Aplicarás las técnicas más avanzadas del Blockchain para garantizar la seguridad y criptografía de tus proyectos gracias a este revolucionario programa”

Las compañías más prestigiosas del mundo están percatándose cada vez más de la importancia de llevar a cabo procedimientos de transformación digital, con el objetivo de incrementar su capacidad productiva. Actualmente, las ramas más solicitadas son las del Blockchain y Computación Cuántica. Esto se debe a que proporciona un alto nivel de seguridad, en términos tanto de integridad como transparencia de los datos. Estos sistemas usan técnicas criptográficas para garantizar que las transacciones sean inmutables y que las informaciones registradas en la cadena de bloques no puedan ser modificadas sin el concenso de la red. 

En este contexto, TECH ha implementado una Postgraduate diploma que brindará a los profesionales las Enabling Technologies más avanzadas de la Industria 4.0. El plan de estudios profundizará en la disciplina de la Minería de Datos, que permitirá aspectos como la extracción de información valiosa de datos o el análisis de sentimientos. Asimismo, el temario profundizará en la Realidad Mixta con el fin de crear entornos donde los objetos físicos y virtuales coexisten e interactúan en tiempo real. Esto permitirá a los egresados crear experiencias de usuario de primera calidad, empleando además dispositivos como gafas y wearables. Por otra parte, el programa proporcionará al alumnado herramientas vanguardistas para la visualización de datos, entre las que destacan  Tableau, Matplotlib y D3. 

De este modo, TECH ha concebido un programa integral, fundamentado en la innovadora metodología Relearning, con el propósito de capacitar a especialistas altamente competentes en Enabling Technologies. Esta modalidad de aprendizaje se basa en la reiteraración de conceptos clave para consolidar así una comprensión óptima. Además, solo se requerirá que el alumnado tenga a su alcance  un dispositivo electrónico conectado a Internet para acceder a los contenidos en cualquier momento, eliminando la necesidad de asistencia presencial o cumplir con horarios establecidos.

Crearás espacios virtuales en 360 grados para que los usuarios disfruten de experiencias totalmente inmersivas”

Esta Postgraduate diploma en Enabling Technologies contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en soluciones tecnológicas y nuevas tecnologías
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Identificarás los protocolos más efectivos para la construcción de Chatbots que mejoren la productividad de las organizaciones”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Profundizarás en los fundamentos del Deep Learning y procesarás imágenes de alta calidad”

A través de la metodología 100% online que ofrece TECH, tendrás la oportunidad de aprender eficazmente desde tu hogar”

This Postgraduate diploma, composed of 3 modules, will provide students with a deep understanding of Enabling Technologies. The program will analyze the fundamental principles of Big Data, while offering the most modern tools to work with large volumes of data. In addition, the curriculum will delve into Machine Learning to develop innovative algorithms to predict trends from historical data. On the other hand, the program will focus on the construction of virtual worlds using Virtual Reality as well as Augmented and Mixed Reality. It will also address Quantum Computing, aimed at performing computations and problem solving.

Reach your most demanding work goals and boost your professional profile in one of the sectors with the brightest future"

Module 1. Big Data and Artificial Intelligence 

1.1. Fundamental Principles of Big Data

1.1.1. Big Data
1.1.2. Tools to Work With Big Data

1.2. Data Mining and Warehousing

1.2.1. Data Mining Cleaning and Standardization
1.2.2. Information Extraction, Machine Translation, Sentiment Analysis, etc
1.2.3. Types of Data Storage

1.3. Data Intake Applications

1.3.1. Principles of Data intake
1.3.2. Data Ingestion Technologies to Serve Business Needs

1.4. Data Visualization

1.4.1. The Importance of Data Visualization
1.4.2. Tools to Carry It Out Tableau, D3, matplotlib (Python), Shiny®

1.5. Machine Learning

1.5.1. Understanding Machine Learning
1.5.2. Supervised and Unsupervised Learning
1.5.3. Types of Algorithms

1.6. Neural Networks (Deep Learning)

1.6.1. Neural Network: Parts and Operation
1.6.2. Types of Networks CNN, RNN
1.6.3. Applications of Neural Networks; Image Recognition and Natural Language Interpretation
1.6.4. Generative Text Networks: LSTM

