Comprender los conceptos esenciales de la búsqueda en la inteligencia artificial, tanto de la búsqueda informada como de la no informada
• Entender el funcionamiento de la inteligencia artificial en juegos
• Aprender los conceptos fundamentales de las redes neuronales y el uso de los algoritmos genéticos
• Adquirir los mecanismos oportunos para representar el conocimiento, especialmente teniendo en cuenta la web semántica
• Comprender el funcionamiento de los sistemas expertos y los sistemas de soporte a la decisión

6 semanas de estimulante aprendizaje que te conducirán hacia un nivel superior en la Ingeniería del Conocimiento”