University certificate
The world's largest faculty of information technology”
Introduction to the Program
La detección de objetos es una labor básica dentro de la visión artificial pero no por ello es sencilla: este Postgraduate certificate te prepara incorporar con éxito todos los secretos de esta técnica a tus proyectos profesionales”
A la hora de diseñar y programar una máquina de visión artificial hay que manejar toda una serie de herramientas y tareas básicas para que el dispositivo funcione correctamente y de acuerdo a los objetivos marcados previamente. Una de las más esenciales es la detección de objetos, que permite a la máquina identificar elementos, analizarlos y clasificarlos. Así, algo que puede parecer sencillo y de baja complejidad, en realidad es un elemento fundamental en el área de la visión artificial.
Este Postgraduate certificate en Object Detection in Computer Vision ofrece al profesional los conocimientos y herramientas más novedosas en este ámbito, profundizando en cuestiones como las oclusiones, las métricas de evaluación de detección de objetos, la detección del movimiento, los filtros de partículas, el seguimiento de objetos, la plataforma de computación o la elección del framework a emplear en el proyecto, entre otras.
Además, esta titulación se realiza siguiendo una innovadora metodología de enseñanza 100% online mediante la que el alumno podrá compaginar, sin ninguna clase de problema, su carrera profesional con los estudios. Contará, también, con numerosos contenidos didácticos multimedia como ejercicios prácticos, explicaciones visuales en vídeo, clases magistrales o resúmenes interactivos, entre otros.
Especialízate en detección de objetos y desarrolla interesantes proyectos de visión artificial gracias a esta titulación”
Este Postgraduate certificate en Object Detection in Computer Vision contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:
- El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en deep learning, informática y visión artificial
- Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
- Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
- Su especial hincapié en metodologías innovadoras
- Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
- La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet
La inteligencia artificial es el futuro: profundiza en las particularidades de la detección de objetos y progresa profesionalmente en el área de la visión artificial”
El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.
Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.
El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.
La innovadora metodología de enseñanza 100% online de TECH te permitirá compaginar tu carrera profesional con los estudios"
Alcanza el progreso profesional que buscas en el ámbito de la visión artificial gracias a este Postgraduate certificate"
Syllabus
This Postgraduate certificate in Object Detection in Computer Vision is structured in 1 specialized module, through which the student will be able to delve into the accuracy of object detection, methods such as sliding window, evaluation metrics, the Viola detection method, particle filters, detection and tracking of people or re-identification, among many other issues.
The most in-depth and cutting-edge content in object detection is here"
Module 1. Object Detection
1.1. Object Detection and Tracking
1.1.1. Object Detection
1.1.2. Case Uses
1.1.3. Object Tracking
1.1.4. Case Uses
1.1.5. Occlusions, Rigid and Non-Rigid Poses
1.2. Evaluation Metrics
1.2.1. IOU - Intersection Over Union
1.2.2. Confidence Score
1.2.3. Recall
1.2.4. Precision
1.2.5. Recall Precision Curve
1.2.6. Mean Average Precision (MAP)
1.3. Traditional Methods
1.3.1. Sliding Window
1.3.2. Viola Detector
1.3.3. HOG
1.3.4. Non-Maximal Suppression (NMS)
1.4. Datasets
1.4.1. Pascal VC
1.4.2. MS Coco
1.4.3. ImageNet (2014)
1.4.4. MOTA Challenge
1.5. Two Shot Object Detector
1.5.1. R-CNN
1.5.2. Fast R-CNN
1.5.3. Faster R-CNN
1.5.4. Mask R-CNN
1.6. Single Shot Object Detector
1.6.1. SSD
1.6.2. YOLO
1.6.3. RetinaNet
1.6.4. CenterNet
1.6.5. EfficientDet
1.7. Backbones
1.7.1. VGG
1.7.2. ResNet
1.7.3. Mobilenet
1.7.4. Shufflenet
1.7.5. Darknet
1.8. Object Tracking
1.8.1. Classical Approaches
1.8.2. Particulate Filters
1.8.3. Kalman
1.8.4. Sort Tracker
1.8.5. Deep Sort
1.9. Deployment
1.9.1. Computing Platform
1.9.2. Choice of Backbone
1.9.3. Choice of Framework
1.9.4. Model Optimization
1.9.5. Model Versioning
1.10. Study: People Detection and Tracking
1.10.1. People Detection
1.10.2. People Monitoring
1.10.3. Re-Identification
1.10.4. Counting People in Crowds
A unique, key and decisive training experience to boost your professional development”
Postgraduate Certificate in Object Detection in Computer Vision
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Object detection is a key process in computer vision that is used to identify the presence and location of objects in images or videos. In general, object detection in computer vision is a computer learning technique that uses algorithms to analyze and process visual information obtained from cameras, sensors and other devices.
In easy words, object detection involves identifying and locating specific objects within an image or video. The algorithms used in object detection work by extracting features, which are specific attributes of an object that allow it to be distinguished from other objects in an image.
Object detection in computer vision is used in a wide variety of applications, from surveillance and security systems to applications in robotics, autonomous driving, emotion detection, e-commerce, among others. In these cases, object detection is used to help machines understand their environment and make decisions accordingly.
The effectiveness of object detection depends largely on the quality and quantity of data used to train the algorithm. Improving object detection algorithms and collecting better data are active areas of research in the field of computer vision.
Our Postgraduate Certificate in object detection in computer vision is a program of study that focuses on the methods and technologies used for object detection in images and videos. Students learn how to use machine learning algorithms and tools to detect and classify specific objects within a visual scene.
This program is ideal for those who are interested in working in the field of computer vision and artificial intelligence. They could be electronic engineers, data scientists, software programmers, technology consultants, researchers, among others.