Présentation

Les experts qui vous accompagneront durant votre séjour vous fourniront les meilleurs outils pour collecter, maintenir et analyser les données en fonction des dernières évolutions du secteur" 

La prolifération des nouvelles technologies a cédé la place à la génération de données sur Internet à l'échelle mondiale. La numérisation a, à son tour, développé un nouveau contexte technologique qui offre de grands avantages grâce à l’application, de l’IA et du Big Data, entre autres techniques. Cependant, ce changement profond a également constitué un défi pour les entreprises, qui ont dû s'adapter au nouveau paradigme de l'analyse des données. Par conséquent, pour prendre des décisions stratégiques qui maximisent les avantages des organisations publiques et privées, le marché actuel dépend de professionnels hautement qualifiés. C'est pourquoi TECH propose une Formation Pratique qui, en seulement 3 semaines, fournira aux spécialistes des outils innovants pour exercer la fonction de Data Science Officer. Une opportunité unique dans laquelle les professionnels du secteur pourront accroître leurs compétences lors d'un séjour pratique dans des entreprises prestigieuses. 

La gestion des projets de Marketing, commerciaux, financiers, ou encore de l'innovation de produit, est directement liée au rôle du Data Science Officer. Actuellement, il s'agit d'un professionnel très recherchée, puisque c'est lui qui étudiera l'environnement de l'entreprise pour promouvoir son champ d'action et intensifier ses stratégies de vente. Tout cela est réalisé grâce à des techniques de Data Analytics, des outils de Bussines Intelligence et une gestion du Big Data à grande échelle.  

TECH propose une Formation pratique dans une agence de publicité prestigieuse. Grâce à cette période de 3 semaines, les étudiants développeront leur rôle de DSO. De même, les spécialistes ne seront pas seuls, puisque pendant leur séjour, ils auront un tuteur adjoint au sein de l'entreprise elle-même pour les guider et leur indiquer quels sont les succès et les erreurs de leur intervention. De cette manière, l'étudiant disposera de tous les outils technologiques les plus récents, tels que les Plateformes Cloud pour l'IoT, afin de pouvoir améliorer significativement ses compétences. En bref, le professionnel qui développe ce rôle doit être une figure possédant des connaissances en Intelligence Artificielle et qui a une approche ambitieuse de la carrière numérique dans le cadre de l'entreprise.

Profitez d'un séjour intensif de trois semaines dans un centre prestigieux et mettez-vous à jour dans les dernières procédures cliniques pour vous développer professionnellement"

Objectifs pédagogiques

L'objectif principal de ce programme est d'enseigner aux étudiants inscrits la gestion du Big Data et son analyse dans le développement des affaires. Il s'agit d'une modalité académique exclusivement pratique, avec laquelle le professionnel pourra mettre en pratique toutes ses connaissances en tant que Data Science Officer. De cette manière, et grâce aux conseils du tuteur adjoint, vous verrez vos compétences augmenter, ce qui améliorera sûrement votre carrière professionnelle. De même, le spécialiste étudiera les techniques d'analyse, d'exploitation et de visualisation des données et les techniques d'interaction, toutes étroitement liées au rôle du Data Scientist. 

Une expérience de formation unique, clé et décisive pour stimuler votre développement professionnel"

Objectifs généraux

  • Analyser les avantages de l'application des techniques d'analyse des données dans tous les départements d'une entreprise
  • Développer les bases pour comprendre les besoins et les applications de chaque département.
  • Générer des connaissances spécialisées pour sélectionner l'outil approprié
  • Proposer des techniques et des objectifs pour être le plus productif possible en fonction du département

