Una especialización realmente integral para que lideres la revolución en la Telemedicina mediante la IA y el IoT”

La tecnología IoT permite el monitoreo remoto de pacientes en tiempo real, lo que resulta tremendamente útil para individuos con enfermedades crónicas o en recuperación. Así, los dispositivos IoT pueden recopilar y transmitir datos de salud importantes, tales como la presión arterial, la frecuencia cardíaca y la glucosa en sangre, a los médicos y otros profesionales de la salud. Del mismo modo, la IA contribuye a mejorar la precisión en el diagnóstico y tratamiento de patologías al analizar grandes cantidades de datos de pacientes, detectando patrones y relaciones que podrían no ser evidentes.

Se trata de dos relevantes tecnologías que se encuentran impactando de lleno en la Telemedicina, motivo por el que los informáticos están llamados a jugar un gran papel. Es por ello que tienen una oportunidad única con este diplomado, con el que examinarán el diseño de protocolos de comunicación en diferentes escenarios del ámbito sanitario. Pero este programa adquiere tintes muy integrales, ya que el alumnado analizará la comunicación IoT más allá de su aplicación en el sector de la e-Health.

Además, durante el título se procederá a determinar la optimización aportada por la paralelización en las aplicaciones de aceleración por GPU, incidiendo en las estrategias de aplicación al ámbito de la salud.

Todo esto y más impulsará la carrera profesional del informático a través de un Campus Virtual con la mayor biblioteca digital de materiales académicos sobre esta área. En este sentido, con tan solo una conexión a Internet podrá acceder a ellos de manera ilimitada durante las 24 horas del día.

Si quieres programar algoritmos para el tratamiento y procesamiento de imágenes médicas, este es tu título”

Este diplomado en Aplicaciones de la Inteligencia Artificial e IoT a la Telemedicina contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en aplicaciones de la Inteligencia Artificial e IoT a la Telemedicina
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información tecnológica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Dominarás todas las implicaciones del Procesamiento del Lenguaje Natural en la Telemedicina”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas 
de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Estás a 150 horas de liderar los planes de implementación de IoT en el seguimiento y asistencia de los pacientes"

Este diplomado te permitirá actualizarte en los últimos avances de la Nanotecnología, analizando los tipos de nanorobots que han ido surgiendo”

El gran objetivo del diplomado no es otro que fomentar la empleabilidad del alumno en el campo de la e-Health y el Big Data gracias a un dominio experto de las últimas herramientas de IA e IoT. De este modo, podrá implementarlas en el ámbito sanitario para impulsar la Telemedicina, obteniendo así una valiosa diferenciación y ventaja competitiva que le posicionará frente a otros informáticos. En este sentido, las innovadoras tecnologías educativas que TECH pone a su disposición en el Campus Virtual jugarán claramente a su favor.

Alcanzando estos objetivos, tus herramientas de IA e IoT aplicadas a la Telemedicina serán decisivas para la gestión y comunicación de brotes epidemiológicos” 

Objetivos generales

• Desarrollar conceptos clave de medicina que sirvan de vehículo de comprensión de la medicina clínica
• Determinar las principales enfermedades que afectan al cuerpo humano clasificadas por aparatos o sistemas, estructurando cada módulo en un esquema claro de fisiopatología, diagnóstico y tratamiento
• Determinar cómo obtener métricas y herramientas para la gestión de la salud
• Desarrollar las bases de la metodología científica básica y traslacional
• Examinar los principios éticos y de buenas prácticas que rigen los diferentes tipos de la investigación en ciencias de la salud
• Identificar y generar los medios de financiación, evaluación y difusión de la investigación científica
• Identificar las aplicaciones clínicas reales de las diversas técnicas
• Desarrollar los conceptos clave de las ciencias y teoría de la computación
• Determinar las aplicaciones de la computación y su implicación en la bioinformática
• Proporcionar los recursos necesarios para la iniciación del alumno en la aplicación práctica de los conceptos del módulo
• Desarrollar los conceptos fundamentales de las bases de datos
• Determinar la importancia de las bases de datos médicas
• Profundizar en las técnicas más importantes en la investigación
• Identificar las oportunidades que ofrece el IoT en el campo de e-Health
• Proporcionar conocimiento especializado sobre las tecnologías y metodologías empleadas en el diseño, desarrollo y evaluación de los sistemas de telemedicina
• Determinar los diferentes tipos y aplicaciones de la telemedicina 
• Profundizar en los aspectos éticos y marcos regulatorios más comunes de la telemedicina
• Analizar el uso de dispositivos médicos
• Desarrollar los conceptos clave del emprendimiento y la innovación en e-Health
• Determinar qué es un Modelo de Negocio y los tipos de modelos de negocio existentes
• Recopilar casos de éxito en e-Health y errores a evitar
• Aplicar los conocimientos adquiridos a tu propia idea de negocio

Objetivos específicos

• Proponer protocolos de comunicación en diferentes escenarios del ámbito sanitario
• Analizar la comunicación IoT además de sus ámbitos de aplicación en e-Health
• Fundamentar la complejidad de los modelos de inteligencia artificial en las aplicaciones sanitarias
• Identificar la optimización aportada por la paralelización en las aplicaciones de aceleración por GPU y su aplicación en el ámbito de salud
• Presentar todas las tecnologías Cloud disponibles para desarrollar productos de e-Health e IoT, tanto de computación como de comunicación

Todas las aplicaciones de la aceleración mediante GPU en la Medicina estarán a tu alcance con este programa”