Introduction to the Program

Lleva a cabo las principales fases de un proceso de ciencia de datos: la representación gráfica para su análisis exploratorio”

En este Postgraduate certificate se analizarán las bases teóricas que ayudan a los ingenieros informáticos a realizar las representaciones gráficas más adecuadas cuando utilizan el Data Science como técnica de análisis. Por eso, se hará especial hincapié en la forma correcta de representar e interpretar los datos para identificar errores pasados o tácticas ineficientes para anticiparnos al futuro.

Todo el programa está compuesto por una serie de casos prácticos que favorecerán el aprendizaje de los estudiantes que buscan seguir avanzando en sus carreras profesionales y retándose a sí mismos para alcanzar la excelencia. En consecuencia, se contará con una serie de casos que ejemplificarán las nuevas tecnologías para la visualización de datos, como los Sistemas Inteligentes o los Sistemas para la virtualización de la realidad.  

Todo esto, será tangible gracias a un programa 100% online, que se adapta a las necesidades diarias de los estudiantes, solo será necesario contar con un dispositivo con conexión a internet para empezar a trabajar por un perfil profesional completo y con proyección internacional. Además, entre la amplia gama de recursos multimedia de este programa, se ha incluido una Masterclass exclusiva y adicional, desarrollada por un experto destacado con un amplio reconocimiento internacional en Ciencia de Datos.

¿Estás interesado en especializarte en Ciencia de Datos? Gracias a TECH, podrás disfrutar de una Masterclass única y suplementaria, impartida por un docente de renombre internacional en este campo”

Este Postgraduate certificate en Data Analysis Graphical Representation in Data Science contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas de la capacitación son: 

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Ingeniería enfocada en el análisis del dato
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional  
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje  
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual  
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Aprende los conocimientos estadísticos, cuantitativos y técnicos en situaciones reales por medio de un programa 100% Online”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.   

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.   

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos realizados por reconocidos expertos.  

Aborda los diferentes tipos de datos, las representaciones más útiles y los diferentes programas de representación de datos"

Analiza las diferentes herramientas software para graficado y análisis exploratorio de datos"

Syllabus

The program modules offer a theoretical and practical perspective to define the correct way to represent and interpret data, which will enable detecting past errors or deficient work methodologies. That way, students will be prepared to face new challenges and propose plans for the future. Consequently, the objectives of the program to train professional, integral and prestigious engineers will be fulfilled.

You can become the agent of change companies need by developing forward looking plans with Data Science”

Module 1. Data Analysis Graphical Representation

1.1. Exploratory Analysis  

1.1.1. Representation for Information Analysis 
1.1.2. The Value of Graphical Representation 
1.1.3. New Paradigms of Graphical Representation 

1.2. Optimization for Data Science 

1.2.1. Color Range and Design 
1.2.2. Gestalt in Graphic Representation 
1.2.3. Errors to Avoid and Advice  

1.3. Basic Data Sources 

1.3.1. For Quality Representation 
1.3.2. For Quantity Representation 
1.3.3. For Time Representation 

1.4. Complex Data Sources 

1.4.1. Files, Lists and Databases 
1.4.2. Open Data 
1.4.3. Continuous Data Generation 

1.5. Types of Graphs  

1.5.1. Basic Representations 
1.5.2. Block Representation 
1.5.3. Representation for Dispersion Analysis     
1.5.4. Circular Representations 
1.5.5. Bubble Representations 
1.5.6. Geographical Representations 

1.6. Types of Visualization  

1.6.1. Comparative and Relational 
1.6.2. Distribution 
1.6.3. Hierarchical 

1.7. Report Design with Graphic Representation 

1.7.1. Application of Graphs in Marketing Reports 
1.7.2. Using Graphs in Scorecards and KPIs 
1.7.3. Application of Graphs in Strategic Plans 
1.7.4. Other Uses: Science, Health, Business 

1.8. Graphic Narration 

1.8.1. Graphic Narration 
1.8.2. Evolution 
1.8.3. Uses 

1.9. Tools Oriented Towards Visualization  

1.9.1. Advanced Tools 
1.9.2. Online Software 
1.9.3. Open Source 

1.10. New Technologies in Data Visualization  

1.10.1. Systems for Virtualization of Reality 
1.10.2. Reality Enhancement and Improvement Systems 
1.10.3. Intelligent Systems

Successful completion of this program will result in job and career enhancement for computer engineers”

Postgraduate Certificate in Graphical Representation for Data Analysis in Data Science.

Nowadays, data analysis has become a fundamental tool for decision making in companies. However, the simple fact of having a large amount of data does not guarantee success in business management. It is necessary to know how to represent and analyze the information in an effective way, to obtain conclusions and results that allow improving performance and competitiveness. For this reason, the Postgraduate Certificate in Graphical Representation for Data Analysis in Data Science is a unique opportunity to expand and update knowledge in this field. Through this program, computer engineers will be able to acquire the necessary knowledge to represent data graphically and analyze it efficiently, which will allow them to make better decisions and improve the company's performance.

Training for high-level computer scientists

Data visualization is a key aspect of information interpretation and analysis. Through graphs and visual representations, patterns and trends that are not detectable to the naked eye can be identified. This allows for a better understanding of the data and more accurate conclusions, which translates into a competitive advantage for the company. With this Postgraduate Certificate, computer engineers will be able to acquire knowledge about the different techniques of graphical representation of data, as well as the use of specialized computer tools in this field. All this, with the aim of improving efficiency in information analysis and decision making.

In conclusion, the Postgraduate Certificate in Graphical Representation for Data Analysis in Data Science is an opportunity to expand and update knowledge in this field, and to acquire the necessary skills to represent and interpret information efficiently. This will allow computer engineers to improve the competitiveness of the company and make better decisions, which will result in greater business success.