Con esta Postgraduate diploma, dispondrás de las técnicas más avanzadas del Procesamiento del Lenguaje Natural para diseñar Asistentes Virtuales”

Los Sistemas de Automatización están adquiriendo cada vez más protagonismo en el seno de las organizaciones. Estas tecnologías están diseñadas para mejorar aspectos tales como la eficiencia, productividad y flexibilidad de las operaciones industriales. De esta manera, ha surgido un nuevo perfil profesional altamente demandado, consistente en la especialización de la Inteligencia Artificial. Para aprovechar esta oportunidad laboral y obtener una ventaja competitiva, los expertos deben obtener un sólido conocimiento sobre la Industria 4.0. En sintonía con esto, necesitan adquirir nuevas habilidades para manejar con eficacia maquinaria avanzada como la robótica, sensores o buses de campo estandarizados.  

Para dar respuesta a esta demanda, TECH desarrolla un innovador programa que versará en detalle en los Sistemas de Automatización correspondientes a la Cuarta revolución industrial. Diseñado por expertos en esta materia, el plan de estudios profundizará en el Controlador Lógico Programable, ateniendo a la evolución de los lenguajes de la programación. A este respecto, el temario proporcionará al alumnado técnicas de mantenimiento predictivo, que les será de utilidad para aplicar algoritmos destinados a prevenir posibles fallos en los equipos antes de que sucedan.  En adición, la capacitación destacará la importancia de los sistemas de ingesta de datos para almacenar, organizar y administrar grandes volúmenes de informaciones eficientemente. 

Cabe destacar que el plan de estudios contará con una innovadora metodología 100% online: el Relearning. Este método de enseñanza permite la adquisición de competencias actualizadas a través de la reiteración gradual y periódica de los conceptos más complejos de este plan de estudios.  Igualmente, los estudiantes que opten por esta Postgraduate diploma para su puesta al día no tendrán que preocuparse por horarios herméticos. Al contrario, tienen la posibilidad de planificar individualmente tanto su acceso a los contenidos como los cronogramas evaluativos. También estarán exentos de realizar desplazamientos innecesarios a un centro presencial y podrán especializarse desde cualquier parte del mundo.

Utilizarás la Minería de Datos para segmentar a los clientes y ofrecer productos personalizados que satisfagan sus demandas”

Esta Postgraduate diploma en Automation and Artificial Intelligence contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en IA y soluciones tecnológicas 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Aplicarás el Lean Manufacturing a los procesos industriales para mejorar la eficiencia de la mano de obra y optimizar la consistencia en la producción”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Posiciónate en el mercado laboral con un programa 100 % online, que se adapta a tus necesidades y te permite un aprendizaje sólido"

Gracias al sistema del Relearning de TECH, adquirirás los conceptos de un modo natural y sin la necesidad de memorizar"

Through this Postgraduate diploma, students will acquire a holistic view on Automation in the field of Artificial Intelligence and Automation. Structured in 3 modules, the academic itinerary will delve into the fundamentals of Industrial Robotics for students to apply to solutions aimed at optimizing the productivity of organizations. The program will also provide students with the most advanced Big Data tools to automate tasks such as machine translation. On the other hand, the syllabus will focus on the ethical challenges in Machine Learning so that graduates acquire a conscience based on responsibility.

A quality curriculum at the forefront of academic teaching will provide you with the latest trends in the Machine Learning area"

Module 1. Industry 4.0. Automation Systems 

1.1. Industrial Automation 

1.1.1. Automation 
1.1.2. Architecture and Components 
1.1.3. Safety 

1.2. Industrial Robotics 

1.2.1. Fundamentals of Industrial Robotics 
1.2.2. Models and Impact on Industrial Processes 

1.3. PLC Systems and Industrial Control 

1.3.1. PLC Evolution and Status 
1.3.2. Evolution of Programming Languages 
1.3.3. Computer Integrated Automation CIM 

1.4. Sensors and Actuators 

1.4.1. Classification of Transducers 
1.4.2. Types of Sensors 
1.4.3. Standardization of Signals 

1.5. Monitor and Manage 

1.5.1. Types of Actuators 
1.5.2. Feedback Control Systems 

1.6. Industrial Connectivity 

1.6.1. Standardized Fieldbuses 
1.6.2. Connectivity 

1.7. Proactive / Predictive Maintenance 

1.7.1. Predictive Maintenance 
1.7.2. Fault Identification and Analysis 
1.7.3. Proactive Actions Based on Predictive Maintenance 

