سوف تستخدم الذكاء الاصطناعي لتخصيص العلاجات بفضل هذه الشهادة الجامعية الثورية 100% عبر الإنترنت" 

يعد تحسين العلاج ورعاية المرضى باستخدام التعلم الآلي أحد التطبيقات المهمة للتكنولوجيا في مجال الرعاية الصحية. يساعد هذا النظام الأطباء على تحديد الآثار الجانبية المحتملة للأدوية ومراعاة المخاطر المحتملة. بالتالي، سيتمكن الخبراء من التدخل مبكرًا لتخصيص العلاجات الوقائية. مع ذلك، مع التقدم السريع في الطب والتكنولوجيا، يجب تحديث نماذج الذكاء الاصطناعي باستمرار وتكييفها لتعكس أحدث التطورات. 

لهذا السبب، تقوم TECH بتطوير محاضرة جامعية تتعمق في معالجة المستخدمين والسيطرة عليهم باستخدام الذكاء الاصطناعي. سيعمل المسار الأكاديمي على تعميق استخدام هذه الآليات للمساعدة في اتخاذ القرارات العلاجية. هذا سيسمح للخريجين بإتقان الأدوات اللازمة لإدارة الجرعات وجداول الدواء. في المقابل، ستحلل الأجندة بالتفصيل الأدوات المختلفة لرصد المؤشرات الصحية والتحكم فيها (بما في ذلك تطبيقات الهاتف المحمول أو الأجهزة القابلة للارتداء (wearables) أو لوحات المعلومات (dashboards)). تماشيًا مع هذا، سيستخدم المتخصصون الذكاء الاصطناعي لتحسين تخطيط العمليات الجراحية والإجراءات الطبية. بالإضافة إلى ذلك، سيتم خلال التدريب إجراء عمليات محاكاة وممارسات للإجراءات الجراحية لتقريب البرنامج من واقع الرعاية السريرية. 

بفضل حقيقة أن هذه الشهادة الجامعية تم تطويرها من خلال منهجية عبر الإنترنت بالكامل، سيجمع الطالب بشكل مثالي بين التحديث الطبي الممتاز والتزاماته الشخصية والمهنية. بالإضافة إلى ذلك، تم تصميم البرنامج وتدريسه من قبل متخصصين لديهم خبرة واسعة في مجال الذكاء الاصطناعي والذين شغلوا مناصب مسؤولية في المستشفيات رفيعة المستوى. لذلك، فإن المعرفة المستوعبة سوف تتمتع بالتطبيق الكامل في الممارسة اليومية. بهذه الطريقة، سيكون الخريجون مؤهلين تأهيلاً عاليًا لأكثر من التغلب على أي عقبة قد تنشأ خلال سنوات عملهم.

سوف تكتسب المهارات اللازمة لإتقان أنظمة العلاج بمساعدة الذكاء الاصطناعي بعد هذه المحاضرة الجامعية" 

تحتويال محاضرة الجامعية في تحسين علاج ورعاية المرضى باستخدام الذكاء الاصطناعي على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا و حداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية المقدمة من قبل خبراء الذكاء الاصطناعي في الممارسة السريرية 
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية. 
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم 
تركيزها على المنهجيات المبتكرة 
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية.
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت   

هل تريد التخصص في معالجة حالات الطوارئ الصحية؟ يمكنك تحقيق ذلك من خلال هذه المحاضرة الجامعية في 150 ساعة فقط"

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في مجال الطاقات المتجددة يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة. 

وسيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية. 

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي المهني في يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.  

سوف تتعلم من خلال حالات حقيقية وحل المواقف المعقدة في بيئات التعلم المحاكاة"

سوف تستمتع بنظام التعلم القائم على التكرار، مع التدريس الطبيعي والتقدمي في جميع أنحاء البرنامج بأكمله"

سيزود هذا البرنامج الأطباء بالمعرفة الشاملة لإدارة أنظمة العلاج بمساعدة الذكاء الاصطناعي. تم تصميم المنهج الدراسي من قبل خبراء في هذا المجال، وسوف يتعمق في المؤشرات الأكثر فعالية لقياس الحالة الطبية للمرضى. بالمثل، سيجمع المنهج الدراسي الأدوات الأكثر ابتكارًا لتنفيذ إجراءات المراقبة وبالتالي ملاحظة الاستجابات للعلاجات. ستقوم المحتويات التعليمية أيضًا بتحليل الطرق المختلفة لتحسين الرعاية الصحية، من خلال تصميم خطط فردية بناءً على احتياجات كل فرد. 