Objectifs spécifiques

  • Déterminer la Création de tableaux de bord et d'indicateurs clés de performance KPI´s 
  • Générer des connaissances spécialisées pour développer des analyses prédictives 
  • Proposer des plans d'affaires et de fidélisation sur la base d'études de marché 
  • Appliquer des connaissances statistiques, quantitatives et techniques dans des situations réelles
  • Déterminer les meilleures pratiques de gestion des données en fonction de leur typologie et de leurs utilisations 
  • Développer des politiques d'accès et de réutilisation des données 
  • Assurer la sécurité et la disponibilité, l'intégrité et la confidentialité des informations 
  • Examiner les outils de gestion des données langages de programmation 
  • Identifier ce qu'est l'IoT (Internet of Things) et L’IIoT (Industrial Internet of Things) 
  • Examiner les différentes plateformes Cloud en IoT: Usage général, Industriel, Open source 
  • Déterminer les principales caractéristiques d'un Dataset, sa structure, ses composants et les implications de sa distribution sur la modélisation 
  • Développer des compétences pour résoudre des études de cas en utilisant des techniques de science des données 
  • Établir les outils et méthodes généraux les plus appropriés pour modéliser chaque Dataset sur la base du prétraitement effectué
  • Démontrer capacité critique des résultats obtenus après application de méthodes de prétraitement ou de modélisation
  • Développer la mise en œuvre des algorithmes utilisés pour le prétraitement des données
  • Démontrer la capacité d'interpréter la visualisation des données pour l'analyse descriptive
  • Développer une connaissance avancée des différentes techniques de préparation des données existantes pour le nettoyage, la normalisation et la transformation des données
  • Appliquer des modèles de régression dynamique et appliquer la méthodologie de construction de tels modèles à partir de séries observées 
  • Aborder l'analyse spectrale des séries temporelles univariées, ainsi que les aspects fondamentaux liés à l'inférence basée sur les périodogrammes et son interprétation
  • Estimer la probabilité et la tendance d'une série chronologique pour un horizon temporel donné

Grâce à ce stage pratique, vous maîtriserez l'application d'algorithmes et de techniques d'IA, tels que les arbres de décision, les règles de classification et le Deep Learning" 

Formation Pratique en Data Science Management (DSO, Data Science Officer)

Les processus numériques et l'application de nouvelles technologies ont rendu la gestion des données beaucoup plus efficace et précise. Aujourd'hui, cette pratique reste étroitement liée au secteur des entreprises, car elle favorise le potentiel d'opportunités commerciales grâce à l'analyse de multiples informations. Étant un domaine difficile qui nécessite des connaissances et des compétences diverses, TECH Université Technologique a conçu une Formation Pratique en Data Science Management (DSO, Data Science Officer) qui, en plus de vous fournir les contenus les plus actualisés du marché, inclut un mode d'étude pragmatique et dynamique. Le diplôme dure trois semaines, réparties en classes de huit heures par jour du lundi au vendredi. Pendant cette période, vous apprendrez les techniques d'analyse, d'exploitation et de visualisation des rapports, la gestion de l'information pour la science des données et les outils, dispositifs ou plateformes IoT utilisés. À partir de là, vous maîtriserez l'application d'algorithmes et de techniques d'IA (intelligence artificielle) tels que les arbres de décision, les règles de classification et l'apprentissage profond.

Le meilleur programme en gestion de la science des données

Actuellement, le travail du responsable de la science des données est très demandé, en tant que personne chargée de gérer les projets de marketing, de vente et de finance, grâce à l'application de techniques d'analyse de données, d'outils d'intelligence économique et de gestion de Big Data à grande échelle. C'est pourquoi vous trouverez chez TECH une préparation de qualité qui vous aidera à mettre en valeur votre carrière dans ce domaine. Ici, vous étudierez un programme complet et actualisé, enseigné par des experts du secteur, qui vous fourniront un équipement pédagogique de pointe. Grâce au programme, développé dans un centre d'affaires prestigieux, vous apprendrez les concepts théoriques et pratiques les plus fondamentaux, y compris l'exploration de données, les modèles à forte intensité d'information et la prévisibilité ou l'analyse de phénomènes stochastiques. Vous analyserez également la conception et le développement de systèmes intelligents, la sélection exhaustive des Big Data et la gestion des données à travers les langages de programmation. En maîtrisant ces sujets, vous serez en mesure de réaliser des analyses prédictives et de proposer des plans d'affaires ou de fidélisation à partir de différentes études de marché.