1.8. Continuous Monitoring and Prescriptive Maintenance 

1.8.1. Prescriptive Maintenance Concept in Industrial Environments 
1.8.2. Selection and Exploitation of Data for Self-Diagnostics 

1.9. Lean Manufacturing 

1.9.1. Lean Manufacturing 
1.9.2. Benefits of Lean Implementation in Industrial Processes 

1.10. Industrialized Processes in Industry 4.0. Use Case 

1.10.1. Project definition 
1.10.2. Technological Selection 
1.10.3. Connectivity 
1.10.4. Data Exploitation 

Module 2. Big Data and Artificial Intelligence  

2.1. Fundamental Principles of Big Data 

2.1.1. Big Data 
2.1.2. Tools to Work With Big Data 

2.2. Data Mining and Warehousing 

2.2.1. Data Mining Cleaning and Standardization 
2.2.2. Information Extraction, Machine Translation, Sentiment Analysis, etc 
2.2.3. Types of Data Storage 

2.3. Data Intake Applications 

2.3.1. Principles of Data intake 
2.3.2. Data Ingestion Technologies to Serve Business Needs 

2.4. Data Visualization 

2.4.1. The Importance of Data Visualization 
2.4.2. Tools to Carry It Out Tableau, D3, matplotlib (Python), Shiny® 

2.5. Machine Learning 

2.5.1. Understanding Machine Learning 
2.5.2. Supervised and Unsupervised Learning 
2.5.3. Types of Algorithms 

2.6. Neural Networks (Deep Learning) 

2.6.1. Neural Network: Parts and Operation 
2.6.2. Types of Networks CNN, RNN 
2.6.3. Applications of Neural Networks; Image Recognition and Natural Language Interpretation 
2.6.4. Generative Text Networks: LSTM 

2.7. Natural Language Recognition 

2.7.1. PLN (Processing Natural Language) 
2.7.2. Advanced PLN Techniques: Word2vec, Doc2vec 

2.8. Chatbots and Virtual Assistants 

2.8.1. Types of Assistants: Voice and Text Assistants 
2.8.2. Fundamental Parts for the Development of an Assistant: Intents, Entities and Dialog Flow 
2.8.3. Integrations: Web, Slack, WhatsApp, Facebook 
2.8.4. Assistant Development Tools: Dialogflow, Watson Assistant 

2.9. Emotions, Creativity and Personality in IA 

2.9.1. Understand How to Detect Emotions Using Algorithms 
2.9.2. Creating a Personality: Language, Expressions and Content 

2.10. Future of Artificial Intelligence 
2.11. Reflections

Module 3. Robotics, Drones and Augmented Workers 

3.1. Robotics 

3.1.1. Robotics, Societies and Cinema 
3.1.2. Components and Parts of Robot 

3.2. Robotics and Advanced Automation: Simulators, Cobots 

3.2.1. Transfer of Learning 
3.2.2. Cobots and Case Uses 

3.3. RPA (Robotic Process Automatization) 

3.3.1. Understanding RPA and its Functioning 
3.3.2. RPA Platforms, Projects and Roles 

3.4. Robot as a Service (RaaS) 

3.4.1. Challenges and Opportunities for Implementing Raas Services and Robotics in Enterprises 
3.4.2. Operation of a Raas system 

3.5. Drones and Automated Vehicles 

3.5.1. Components and Drones Operation 
3.5.2. Uses, Types and Applications of Drones 
3.5.3. Evolution of Drones and Autonomous Vehicles 

3.6. The Impact of 5G 

3.6.1. Evolution of Communications and Implications 
3.6.2. Uses of 5G Technology 

3.7. Augmented Workers 

3.7.1. Human-Machine Integration in Industrial Environments 
3.7.2. Challenges in Worker-Robot Collaboration 

3.8. Transparency, Ethics and Traceability 

3.8.1. Ethical Challenges in Robotics and Artificial Intelligence 
3.8.2. Monitoring, Transparency and Traceability Methods 

3.9. Prototyping, Components and Evolution 

3.9.1. Prototyping Platforms 
3.9.2. Phases to Make a Prototype 

3.10. Future of Robotics 

3.10.1. Trends in Robotization 
3.10.2. New Types of Robots 

This program allows you to exercise in simulated environments, which will provide you with an immersive learning experience to specialize you for real situations"