Una titulación universitaria con un enfoque teórico-práctico de gran aplicación en el sector de la Robótica. Inscríbete ya”

El avance de la tecnología ha propiciado un auge importante de la Realidad Aumentada y Virtual en los últimos años, así como la interacción que puede tener el ser humano con las máquinas. Una progresión que será estudiada en profundidad en este Postgraduate certificate a través de un contenido multimedia innovador aportado por un equipo docente especializado en el campo de la Robótica.

Un programa 100% online que permitirá al alumnado durante 6 semanas adquirir un avanzado conocimiento en las principales técnicas y herramientas empleadas en visión artificial, síntesis de imágenes, aplicando para ello los principales modelos matemáticos de los robots a los motores físicos que se encuentran en las herramientas de Realidad Virtual.

Una titulación universitaria que aporta el material didáctico más actualizado al que podrá acceder a las últimas novedades en el desarrollo del lenguaje natural y desarrollo de mecanismos de interactuación entre el ser humano y los robots. Una titulación universitaria pensada para que el alumnado alcance cuotas de mejora en su carrera profesional a la par que compagina sus responsabilidades laborales y/o personales con una enseñanza de calidad. El estudiante únicamente necesita de un dispositivo electrónico con conexión a internet para poder acceder a todo el temario, desde y cuando lo desee. Una oportunidad para progresar con un programa que emplea el sistema Relearning, que le permitirá reducir largas horas de estudio y adquirir un aprendizaje sólido de manera más natural.

Asimismo, el programa incluye la participación de un Director Invitado Internacional, cuya experiencia profesional es ampliamente reconocida a nivel mundial. Dirigirá una Masterclass centrada  en el sector de la Robótica y la Informática. 

Refuerza tus conocimientos profesionales con la participación de un Director Invitado Internacional, quien impartirá una Masterclass de alta calidad en el sector de los sistemas de interacción hombre - máquina” 

Este Postgraduate certificate en Human-Machine Interaction Systems contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Ingeniería Robótica
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

El sector de la Robótica está en crecimiento, aprovecha esta oportunidad y suma un paso más en tu carrera profesional”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedosos sistemas de vídeos interactivos realizado por reconocidos expertos.

TECH te aporta el sistema de aprendizaje Relearning, que te permitirá reducir largas horas de estudios"

Matricúlate ya y adquiere el conocimiento más actualizado en las mejoras de la expresividad en robots"

The syllabus of this program has been prepared following the strict guidelines of the teaching team. Thus, students taking this program will have at their disposal video summaries, specialized readings and real case studies in the two modules into which this syllabus has been divided. In the first module, the IT professionals will learn the most advanced knowledge in the field of Augmented, Virtual and Mixed Reality applied to Robotics; in the second module, they will learn about Robot Communication and Interaction Systems. Thanks to the flexibility that TECH grants to all its programs, students will be able to access the complete syllabus of this program from the first day, distributing the course load according to their needs.

A Postgraduate certificate in which you will be able to delve into Immersive Technologies in Robotics”

Module 1. Application to Robotics of Virtual and Augmented Reality Technologies

1.1. Immersive Technologies in Robotics

1.1.1. Virtual Reality in Robotics
1.1.2. Augmented Reality in Robotics
1.1.3. Mixed Reality in Robotics
1.1.4. Difference between Realities

1.2. Construction of Virtual Environments

1.2.1. Materials and Textures
1.2.2. Lighting
1.2.3. Virtual Sound and Smell

1.3. Robot Modeling in Virtual Environments

1.3.1. Geometric Modeling
1.3.2. Physical Modeling
1.3.3. Model Standardization

1.4. Modeling of Robot Dynamics and Kinematics Virtual Physical Engines

1.4.1. Physical Motors. Typology
1.4.2. Configuration of a Physical Engine
1.4.3. Physical Motors in the Industry

1.5. Platforms, Peripherals and Tools Most Commonly Used in Virtual Reality

1.5.1. Virtual Reality Viewers
1.5.2. Interaction Peripherals
1.5.3. Virtual Sensors

1.6. Augmented Reality Systems

1.6.1. Insertion of Virtual Elements into Reality
1.6.2. Types of Visual Markers
1.6.3. Augmented Reality Technologies

1.7. Metaverse: Virtual Environments of Intelligent Agents and People

1.7.1. Avatar Creation
1.7.2. Intelligent Agents in Virtual Environments
1.7.3. Construction of Multi-User Environments for VR/AR

1.8. Creation of Virtual Reality Projects for Robotics

1.8.1. Phases of Development of a Virtual Reality Project
1.8.2. Deployment of Virtual Reality Systems
1.8.3. Virtual Reality Resources

1.9. Creating Augmented Reality Projects for Robotics

1.9.1. Phases of Development of an Augmented Reality Project
1.9.2. Deployment of Augmented Reality Projects
1.9.3. Augmented Reality Resources

1.10. Robot Teleoperation with Mobile Devices

1.10.1. Mixed Reality on Mobile Devices
1.10.2. Immersive Systems using Mobile Device Sensors
1.10.3. Examples of Mobile Projects

Module 2. Robot Communication and Interaction Systems

2.1. Speech Recognition: Stochastic Systems

2.1.1. Acoustic Speech Modeling
2.1.2. Hidden Markov Models
2.1.3. Linguistic Speech Modeling: N-Grams, BNF Grammars

2.2. Speech Recognition. Deep Learning

2.2.1. Deep Neural Networks
2.2.2. Recurrent Neural Networks
2.2.3. LSTM Cells

2.3. Speech Recognition: Prosody and Environmental Effects

2.3.1. Ambient Noise
2.3.2. Multi-Speaker Recognition
2.3.3. Speech Pathologies

2.4. Natural Language Understanding: Heuristic and Probabilistic Systems

2.4.1. Syntactic-Semantic Analysis: Linguistic Rules
2.4.2. Comprehension Based on Heuristic Rules
2.4.3. Probabilistic Systems: Logistic Regression and SVM
2.4.4. Understanding Based on Neural Networks

2.5. Dialog Management: Heuristic/Probabilistic Strategies

2.5.1. Interlocutor’s Intention
2.5.2. Template-Based Dialog
2.5.3. Stochastic Dialog Management: Bayesian Networks

2.6. Dialog Management: Advanced Strategies

2.6.1. Reinforcement-Based Learning Systems
2.6.2. Neural Network-Based Systems
2.6.3. From Speech to Intention in a Single Network

2.7. Response Generation and Speech Synthesis

2.7.1. Response Generation: From Idea to Coherent Text
2.7.2. Speech Synthesis by Concatenation
2.7.3. Stochastic Speech Synthesis

2.8. Dialog Adaptation and Contextualization

2.8.1. Dialog Initiative
2.8.2. Adaptation to the Speaker
2.8.3. Adaptation to the Context of the Dialogue

2.9. Robots and Social Interactions: Emotion Recognition, Synthesis and Expression

2.9.1. Artificial Voice Paradigms: Robotic Voice and Natural Voice
2.9.2. Emotion Recognition and Sentiment Analysis
2.9.3. Emotional Voice Synthesis

2.10. Robots and Social Interactions: Advanced Multimodal Interfaces

2.10.1. Combination of Vocal and Tactile Interfaces
2.10.2. Sign Language Recognition and Translation
2.10.3. Visual Avatars: Voice to Sign Language Translation

Enroll now and learn about the latest advances in Deep Learning”