Presentación

Con esta especialización 100% online, obtendrás una base sólida en el uso de Python para ciencia de datos y análisis, incluyendo la configuración de entornos de desarrollo y el empleo de bibliotecas esenciales”

##El/La## Análisis de Datos con Python es indispensable en el ámbito empresarial y científico debido, primero, a sus bibliotecas especializadas, como Pandas, NumPy y Matplotlib, proporcionando una plataforma robusta y versátil para manipular, visualizar y analizar datos de manera eficiente. Además, la comunidad activa de Python contribuye constantemente con nuevas bibliotecas y recursos, manteniendo a la par las tendencias del análisis de datos.

Así nace esta especialización, el cual ofrecerá un extenso programa centrado en el desarrollo de competencias clave para el manejo y análisis eficiente de datos. De esta forma, el profesional se enfocará en los fundamentos, cubriendo desde variables y tipos de datos, hasta estructuras de control y mejores prácticas de codificación.

Asimismo, el informático se adentrará en estructuras de datos y funciones avanzadas, abordando el manejo de archivos y técnicas de modelado en Python. En este contexto, destacará la aplicación práctica de estructuras, como conjuntos y diccionarios, junto con el manejo de funciones y el procesamiento eficiente de archivos. Sin olvidar el uso avanzado de NumPy, Pandas y Matplotlib, proporcionando habilidades avanzadas en la manipulación de arrays, el manejo eficiente de datos estructurados y técnicas avanzadas de visualización.

Finalmente, el plan de estudios abordará el manejo avanzado de datos con NumPy y Pandas, con un enfoque en estrategias de optimización de rendimiento y almacenamiento. De esta manera, se cubrirá la carga y almacenamiento de datos desde diversas fuentes, estrategias de limpieza y transformación avanzadas, así como el análisis de series temporales y datos complejos.

TECH proporcionará a los expertos una certificación adaptable, otorgándoles una mayor autonomía para gestionar sus períodos de participación, lo que les facilitará la conciliación de sus responsabilidades cotidianas, ya sean personales o laborales. Este método se basará en la metodología Relearning, que implica la repetición de conceptos clave para potenciar la asimilación de los contenidos.

Dominarás el Análisis de Datos con Python, agilizando el proceso de análisis y mejorando la calidad y la interpretación de la información, brindando a las organizaciones una ventaja competitiva significativa”  

Esta especialización en Análisis de Datos con Python  contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

⦁    El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Análisis de Datos con Python
⦁    Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información teórica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
⦁    Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
⦁    Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
⦁    Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
⦁    La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Desde operaciones básicas, hasta técnicas avanzadas de visualización, adquirirás habilidades para realizar análisis de datos avanzados y visualizaciones efectivas. ¿A qué esperas para matricularte?”  

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Profundizarás en el manejo avanzado de datos con NumPy y Pandas, haciendo hincapié en estrategias de optimización de rendimiento y almacenamiento, gracias a recursos didácticas a la vanguardia tecnológica y educativa”

¡Apuesta por TECH! Abordarás aspectos fundamentales, como variables y estructuras de control, así como técnicas avanzadas como el uso de IPython y Jupyter Notebooks”

 

Objetivos

Esta titulación académica tiene como objetivos primordiales dotar a los egresados con las habilidades y conocimientos necesarios para liderar en el ámbito del análisis de datos. Así, a través de un enfoque exhaustivo, el programa se cultivará diversas competencias, desde los fundamentos básicos hasta técnicas más avanzadas, proporcionando a los informáticos las herramientas esenciales para enfrentar desafíos reales en la ciencia de datos. Y, además de fomentar la maestría en el manejo de bibliotecas clave, como NumPy, Pandas y Matplotlib, la capacitación promoverá prácticas de codificación y el uso eficiente de herramientas como Jupyter Notebooks.

