Conviértete en un experto en Automation and Artificial Intelligence”

La Automatización y la Inteligencia Artificial son dos de los avances tecnológicos más importantes y que más beneficios están generando para la industria y otros muchos sectores, cuando aún les queda un inmenso camino para avanzar, demostrando tener un futuro prometedor por delante. Este campo supone una gran oportunidad para aquellos profesionales que decidan especializarse y que están siendo muy demandados en el mercado laboral.  

Por este motivo, TECH ha creado una Postgraduate diploma en Automation and Artificial Intelligence con el que dotar al alumno de las habilidades y los conocimientos necesarios para poder afrontar un futuro profesional en este sector, con total garantía de éxito. Y esto, con un temario que aborda en profundidad aspectos como el futuro de la robótica y la IA, la Automatización Industrial, Lean Manufacturing o Big Data, entre otros. 

Todo ello, a través de una modalidad 100% online que da total libertad al alumno para organizar sus estudios y sus horarios como mejor le convenga. Adicional a ello, tendrá los materiales multimedia más completos, la información más actualizada y las últimas novedades en materia de enseñanza.

Potencia tu perfil profesional como ingeniero y destaca en uno de los sectores con mayor potencial”

Esta Postgraduate diploma en Automation and Artificial Intelligence contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Automatización e Inteligencia Artificial 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información técnica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet  

La superación de esta titulación te posicionará como un experto destacado en Inteligencia Artificial  y Big Data”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

Disfruta de vídeo resúmenes, vídeos en detalle o lecturas especializadas desde el primer día y sin ningún tipo de limitación”

Este programa te dotará de las habilidades y competencias que necesitas para conseguir un puesto de éxito en el ámbito de la Ingeniería” 

The structure and all the teaching resources of this syllabus have been designed by the renowned professionals that make up TECH's team of experts in the area of Automation and Artificial Intelligence. They have designed complete, up to date and precise contents, based on the most efficient pedagogical methodology, Relearning, which guarantees an optimal assimilation of the contents by the students

Acquire new knowledge in a natural, fast and progressive way, thanks to the most efficient pedagogical methodology in the academic market, TECH's Relearning"

Module 1. Industry 4.0 Automation Systems

1.1. Industrial Automation

1.1.1  Automization
1.1.2  Architecture and Components
1.1.3  Safety

1.2. Industrial Robotics

1.2.1 Fundamentals of Industrial Robotics
1.2.2 Models and Impact on Industrial Processes

1.3. PLC Systems and Industrial Control

1.3.1 PLC Evolution and Status
1.3.2 Evolution of Programming Languages
1.3.3 Computer Integrated Automation CIM

1.4. Sensors and Actuators

1.4.1 Classification of Transducers
1.4.2 Types of Sensors
1.4.3 Standardization of Signals

1.5. Monitor and Manage

1.5.1 Types of Actuators
1.5.2  Feedback Control Systems

1.6. Industrial Connectivity

1.6.1 Standardized Fieldbuses
1.6.2 Connectivity

1.7.Proactive/Predictive Maintenance

1.7.1 Predictive Maintenance
1.7.2 Fault Identification and Analysis
1.7.3 Proactive Actions Based on Predictive Maintenance

1.8. Continuous Monitoring and Prescriptive Maintenance

1.8.1 Prescriptive from Maintenance Concept in Industrial Environments
1.8.2 Selection and Exploitation of Data for Self-Diagnostics

1.9. Lean Manufacturing

1.9.1 Lean Manufacturing
1.9.2 Benefits Lean Implementation in Industrial Processes

.10. Industrialized Processes in Industry 4.0. Use Case

1.10.1 Project definition
1.10.2 Technological Selection
1.10.3 Connectivity
1.10.4 Data Exploitation

Module 2. Big Data and Artificial Intelligence

2.1. Fundamental Principles of Big Data

2.1.1 Big Data
2.1.2 Tools to Work With Big Data

2.2. Data Mining and Storage

2.2.1 Data Mining Cleaning and Standardization
2.2.2 Information Extraction, Machine Translation, Sentiment Analysis, etc.
2.2.3 Types of Data Storage

2.3. Data Intake Applications

2.3.1 Principles of Data intake
2.3.2 Data Ingestion Technologies to Serve Business Needs

2.4. Data Visualization

2.4.1 The Importance of Data Visualization
2.4.2 Tools to Carry It Out Tableau, D3, matplotlib (Python), Shiny®

2.5. Machine Learning

2.5.1 Understanding Machine Learning
2.5.2 Supervised and Unsupervised Learning
2.5.3  Types of Algorithms

2.6. Neural Networks (Deep Learning)

2.6.1 Neural Network: Parts and Operation
2.6.2 Types of Networks CNN, RNN
2.6.3 Applications of Neural Networks; Image Recognition and Natural Language Interpretation
2.6.4 Generative Text Networks: LSTM

2.7. Natural Language Recognition

2.7.1 PLN (Processing Natural Language)
2.7.2  Advanced PLN Techniques: Word2vec, Doc2vec

2.8. Chatbots and Virtual Assistants

2.8.1 Types of Assistants: Voice and Text Assistants
2.8.2 Fundamental Parts for the Development of an Assistant: Intents, Entities and Dialog Flow
2.8.3 Integrations: Web, Slack, WhatsApp, Facebook
2.8.4 Assistant Development Tools: Dialog Flow, Watson Assistant

2.9. Emotions, Creativity and Personality in IA

2.9.1 Understand How to Detect Emotions Using Algorithms
2.9.2 Creating a Personality: Language, Expressions and Content

2.10. Future of Artificial Intelligence
2.11. Reflection

Module 3. Robotics, Drones and Augmented Workers

3.1. Robotics

3.1.1 Robotics, Societies and Cinema
3.1.2 Components and Parts of Robot

3.2. Robotics and Advanced Automation: Simulators, Cobots

3.2.1 Transfer of Learning
3.2.2 Cobots and Case Uses

3.3. RPA (Robotic Process Automatization)

3.3.1 Understanding RPA and its Functioning
3.3.2 RPA Platforms, Projects and Roles

3.4. Robot as a Service (RaaS)

3.4.1 Challenges and Opportunities for Implementing Raas Services and Robotics in Enterprises
3.4.2 Operation of a Raas system

3.5. Drones and Automated Vehicles

3.5.1 Components and Drones Operation
3.5.2 Uses, Types and Applications of Drones
3.5.3 Evolution of Drones and Autonomous Vehicles

3.6. The Impact of 5G

3.6.1 Evolution of Communications and Implications
3.6.2 Uses of 5G Technology

3.7. Augmented Workers

3.7.1 Human - Machine Integration in Industrial Environments
3.7.2 Challenges in Worker-Robot Collaboration

3.8. Transparency, Ethics and Traceability

3.8.1 Ethical Challenges in Robotics and Artificial Intelligence
3.8.2 Monitoring, Transparency and Traceability Methods

3.9. Prototyping, Components and Evolution

3.9.1 Prototyping Platforms
3.9.2 Phases to Make a Prototype

3.10. Future of Robotics

3.10.1 Trends in Robotization
3.10.2 New Types of Robots

Enroll now and stand out in one of the sectors with the greatest potential, in a fast and comfortable way, thanks to TECH"