سوف تحصل على مهارات متقدمة في العرض والتصور وإدارة بيانات التعلم الآلي المطبقة في مجال الرعاية الصحية" 

الوحدة 1. علاج ومراقبة المريض بالذكاء الاصطناعي 

1.1    أنظمة العلاج بمساعدة الذكاء الاصطناعي 

1.1.1    تطوير نظم الذكاء الاصطناعي للمساعدة في اتخاذ القرارات العلاجية 
2.1.1    استخدام الذكاء الاصطناعي لتخصيص العلاجات بناءً على الملفات الشخصية الفردية 
3.1.1    تنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي في جداول الجرعات والأدوية 
4.1.1    دمج الذكاء الاصطناعي في رصد العلاج وتعديله في الوقت الحقيقي 

2.1    تحديد مؤشرات رصد الحالة الصحية للمريض 

1.2.1    وضع معايير رئيسية من خلال الذكاء الاصطناعي لمراقبة صحة المريض 
2.2.1    استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد مؤشرات الصحة والأمراض التنبؤية 
3.2.1    وضع نظم للإنذار المبكر تستند إلى المؤشرات الصحية 
4.2.1    تنفيذ الذكاء الاصطناعي للتقييم المستمر للحالة الصحية للمرضى 

3.1    أدوات لرصد ومراقبة المؤشرات الصحية 

1.3.1    تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة والأجهزة القابلة للارتداء باستخدام الذكاء الاصطناعي للتتبع الصحي 
2.3.1    تنفيذ نظم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الصحية في الوقت الحقيقي 
3.3.1    استخدام لوحات القيادة (dashboards) القائمة على الذكاء الاصطناعي لعرض وتتبع المؤشرات الصحية 
4.3.1    دمج أجهزة إنترنت الأشياء في الرصد المستمر للمؤشرات الصحية مع الذكاء الاصطناعي 

4.1    الذكاء الاصطناعي في تخطيط وتنفيذ الإجراءات الطبية 

1.4.1    استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحسين تخطيط العمليات الجراحية والإجراءات الطبية 
2.4.1    تنفيذ الذكاء الاصطناعي في محاكاة الإجراءات الجراحية وممارستها 
3.4.1    استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الدقة والفعالية في إجراء الإجراءات الطبية 
4.4.1    تطبيق الذكاء الاصطناعي في تنسيق وإدارة الموارد الجراحية 

5.1    خوارزميات التعلم الآلي لإنشاء علاجات علاجية 

1.5.1    استخدام التعلم الآلي (machine learning) لتطوير بروتوكولات العلاج المخصصة 
2.5.1    تنفيذ خوارزميات تنبؤية لاختيار العلاجات الفعالة 
3.5.1    تطوير نظم الذكاء الاصطناعي لتكييف المعالجة في الوقت الحقيقي 
4.5.1    تطبيق الذكاء الاصطناعي في تحليل فعالية الخيارات العلاجية المختلفة 

6.1    القدرة على التكيف والتحديث المستمر للبروتوكولات العلاجية من خلال الذكاء الاصطناعي 

1.6.1    تنفيذ نظم الذكاء الاصطناعي لاستعراض المعالجة الدينامية وتحديثها 
2.6.1    استخدام الذكاء الاصطناعي في تكييف البروتوكولات العلاجية مع الاكتشافات والبيانات الجديدة 
3.6.1    تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي لمواصلة تكييف العلاجات 
4.6.1    دمج الذكاء الاصطناعي في الاستجابة التكيفية لحالات المرضى المتغيرة 

7.1    تحسين الخدمات الصحية باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي 

1.7.1    استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة ونوعية الخدمات الصحية 
2.7.1    تنفيذ نظم الذكاء الاصطناعي لإدارة الموارد الصحية 
3.7.1    تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين سير العمل في المستشفيات 
4.7.1    تطبيق الذكاء الاصطناعي في تقليل أوقات الانتظار وتحسين رعاية المرضى 

8.1    تطبيق الذكاء الاصطناعي استجابة لحالات الطوارئ الصحية 

1.8.1    تنفيذ نظم الذكاء الاصطناعي من أجل إدارة الأزمات الصحية بسرعة وكفاءة 
2.8.1    استخدام الذكاء الاصطناعي في التوزيع الأمثل للموارد في حالات الطوارئ 
3.8.1    تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بتفشي الأمراض والتصدي لها 
4.8.1    دمج الذكاء الاصطناعي في نظم الإنذار والاتصال في حالات الطوارئ الصحية 

9.1    التعاون متعدد التخصصات في العلاجات بمساعدة الذكاء الاصطناعي 

1.9.1    تعزيز التعاون بين مختلف التخصصات الطبية من خلال أنظمة الذكاء الاصطناعي 
2.9.1    استخدام الذكاء الاصطناعي لدمج المعرفة والتقنيات من مختلف التخصصات في العلاج 
3.9.1    وضع منابر للذكاء الاصطناعي لتيسير الاتصال والتنسيق بين التخصصات 
4.9.1    تنفيذ الذكاء الاصطناعي في إنشاء أفرقة علاج متعددة التخصصات 

10.1    تجارب الذكاء الاصطناعي الناجحة في علاج الأمراض 

1.10.1    تحليل قصص النجاح في استخدام الذكاء الاصطناعي للعلاج الفعال للأمراض 
2.10.1    تقييم تأثير الذكاء الاصطناعي على تحسين نتائج العلاج 
3.10.1    توثيق التجارب المبتكرة في استخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات الطبية 
4.10.1    مناقشة حول أوجه التقدم والتحديات في تنفيذ الذكاء الاصطناعي في العلاجات الطبية

اغتنم الفرصة واتخذ الخطوة لتحديث نفسك بأحدث الاتجاهات في تحسين العلاج ورعاية المرضى باستخدام الذكاء الاصطناعي"