Esta especialización no solo supone una inversión para tu conocimiento, sino también una puerta de entrada a nuevas oportunidades en el campo del Análisis de Datos con Python ” 

Objetivos generales

  • Capacitar en la configuración y uso de herramientas y entornos de desarrollo para datos
  • Desarrollar competencias en el manejo y análisis de datos con Python
  • Profundizar en el uso de estructuras de datos y funciones en Python
  • Adquirir habilidades en el manejo avanzado de archivos y modelado en Python
  • Capacitar en técnicas avanzadas de visualización de datos con Matplotlib
  • Desarrollar habilidades en el manejo avanzado de datos con NumPy y Pandas
  • Capacitar en estrategias de optimización de rendimiento y almacenamiento de datos
  • Profundizar en el manejo avanzado de datos con NumPy y Pandas

Objetivos específicos 

Módulo 1. Procesamiento de datos y Big Data con Python 

  • Manejar técnicas de control de flujo y funciones para el manejo de datos 
  • Promover las mejores prácticas de codificación y manejo de errores en Python
  • Usar bibliotecas esenciales para datos en Python

Módulo 2. Estructuras de datos y funciones en Python

  • Crear y usar funciones de manera avanzada
  • Leer y escribir archivos, así como su procesamiento
  • Aplicar diferentes estructuras de datos de forma práctica

Módulo 3. Manejo de datos en Python con NumPy y Pandas

  • Crear y manipular Arrays con NumPy 
  • Promover la competencia en visualización de datos con Matplotlib
  • Usar Pandas para el manejo de datos estructurados

Módulo 4. Técnicas avanzadas y aplicaciones prácticas en NumPy y Pandas

  • Desarrollar conocimiento especializado en carga y almacenamiento de datos desde y hacia diversas fuentes 
  • Instruir en estrategias avanzadas de limpieza y transformación de datos
  • Promover competencias en análisis y manipulación de series temporales y datos complejos

Al completar este programa, estarás equipado para realizar análisis de datos avanzados y abordar cuestiones complejas de manera estratégica y creativa, destacando como profesional” 

Experto Universitario en Análisis de Datos con Python

Ingresa al fascinante mundo del análisis de datos con el completísimo Experto Universitario creado por TECH Universidad Tecnológica. Este programa, impartido en modalidad online, te ayudará a desarrollar habilidades avanzadas en la interpretación de datos y la toma de decisiones basada en información. Aquí, descubrirás cómo Python se ha convertido en la herramienta esencial para analizar datos de manera eficiente y potente. Mediante el plan de estudios, ahondarás en la sintaxis intuitiva y bibliotecas especializadas para el análisis de datos. Desde la manipulación de datos con pandas, hasta la visualización con matplotlib y seaborn, adquirirás habilidades esenciales. De igual modo, explorarás herramientas avanzadas de análisis estadístico con Python. Aprenderás a realizar pruebas de hipótesis, análisis de regresión y técnicas de probabilidad para extraer información valiosa de conjuntos de datos complejos. Finalmente, explorarás la integración de herramientas esenciales de ciencia de datos con Python. Trabajarás con Jupyter Notebooks para análisis interactivos o colaborativos, y comprenderás cómo Docker puede facilitar la implementación y distribución de tus soluciones. A partir de esto, desarrollarás habilidades clave y te prepararás para liderar en el emocionante campo del análisis de datos.

Titúlate con un Experto Universitario en Análisis de Datos con Python

Desbloquea el potencial de los datos con nuestro Experto Universitario. Este programa te equipará con los conocimientos necesarios para obtener certificaciones que validen tu experiencia y te destaquen en el ámbito profesional. A través de clases online, desarrollarás habilidades para el manejo profesional de bases de datos con Python. Trabajarás con SQLite, MySQL o MongoDB, y descubrirás cómo realizar consultas eficientes para extraer datos relevantes para el análisis. Además, te adentrarás en el mundo del machine learning utilizando Python. Desde la clasificación, hasta la regresión, descubrirás cómo aplicar algoritmos de machine learning con bibliotecas como scikit-learn, capacitándote para la creación de modelos predictivos. Por último, aprenderás a crear visualizaciones impactantes de datos con Python. Utilizarás bibliotecas como matplotlib y seaborn para representar gráficamente patrones y tendencias que permitan que los datos sean accesibles y comprensibles. ¿Quieres conocer más? ¡Inscríbete ya e inicia tu viaje hacia la maestría en análisis de datos con Python!