Introduction to the Program

Gracias a este Postgraduate certificate, 100% online, aplicarás las técnicas de procesamiento de Imágenes Médicas más innovadoras para detectar tempranamente una variedad de patologías como el Cáncer de Pulmón” 

 

Según un nuevo estudio elaborado por la Organización Mundial de la Salud señala que el uso de la Inteligencia Artificial en la interpretación de Imágenes Médicas puede reducir en un 30% los errores diagnósticos en patologías complejas, entre las que destacan el Cáncer y las Enfermedades Neurológicas. Ante esto, la entidad insta a los médicos a desarrollar algoritmos que faciliten la detección temprana de enfermedades, el seguimiento de tratamientos y la personalización de intervenciones clínicas. 

En este contexto, TECH desarrolla un pionero Postgraduate certificate en Advanced Applications of Artificial Intelligence in Medical Imaging Studies and Analysis. El itinerario académico profundizará en materias que abarcan desde el diseño de interfaces de usuario para la visualización integrada de datos multidisciplinarios o sistemas de alerta temprana en la detección de anomalías hasta las herramientas de visualización más sofisticadas para la planificación terapéutica. En sintonía con esto, el temario analizará cómo la técnica de la Minería de Datos sirve para identificar biomarcadores relevantes como cambios en la densidad pulmonar para identificar enfermedades como la Fibrosis Pulmonar. De este modo, los egresados desarrollarán competencias avanzadas para manejar herramientas emergentes como el Deep Learning para optimizar el procesamiento de Imágenes Médicas. 

Por otro lado, el programa universitario se basa en el método Relearning, del cual TECH es pionera, y que garantiza la asimilación exhaustiva de conceptos complejos. En este sentido, cabe destacar que lo único que requieren los médicos para acceder a este Campus Virtual es un dispositivo con acceso a Internet (como móviles, tablets u ordenadores). De esta forma, los egresados él dispondrán de disímiles recursos multimedia como vídeos explicativos, casos de estudio y resúmenes interactivos. 

Extraerás lecciones provechosas a partir de casos reales en entornos simulados de aprendizaje”

Este Postgraduate certificate en Advanced Applications of Artificial Intelligence in Medical Imaging Studies and Analysis contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial 
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Profundizarás en cómo la Realidad Aumentada puede emplearse en procedimientos quirúrgicos guiados por imagen para facilitar la localización precisa de estructuras delicadas como nervios o arterias”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

¿Buscas manejar las técnicas de validación clínica de biomarcadores de imagen más innovadoras para el uso diagnóstico? Consíguelo mediante este programa universitario en solamente 6 semanas"

 

Con el disruptivo sistema Relearning que emplea TECH reducirás las largas horas de estudio y memorización. ¡Actualizarás tus conocimientos de forma progresiva!"

Syllabus

The didactic materials that make up this university program have been developed by recognized experts in Advanced Applications of Artificial Intelligence in Medical Imaging Studies and Analysis. The study plan will delve into issues such as methods of integrating image data with other biomedical sources or development of Neural Network architectures for specific images to early warning systems in the detection of anomalies. Likewise, the syllabus will delve into the most innovative simulation techniques for surgery planning, which will allow professionals to visualize the individual anatomy of patients in order to anticipate complications.

You will implement Artificial Intelligence models to identify pathologies in different Medical Imaging modalities such as Magnetic Resonance Imaging, Computed Tomography or Ultrasound” 

Module 1. Advanced Applications of Artificial Intelligence in Medical Imaging Studies and Analysis 

1.1. Design and Execution of Observational Studies using Artificial Intelligence in Medical Imaging with Flatiron Health 

1.1.1. Criteria for the Selection of Populations in Artificial Intelligence Observational Studies 
1.1.2. Methods for Controlling Confounding Variables in Imaging Studies 
1.1.3. Strategies for Long-Term Follow-Up in Observational Studies 
1.1.4. Analysis of Results and Validation of Artificial Intelligence Models in Real Clinical Settings 

1.2. Validation and Calibration of AI Models in Image Interpretation with Arterys Cardio AI 

1.2.1. Cross-Validation Techniques Applied to Diagnostic Imaging Models 
1.2.2. Methods for Probability Calibration in AI Predictions 
1.2.3. Performance Standards and Accuracy Metrics for AI Evaluation 
1.2.4. Implementation of Robustness Testing in Different Populations and Conditions 

1.3. Methods of Integrating Imaging Data with other Biomedical Sources 

1.3.1. Data Fusion Techniques to Improve Image Interpretation 
1.3.2. Joint Analysis of Images and Genomic Data for Accurate Diagnoses 
1.3.3. Integration of Clinical and Laboratory Information in Artificial Intelligence Systems 
1.3.4. Development of User Interfaces for Integrated Visualization of Multidisciplinary Data 

