La información nos da poder; si aún no conoces las ventajas al aplicar bases de datos en biomedicina y telemedicina, matricúlate y ponlo en práctica” 

El interés por dominar todas las problemáticas que surgen en el entorno del ser humano, ha dado lugar a la aparición de la biomedicina. Una fusión de ciencias que ayudan a la sociedad a optimizar el desarrollo sociosanitario. Una de las claves en este ámbito es el Big Data que, en concreto, ha ayudado a registrar los casos de Covid en todo el mundo, acercando a científicos del área a estudiar con más detalle este virus.  

Dada la importancia de expertos instruidos en esta materia que, además, sepan poner en práctica las herramientas clave, TECH ha desarrollado una titulación que aporta al alumno los conocimientos del procesamiento de datos, su tratamiento y cómo contribuye en la interpretación de resultados y los avances médicos y farmacológicos.  

TECH se compone de equipos de profesionales que, en este caso, son expertos en genómica y estudios genéticos basado en el Big Data. Gracias a su experiencia y la atención exhaustiva que ofrecen, el alumno contará con una tutorización personalizada que le garantizará el rendimiento y la asimilación de los contenidos.  Asimismo, el alumnado contará con materiales descargables en distintos formatos con lo que podrá estudiar incluso, sin conexión a Internet.  

Inscríbete para descubrir las ventajas de las bases de datos masivas al contrastar efectos secundarios de millones de fármacos” 

Este diplomado en Big Data en Medicina: Procesamiento Masivo de Datos Médicos contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en procesamiento masivo de bases de datos médicos 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Gracias a TECH, dominarás repositorios como Gene Ontology y KEGG y su intervención hacia la optimización de la atención sociosanitaria”  

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.   

Indaga en el estudio de datos diferencial mediante las técnicas de obtención de datos masivos en transcriptómica como el RNA-seq" 

Aplica el Big Data en medicina y conoce el uso de algoritmos de Machine Learning en salud pública” 

Este diplomado en Big Data en Medicina: Procesamiento Masivo de Datos Médicos ha sido diseñado para que los ingenieros del presente controlen las herramientas del futuro. Aquellos que desean completar sus estudios académicos con un extra en digitalización y procesamiento masivo de bases de datos. TECH lo logra gracias al empleo de supuestos prácticos, que harán que los alumnos estén completamente preparados para aplicarlos en la práctica. Los conocimientos se podrán adquirir en cualquier momento y lugar, de acuerdo con la modalidad 100% online que utiliza TECH.  

El objetivo de TECH es que cumplas los tuyos, proyecta tu carrera con la instrucción de expertos en el área de la ingeniería médica y vuélvete más competitivo en el mercado laboral”   

Objetivos generales

• Desarrollar conceptos clave de medicina que sirvan de vehículo de comprensión de la medicina clínica  
• Determinar las principales enfermedades que afectan al cuerpo humano clasificadas por aparatos o sistemas, estructurando cada módulo en un esquema claro de fisiopatología, diagnóstico y tratamiento 
• Determinar cómo obtener métricas y herramientas para la gestión de la salud 
• Desarrollar las bases de la metodología científica básica y traslacional  
• Examinar los principios éticos y de buenas prácticas que rigen los diferentes tipos de la investigación en ciencias de la salud  
• Identificar y generar los medios de financiación, evaluación y difusión de la investigación científica 
• Identificar las aplicaciones clínicas reales de las diversas técnicas 
• Desarrollar los conceptos clave de las ciencias y teoría de la computación  
• Determinar las aplicaciones de la computación y su implicación en la bioinformática  
• Proporcionar los recursos necesarios para la iniciación del alumno en la aplicación práctica de los conceptos del módulo 
• Desarrollar los conceptos fundamentales de las bases de datos  
• Determinar la importancia de las bases de datos médicas  
• Profundizar en las técnicas más importantes en la investigación    
• Identificar las oportunidades que ofrece el IoT en el campo de e-Health 
• Proporcionar conocimiento especializado sobre las tecnologías y metodologías empleadas en el diseño, desarrollo y evaluación de los sistemas de telemedicina 
• Determinar los diferentes tipos y aplicaciones de la telemedicina   

• Profundizar en los aspectos éticos y marcos regulatorios más comunes de la telemedicina 
• Analizar el uso de dispositivos médicos 
• Desarrollar los conceptos clave del emprendimiento y la innovación en e-Health  
• Determinar qué es un Modelo de Negocio y los tipos de modelos de negocio existentes  
• Recopilar casos de éxito en e-Health y errores a evitar  
• Aplicar los conocimientos adquiridos a tu propia idea de negocio 

Objetivos específicos

• Desarrollar un conocimiento especializado sobre las técnicas de obtención masiva de datos en biomedicina 
• Analizar la importancia del preprocesado de datos en Big Data  
• Determinar las diferencias que existen entre los datos de las diferentes técnicas de obtención masiva de datos, así como sus características especiales en cuanto al preprocesado y su tratamiento  
• Aportar formas de interpretación de resultados procedentes de análisis de datos masivos  
• Examinar las aplicaciones y futuras tendencias en el ámbito del Big Data en investigación biomédica y salud pública 

Matricúlate en este diplomado para proyectar tu carrera profesional hacia el paradigma Big Data, que está siendo el responsable de la agilización de la atención médica y el registro de enfermedades y sus síntomas”