1.7. Natural Language Recognition

1.7.1. PLN (Processing Natural Language)
1.7.2. Advanced PLN Techniques: Word2vec, Doc2vec

1.8. Chatbots and Virtual Assistants

1.8.1. Types of Assistants: Voice and Text Assistants
1.8.2. Fundamental Parts for the Development of an Assistant: Intents, Entities and Dialog Flow
1.8.3. Integrations: Web, Slack, WhatsApp, Facebook
1.8.4. Assistant Development Tools: Dialogflow, Watson Assistant

1.9. Emotions, Creativity and Personality in IA

1.9.1. Understand How to Detect Emotions Using Algorithms
1.9.2. Creating a Personality: Language, Expressions and Content

1.10. Future of Artificial Intelligence
1.11. Reflections

Module 2. Virtual, Augmented and Mixed Reality

2.1. Market and Tendencies

2.1.1. Current Market Situation
2.1.2. Reports and Growth by Different Industries

2.2. Differences Between Virtual, Augmented and Mixed Reality

2.2.1. Differences Between Immersive Realities
2.2.2. Immersive Reality Typology

2.3. Virtual Reality Cases and Uses

2.3.1. Origin and Fundamentals of Virtual Reality
2.3.2. Cases Applied to Different Sectors and Industries

2.4. Augmented Reality Cases and Uses

2.4.1. Origin and Fundamentals of Augmented Reality
2.4.2. Cases Applied to Different Sectors and Industries

2.5. Mixed and Holographic Reality

2.5.1. Origin, History and Fundamentals of Mixed and Holographic Reality
2.5.2. Cases Applied to Different Sectors and Industries

2.6. 360º Photography and Video

2.6.1. Camera Typology
2.6.2. Uses of 360 Images
2.6.3. Creating a Virtual Space in 360 Degrees

2.7. Virtual World Creation

2.7.1. Platforms for the Creation of Virtual Environments
2.7.2. Strategies for the Creation of Virtual Environments

2.8. User Experience (UX)

2.8.1. Components in the User Experience
2.8.2. Tools for the Creation of User Experiences

2.9. Devices and Glasses for Immersive Technologies

2.9.1. Device Typology on the Market
2.9.2. Glasses and Wearables: Operation, Models and Uses
2.9.3. Smart Glasses Applications and Evolution

2.10. Future Immersive Technologies

2.10.1. Tendencies and Evolution
2.10.2. Challenges and Opportunities

Module 3. Blockchain and Quantum Computing 

3.1. Aspects of Decentralization

3.1.1. Market Size, Growth, Companies and Ecosystem
3.1.2. Fundamentals of Blockchain

3.2. Background: Bitcoin, Ethereum, etc

3.2.1. Popularity of Decentralized Systems
3.2.2. Evolution of Decentralized Systems

3.3. Blockchain Operation and Examples

3.3.1. Types of Blockchain and Protocols
3.3.2. Wallets, Mining and More

3.4. Characteristics of Blockchain Networks

3.4.1. Functions and Properties of Blockchain Networks
3.4.2. Applications: Cryptocurrencies, Reliability, Chain of Custody, etc

3.5. Types of Blockchain

3.5.1. Public and Private Blockchains
3.5.2. Hard And Soft Forks

3.6. Smart Contracts

3.6.1. Intelligent Contracts and Their Potential
3.6.2. Smart Contract Applications

3.7. Industry Use Models

3.7.1. Blockchain Applications by Industry
3.7.2. Blockchain Success Stories by Industry

3.8. Security and Cryptography

3.8.1. Objectives of Cryptography
3.8.2. Digital signatures and Hash functions

3.9. Cryptocurrencies and Uses

3.9.1. Types of Cryptocurrencies Bitcoin, Hyperledger, Ethereum, Litecoin, etc
3.9.2. Current and Future Impact of Cryptocurrencies
3.9.3. Risks and Regulations

3.10. Quantum Computing

3.10.1. Definition and Keys
3.10.2. Uses of Quantum Computing

This program will will boost your career path in just 6 months. Enroll now!”