1.4. Use of Medical Imaging Data in Multidisciplinary Research with Enlitic Curie 

1.4.1. Interdisciplinary Collaboration for Advanced Image Analysis 
1.4.2. Application of Artificial Intelligence Techniques from other Fields in Diagnostic Imaging 
1.4.3. Challenges and Solutions in the Management of Large and Heterogeneous Data 
1.4.4. Case Studies of Successful Multidisciplinary Applications 

1.5. Specific Deep Learning Algorithms for Medical Imaging with Aidoc 

1.5.1. Development of Image-Specific Neural Network Architectures 
1.5.2. Optimization of Hyperparameters for Medical Imaging Models 
1.5.3. Transfer of Learning and its Applicability in Radiology 

1.6. Challenges in the Interpretation and Visualization of Features Learned by Deep Models

1.6.1. Optimization of the Interpretation of Medical Images by Automation with Viz.ai
1.6.2. Automation of Diagnostic Routines for Operational Efficiency
1.6.3. Early Warning Systems for Anomaly Detection
1.6.4. Reduction of Radiologists' Workload through Artificial Intelligence Tools
1.6.5. Impact of Automation on the Accuracy and Speed of Diagnostics

1.7. Simulation and Computational Modeling in Diagnostic Imaging

1.7.1. Simulations for Training and Validation of Artificial Intelligence Algorithms
1.7.2. Modeling of Diseases and their Representation in Synthetic Images
1.7.3. Use of Simulations for Treatment and Surgery Planning
1.7.4. Advances in Computational Techniques for Real-Time Image Processing

1.8. Virtual and Augmented Reality in Medical Image Visualization and Analysis

1.8.1. Virtual Reality Applications for Diagnostic Imaging Education
1.8.2. Use of Augmented Reality in Image-Guided Surgical Procedures
1.8.3. Advanced Visualization Tools for Therapeutic Planning
1.8.4. Development of Immersive Interfaces for the Review of Radiological Studies

1.9. Data Mining Tools Applied to Diagnostic Imaging with Radiomics

1.9.1. Techniques for Data Mining of Large Medical Image Repositories
1.9.2. Pattern Analysis Applications for Image Data Collections
1.9.3. Biomarker Identification through Image Data Mining
1.9.4. Integration of Data Mining and Machine Learning for Clinical Discovery

1.10. Development and Validation of Biomarkers using Image Analysis with Oncimmune 

1.10.1. Strategies to Identify Imaging Biomarkers in Various Diseases 
1.10.2. Clinical Validation of Imaging Biomarkers for Diagnostic Use 
1.10.3. Impact of Imaging Biomarkers on Treatment Personalization 
1.10.4. Emerging Technologies in the Detection and Analysis of Biomarkers through Artificial Intelligence  

With the most highly valued study methods in online teaching, this Postgraduate certificate will allow you to make unstoppable progress in your professional growth as a Doctor. What are you waiting for to enroll?" 

Postgraduate Certificate in Advanced Applications of Artificial Intelligence in Medical Imaging Studies and Analysis

The integration of artificial intelligence in healthcare is transforming the way diagnoses and treatments are performed. The ability to process and analyze large volumes of medical images with unprecedented accuracy is revolutionizing medical care, improving early detection and personalization of treatment. The Postgraduate Certificate in Advanced Applications of Artificial Intelligence in Medical Imaging Studies and Analysis at TECH Global University of Technology offers healthcare professionals the opportunity to acquire critical skills in this innovative field. This program focuses on the application of advanced artificial intelligence techniques to optimize medical image processing and analysis. Throughout the course, participants will explore the different machine learning algorithms and their implementation in the interpretation of images, from X-rays to MRI scans. They will examine the fundamental principles governing artificial intelligence and how these technologies can be effectively integrated into clinical settings, improving diagnostic accuracy and efficiency in patient care.

Advance your career with Artificial Intelligence

The online classes offered by TECH allow students to access high quality content from anywhere in the world, providing the necessary flexibility to combine their professional and personal responsibilities. In addition, this course is designed to provide an enriching learning experience, using practical methodologies such as Relearning that encourage the application of acquired knowledge in real scenarios. Upon completion of the program, graduates will be equipped with the necessary skills to lead innovation projects in the healthcare sector, using artificial intelligence to address current challenges in medical image analysis. With the growing demand for experts in this area, graduates will find multiple job opportunities, standing out as pioneers in the use of advanced technologies for the improvement of healthcare. Take advantage and enroll today in the best digital university in the world.