TECH busca proyectar tu carrera profesional sin descuidar otros ámbitos de tu vida, por eso te ofrece un programa adaptado a ti con la máxima flexibilidad” 

La investigación en Redes Neuronales y Entrenamiento en Deep Learning sigue siendo un área dinámica que ofrece una gran cantidad de oportunidades para aquellos que desean realizar contribuciones significativas en la comprensión y aplicación de estas técnicas. Así, se han mostrado particularmente efectivas en el procesamiento de datos complejos y en la realización de tareas difíciles en una variedad de campos, lo que las convierte en una herramienta indispensable para la ingeniería moderna. Además, las Redes Neuronales profundas tienen una amplia gama de aplicaciones prácticas en el mundo real, desde el reconocimiento de imágenes y voz hasta el análisis financiero y la detección de fraudes. 

En el mismo sentido, tienen la capacidad de procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente y precisa, lo que las hace ideales para aplicaciones en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Su capacidad para aprender y adaptarse continuamente a los nuevos datos y situaciones los convierte en una herramienta muy valiosa para la toma de decisiones en tiempo real. En definitiva, se trata de un campo apasionante que ofrece múltiples oportunidades para aquellos que desean adquirir habilidades y conocimientos de vanguardia en la ingeniería moderna. 

TECH ha desarrollado un completo programa basado en su exclusiva metodología Relearning para facilitar el aprendizaje del estudiante de manera progresiva y natural mediante la repetición de los conceptos fundamentales.

El programa se presenta en un formato online para que el profesional pueda centrarse en su aprendizaje sin tener que preocuparse por desplazamientos o horarios preestablecidos. Asimismo, podrá acceder a los contenidos teórico-prácticos desde cualquier lugar y en cualquier momento, siempre que cuente con un dispositivo con conexión a internet. 

Impulsa tu carrera profesional con una titulación universitaria en la que te sumergirás en la arquitectura visual córtex Deep Computer Vision” 

Esta especialización en Redes Neuronales y Entrenamiento en Deep Learning contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Deep Learning 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información rigurosa y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Distribuye la carga lectiva acorde a tus necesidades personales y compatibiliza la titulación universitaria con labores profesionales” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

Profundiza con detalle en las técnicas de rastreo y localización y conviértete en el profesional que siempre has deseado"

Vídeos motivacionales, casos prácticos, contenidos gráficos y esquemáticos, foros de discusión, etc. Todo lo que necesitas para dar un salto a tu carrera laboral. No esperes más"

El estudiante, al adquirir conocimientos a través del programa, obtendrá una visión global y actualizada en los aspectos fundamentales en Redes Neuronales y Entrenamiento en Deep Learning, permitiéndole alcanzar los objetivos establecidos. De esta forma, el estudiante desarrollará habilidades integrales en un campo de la ingeniería esencial, versátil y en constante crecimiento, lo que le llevará a alcanzar la excelencia en un sector en auge. Para asegurar la satisfacción del estudiante, TECH ha definido objetivos generales y específicos que servirán como guía hacia el éxito. 

Desarrolla todo tu potencial y alcanza tus metas profesionales mediante el dominio en profundidad de los optimizadores Adam y RMSprop que desarrollarás con este programa”

Objetivos generales

• Fundamentar los conceptos clave de las funciones matemáticas y sus derivadas
• Aplicar estos principios a los algoritmos de aprendizaje profundo para aprender automáticamente 
• Examinar los conceptos clave del Aprendizaje Supervisado y cómo se aplican a los modelos de redes neuronales 
• Analizar el entrenamiento, la evaluación y el análisis de los modelos de redes neuronales 
• Fundamentar los conceptos clave y las principales aplicaciones del aprendizaje profundo
• Implementar y optimizar redes neuronales con Keras 
• Desarrollar conocimiento especializados sobre el entrenamiento de redes neuronales profundas 
• Analizar los mecanismos de optimización y regularización necesarios para el entrenamiento de redes profundas 

Objetivos específicos

Módulo 1. Entrenamiento de Redes Neuronales Profundas 

• Analizar los problemas de gradiente y cómo se pueden evitar 
• Determinar cómo reutilizar capas preentrenadas para entrenar redes neuronales profundas 
• Establecer cómo programar la tasa de aprendizaje para obtener los mejores resultados 

Módulo 2. Personalización de Modelos y Entrenamientos con TensorFlow 

• Determinar cómo usar la API de TensorFlow para definir funciones y gráficos personalizados 
• Fundamentar el uso de la API tf.data para cargar y preprocesar los datos de manera eficiente 
• Discutir el proyecto TensorFlow Datasets y cómo se puede usar para facilitar el acceso a conjuntos de datos preprocesados 

Módulo 3. Deep Computer Vision con Redes Neuronales Convolucionales 

• Explorar y entender cómo funcionan las capas convolucionales y de agrupación para la arquitectura Visual Cortex 
• Desarrollar arquitecturas CNN con Keras 
• Usar modelos preentrenados de Keras para clasificación, localización, detección y seguimiento de objetos, así como para la segmentación semántica 

Lograrás alcanzar tus metas gracias a las eficientes herramientas que adquirirás en esta especialización de TECH”