Titulación universitaria
La mayor facultad de ingeniería del mundo”
Presentación
Gracias a este diplomado podrás hacer avanzar tu carrera de forma inmediata al incorporar a tu labor profesional las técnicas más avanzadas en Bioinformática y Automatización de Datos”
La Bioinformática es una disciplina que se ha desarrollado en colaboración con otras áreas del conocimiento, como la Biología Molecular. Conforme se han sabido aprovechar las virtudes del manejo de datos a diferentes escalas, el ejercicio de esta disciplina ha adquirido una serie de especificaciones que las distinguen de otras ramas de la ingeniería informática: una manera puntual de visualizar los datos biológicos, una manera específica de gestionar dichos datos, un ciclo de vida estricto para el dato bioinformático, etcétera.
El diplomado en Computación en Bioinformática que oferta TECH abarca todo esto y más, con un programa que profundiza en aspectos como la visualización de secuencias biológicas, el minado de datos y la coincidencia de patrones genéticos, entre otros muchos. De este modo, esta titulación le mostrará al estudiante la relación entre la Computación y la escena científica y clínica actual.
Esta capacitación es 100% online. Por eso, el alumno podrá estudiar de manera exhaustiva sobre las arquitecturas de la información para la bioinformática, los motores de búsqueda, las aplicaciones en el campo farmacéutico o genético a distancia. La persona interesada se verá apoyada no solo por el prestigioso conjunto de especialistas que han diseñado el programa, sino también por una variedad de herramientas virtuales muy útiles con una gran cantidad de información que lo apoyará tanto en el curso como en su ejercicio profesional.
Destaca en este sector interdisciplinar y brinda apoyo a diferentes áreas de la salud y el conocimiento gracias a los novedosos conocimientos que adquirirás con este programa 100% online de TECH”
Este diplomado en Computación en Bioinformática: Digitalización y Automatización de Procesos Médicos contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:
- El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Computación en Bioinformática
- Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
- Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
- Su especial hincapié en metodologías innovadoras
- Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
- La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet
Profundiza, con esta titulación, en las coincidencias en patrones genéticos utilizando la el análisis de datos propio de la Bioinformática”
El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.
Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.
El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.
La estadística es una parte esencial de la computación y a lo largo de este plan de estudios obtendrás las herramientas necesarias para identificar datos imperfectos"
Conoce las novedades sobre minado de datos y el aprendizaje automático de la mano de los mejores profesionales"
Objetivos
La estructura y organización de este diplomado ayudará al alumno a fortalecer los conocimientos esenciales de la bioinformática, profundizando en los diferentes modelos estadísticos y computacionales para el manejo de información biológica. De este modo, al finalizar la titulación el ingeniero estará en posición de acceder a sectores como el sanitario o biológico gracias a todas las nuevas competencias que habrá adquirido.
La Computación en Bioinformática tiene cuenta cada vez con más modelos y aplicaciones, conócelos todos con este programa 100% online”
Objetivos generales
- Desarrollar conceptos clave de medicina que sirvan de vehículo de comprensión de la medicina clínica
- Determinar cómo obtener métricas y herramientas para la gestión de la salud
- Identificar las aplicaciones clínicas reales de las diversas técnicas
- Desarrollar los conceptos clave de las ciencias y teoría de la computación
- Determinar las aplicaciones de la computación y su implicación en la bioinformática
- Proporcionar los recursos necesarios para la iniciación del alumno en la aplicación práctica de los conceptos del módulo
- Desarrollar los conceptos fundamentales de las bases de datos
- Determinar la importancia de las bases de datos médicas
- Profundizar en las técnicas más importantes en la investigación
- Analizar el uso de dispositivos médicos
- Recopilar casos de éxito en e-Health y errores a evitar
Objetivos específicos
- Desarrollar el concepto de computación
- Disgregar un sistema informático en sus diferentes partes
- Discernir entre los conceptos de biología computacional y computación en bioinformática
- Dominar las herramientas más utilizadas en el sector
- Determinar las tendencias a futuro de la computación
- Analizar sets de datos biomédicos con técnicas de Big Data
Este programa cuenta con los recursos multimedia más avanzados del mercado educativo: vídeos, estudios de caso o resúmenes interactivos, entre muchos otros”
Curso Universitario en Computación en Bioinformática Digitalización y Automatización de Procesos Médicos
La bioinformática es un campo de estudio interdisciplinario que combina la informática, la biología y la estadística para analizar y procesar grandes cantidades de datos biológicos. Con la creciente cantidad de información disponible en el campo de la biología, la digitalización y automatización de procesos médicos es cada vez más importante en la investigación y el diagnóstico médico. Por tal razón, TECH Universidad Tecnológica elaboró el Curso Universitario en Computación en Bioinformática Digitalización y Automatización de Procesos Médicos que, además de brindarte las herramientas más novedosas para actualizar tus conocimientos en la materia, te proporcionará una metodología virtual totalmente efectiva y dinámica. A través del plan de estudios, conocerás planteamientos que abarcan desde las herramientas y técnicas necesarias para procesar y analizar grandes cantidades de datos biológicos, hasta la digitalización y automatización de procesos médicos para facilitar la toma de decisiones y mejorar la atención médica.
Conoce la computación en bioinformática digitalización y automatización de procesos médicos
¿Cuáles son los tipos de tecnologías utilizadas en la digitalización y automatización de procesos médicos?, ¿de qué manera se abordan los desafíos asociados con la digitalización y automatización de procesos médicos? Estas y otras cuestiones las responderás al estudiar este completísimo Curso Universitario de TECH. Al avanzar en el plan de estudios, ahondarás en la inteligencia artificial, la minería de datos, la visualización de datos y el aprendizaje automático aplicados en la digitalización y automatización de procesos médicos. A su vez, conocerás la privacidad de los datos y la seguridad de la información asociada a este campo. Al graduarte, estarás facultado para trabajar en una variedad de roles en el campo de la biología y la atención médica, esto incluye la investigación médica, el análisis de datos biológicos, el desarrollo de aplicaciones médicas y la administración de sistemas de información de salud.