Introduction to the Program

Mejora tus habilidades sobre Procesamiento del Lenguaje Natural con RNN, gracias a TECH Global University ” 

En el campo de la inteligencia artificial, el procesamiento del lenguaje natural con RNN se utiliza para construir chatbots, sistemas de recomendación de contenido y asistentes virtuales que pueden entender y responder a las solicitudes de los usuarios en lenguaje natural. Además, la formación en el procesamiento del lenguaje natural con redes neuronales recurrentes es esencial para desarrollar habilidades en un campo de creciente demanda. 

Por esa razón, TECH ha diseñado un Postgraduate certificate en Natural Language Processing NLP with RNN con el que busca dotar a los alumnos de las habilidades y competencias necesarias para poder ejercer su labor como especialistas, con la máxima eficiencia y calidad posibles. Así, a lo largo de este programa se profundiza en temas como la Generación de Texto Utilizando RNN, Limpieza y Transformación de Datos o Mecanismos de Atención. 

Todo ello, a través de una cómoda modalidad 100% online que permite al alumno organizar sus horarios y sus estudios, compaginándolos con sus otras labores del día a día. Además, esta titulación cuenta con los materiales teóricos y prácticos más completos del mercado, lo que facilita el proceso de estudio del alumno y le permite alcanzar sus objetivos de forma ágil y precisa. 

Consigue ser un experto en Aplicación de Mecanismos de Atención en RNN en solo 6 semanas y con total libertad de organización” 

Este Postgraduate certificate en Natural Language Processing NLP with RNN contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Procesamiento del Lenguaje Natural NLP con RNN
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información deportiva y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Accede a todo el contenido sobre Deep Learning desde tu Tablet, móvil u ordenador y en cualquier momento del día”  

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.   

Potencia tu perfil profesional en una de las áreas con mayor futuro del ámbito de la Informática, gracias a TECH y a los materiales más innovadores"

Profundiza en aspectos como el Preprocesamiento de los datos de imagen desde la comodidad de tu hogar y a cualquier hora del día"

Syllabus

vprofessionals that make up TECH's team of experts in Deep Learning. These specialists have used their extensive experience and the most up-to-date knowledge to create practical and completely innovative content. All of this, based on the most efficient and precise pedagogical methodology, TECH Relearning. 

The most complete and up-to-date view of Natural Language Processing with RNN is found in this unique curriculum"

Module 1. Natural Language Processing (NLP) with Natural Recurrent Networks (NRNs) and Attention 

1.1. Text Generation Using RNN 

1.1.1 RNN Training for Text Generation 
1.1.2 Natural Language Generation with RNN 
1.1.3 RNN Text Generation Applications 

1.2 Creation of the Training Dataset 

1.2.1 Data Preparation for RNN Training 
1.2.2 Storage of the Training Dataset 
1.2.3 Data Cleaning and Transformation 

1.3 Sentiment Analysis 

1.3.1 Classification of RNN Opinions 
1.3.2 Detection of issues in comments 
1.3.3 Sentiment Analysis with Deep Learning Algorithms 

1.4 Encoder-Decoder Network for Neural Machine Translation 

1.4.1 RNN Training for Machine Translation 
1.4.2 Use of an Encoder-Decoder Network for Machine Translation 
1.4.3 Improving Machine Translation Accuracy with RNNs 

1.5 Attention Mechanisms 

1.5.1 Application of Care Mechanisms in RNN 
1.5.2 Use of Attention Mechanisms to Improve Model Accuracy 
1.5.3 Advantages of Attention Mechanisms in Neural Networks 

1.6 Transformers Models 

1.6.1 Use of Transformer Models for Natural Language Processing 
1.6.2 Application of Transformers for Vision Models 
1.6.3 Advantages of Transformer Models 

1.7 Transformers for Vision 

1.7.1 Use of Transformers for Vision Models 
1.7.2 Preprocessing of Image Data 
1.7.3 Training a Transformer Model for Vision 

1.8 Hugging Face Transformers Bookstore 

1.8.1 Using the Hugging Face Transformers Bookstore 
1.8.2 Application of the Hugging Face Transformer Bookstore 
1.8.3 Advantages of the Hugging Face Transformers Bookstore 

1.9 Other Transformers Bookstores Comparison 

1.9.1 Comparison Between the Different Transformers Bookstores 
1.9.2 Use of the Other Transformers Libraries 
1.9.3 Advantages of the Other Transformers Bookstores 

1.10 Development of a NLP Application with RNN and Care Practical Application 

1.10.1 Development of a Natural Language Processing Application with RNN and Attention 
1.10.2 Use of RNN, Care Mechanisms and Transformers Models in Application 
1.10.3 Evaluation of Practical Application 

Thanks to the most efficient teaching methodology, you will be able to acquire new knowledge in a precise way and in only 150 hours"

Postgraduate Certificate in Natural Language Processing NLP with RNN

Natural language processing or NLP is a branch of artificial intelligence that focuses on communication between humans and computers through natural language. One of the most widely used techniques in NLP is Recurrent Neural Networks or RNN. At TECH Global University we have this specialized program designed with the objective of developing techniques on natural language processing, including tokenization, part-of-speech tagging, parsing, and text feature extraction.

Natural language processing using RNN is widely used in applications such as chatbots, language translation systems, and sentiment analysis in social networks. With a proper approach and focus as suggested by the CRISP-DM (CRoss Industry Standard Process for Data Mining) methodology for data mining projects, the results are accurate and applicable in different sectors and organizations. In our university course you will learn about the specific concepts and techniques used in these applications, and how to adapt and train RNN models for each of them. It is an excellent option for those who wish to acquire specialized skills and develop a successful career in this field.