Maneja el Pair Programming con GitHub Copilot a través de 150 horas de la mejor enseñanza digital” 

Las Pruebas de Interfaz de Programación de Aplicaciones (API Testing) constituye una parte esencial para asegurar la calidad del software. Mediante estos procedimientos, los profesionales verifican que los programas funcionen como se espera, lo que contribuye a la calidad general de la aplicación. Además, como no requieren interacciones manuales, las coberturas son más rápidas y permite a los expertos ahorrar tanto tiempo como recursos. Incluso estos instrumentos pueden realizarse antes de que se desarrollen las interfaces de usuarios, para que los informáticos puedan detectar problemas y corregirlos en una etapa temprana del proceso de desarrollo.   

Ante esto, TECH lanza un innovador especialización que profundizará el Ciclo de Vida del Testing empleando los sistemas propios de la IA. El itinerario académico abordará estrategias orientadas a la planificación de pruebas manuales y automatizadas, considerando que su evaluación podrá requerir ajustes continuos según el desarrollo de los proyectos. A su vez, el temario proporcionará a los estudiantes una visión holística en la implementación de algoritmos específicos para manejar los problemas y enriquecer así los productos. También los contenidos didácticos fomentarán la interoperabilidad entre diferentes lenguajes mediante traducción automática, así como la automatización de tareas rutinarias con herramientas de Inteligencia Computacional.

En resumidas cuentas, este programa universitario de 6 meses brindará a los estudiantes una sólida fundamentación teórica-práctica, capacitándolos para aplicarla en situaciones reales, gracias al liderazgo y respaldo de un distinguido cuerpo docente, formado por expertos con una dilatada trayectoria profesional. De esta forma,TECH pone al alcance del alumno la exclusiva metodología del Relearning, una metodología pedagógica innovadora que se fundamenta en la reiteración de conceptos esenciales, garantizando así una eficaz asimilación de los conocimientos. El único requisito para ingresar en el Campus Virtual es que el alumnado tenga a su alcance un dispositivo con acceso a Internet, pudiendo emplear su propio móvil.

Mejorarás la cobertura de pruebas mediante la identificación de áreas críticas mediante la Inteligencia Artificial”  

Esta especialización en Aplicación de Técnicas de Inteligencia Artificial en el Ciclo de Vida de Proyectos Softwarecontiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial en la Programación
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Aplicarás las estrategias más avanzadas para la detección automática de cambios y problemas de rendimiento en aplicaciones web”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Implementarás a tus softwares la Clean Architecture y mejorarás la comunicación entre los diferentes equipos”

Gracias al sistema Relearning que emplea TECH reducirás las largas horas de estudio y memorización”  

En solo 450 horas, los egresados dominarán la configuración de los entornos softwares para sacarles el máximo provecho mediante la IA. Asimismo, implementarán extensiones de Aprendizaje Automático en Visual Studio Code, mejorando así la productividad de los programas informáticos. Los expertos también implementarán técnicas específicas usando ChatGPT, para la corrección automática de posibles mejoras en el código. También los alumnos adquirirán habilidades para diseñar planes de pruebas sólidas, cubriendo diferentes tipos de Testing y garantizando la calidad del software. Además, aplicarán prácticas de desarrollo seguro valiéndose de estrategias destinadas a la protección de datos sensibles o la prevención de ciberataques.

Con los medios de estudio mejor valorados de la docencia online, este especialización te permitirá avanzar de forma imparable en tu crecimiento profesional"

Objetivos generales 

• Desarrollar habilidades para configurar y gestionar entornos de desarrollo eficientes, asegurando una base sólida para la implementación de proyectos con IA
• Adquirir habilidades en la planificación, ejecución y automatización de pruebas de calidad, incorporando herramientas de IA para la detección y corrección de bugs
• Comprender y aplicar principios de rendimiento, escalabilidad y mantenibilidad en el diseño de sistemas informáticos a gran escala
• Familiarizarse con los patrones de diseño más importantes y aplicarlos de manera efectiva en la arquitectura del software

Objetivos específicos

Módulo 1. Mejora de la productividad en desarrollo de software con Inteligencia Artificial

• Ahondar en la implementación de extensiones imprescindibles de IA en Visual Studio Code para mejorar la productividad y facilitar el desarrollo de software
• Obtener una comprensión sólida de los conceptos básicos de la IA y su aplicación en el desarrollo de software, incluyendo algoritmos de aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, redes neuronales, etc.
• Dominar la configuración de entornos de desarrollo optimizados, asegurando que los estudiantes puedan crear ambientes propicios para proyectos de IA
• Aplicar técnicas específicas utilizando ChatGPT para la identificación y corrección automática de posibles mejoras en el código, fomentando prácticas de programación más eficientes
• Promover la colaboración entre profesionales de diferentes programadores (desde programadores hasta ingenieros de datos o diseñadores de experiencia de usuarios) para desarrollar soluciones de software con IA efectivas y éticas

Módulo 2. Arquitectura del software para QA Testing

• Desarrollar habilidades para diseñar planes de pruebas sólidos, cubriendo diferentes tipos de testing y garantizando la calidad del software
• Reconocer y analizar diferentes tipos de estructuras de software, como la monolítica, de microservicios u orientadas a servicios
• Obtener una visión integral sobre los principios y técnicas para diseñar sistemas informáticos que sean escalables y capaces de manejar grandes volúmenes de datos
• Aplicar conocimientos avanzados en la implementación de estructuras de datos potenciadas por IA para optimizar el rendimiento y la eficiencia del software 
• Desarrollar prácticas de desarrollo seguro, centrándose en evitar vulnerabilidades para garantizar la seguridad del software a nivel arquitectónico

Módulo 3. Inteligencia Artificial para QA Testing

• Dominar principios y técnicas para diseñar sistemas informáticos que sean escalables y capaces de manejar grandes volúmenes de datos
• Aplicar conocimientos avanzados en la implementación de estructuras de datos potenciadas por IA para optimizar el rendimiento y la eficiencia del software
• Comprender y aplicar prácticas de desarrollo seguro, centrándose en evitar vulnerabilidades como la inyección, para garantizar la seguridad del software a nivel arquitectónico
• Generar pruebas automatizadas, especialmente en entornos web y móviles, integrando herramientas de IA para mejorar así la eficacia del proceso
• Utilizar las herramientas avanzadas de QA potenciadas por IA para una detección más eficientes de bugs y una mejora continua del software 

Disfrutarás de una biblioteca atestada de recursos multimedia en diferentes formatos audiovisuales, como resúmenes interactivos o infografías”