Diplôme universitaire
La plus grande faculté d’informatique au monde”
Présentation
Computer Vision tiene un mercado que está creciendo exponencialmente y está irrumpiendo en todo tipo de industrias comerciales”
Entrenar un modelo desde cero implica tener una gran cantidad de información catalogada previamente, aproximadamente unas 10.000 fotos de cada uno de los tipos a diferenciar. Esto requiere horas hasta conseguir unos buenos resultados. Pero en muchos casos, se puede partir de modelos previamente entrenados, a esta técnica se la conoce como Transfer Learning. Este Certificat examina qué modelos de redes están disponibles actualmente para poder facilitar el entrenamiento de un modelo aplicando dicha técnica.
Asimismo, esta titulación analiza los principales casos de uso que existen para la visión por ordenador: clasificación, detección de objetos, identificación de objetos, seguimiento de objetos. Por ejemplo, Google utiliza estos algoritmos para poder realizar búsquedas a partir de imágenes. Facebook, por ejemplo, los utiliza para poder identificar y etiquetar de forma automática las personas que salen en una foto. A ello se suma, que los egresados conocerán los usos comerciales de la Visión por Ordenador y dónde aplicar los diferentes modelos.
De esta manera, en tan solo 6 semanas profundizarán en el ámbito de aplicación de Computer Vision, entendiendo las ventajas competitivas que aportan, por lo que se posicionarán en la vanguardia tecnológica y podrán liderar proyectos ambiciosos en el presente y en el futuro. Además, los alumnos disponen de la mejor metodología de estudio 100% online, lo que elimina la necesidad de asistir presencialmente a clases o tener que exigir un horario predeterminado.
Este Certificat profundiza en el concepto de Computer Vision, en su importancia y en cuáles son sus aplicaciones en la vida real”
Este Certificat en Computer Vision contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:
- El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Computer Vision
- Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido, recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
- Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
- Su especial hincapié en metodologías innovadoras
- Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
- La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet
Computer Vision te será de gran utilidad porque te permitirá: automatizar procesos repetitivos, aumentar la capacidad de control y aprendizaje de tu empresa y reducir el tiempo de tareas que aportan poco valor”
El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.
Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá a los profesionales un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.
El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual los profesionales deberán tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se les planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contarán con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos realizados por reconocidos expertos.
La Inteligencia Artificial tiene muchas ramas y aplicaciones, pero Computer Vision es por lejos la que más repercusión está teniendo"
Examina los usos comerciales de la visión por ordenador y dónde aplicar los diferentes modelos"
Plan de estudios
El presente Certificat reúne en un módulo conocimiento especializado en las diferentes opciones que ofrece Computer Vision en la industria. Asimismo, desarrolla las diferentes opciones disponibles en el mercado en estos momentos, y profundiza en la estructura global de un modelo aplicando la técnica de Transfer Learning. Todo ello desde una perspectiva práctica y de innovación empresarial para que el informático pueda aplicarlo de forma directa a la finalización exitosa de sus estudios.
Aborda uno de los campos con mayores previsiones de desarrollo en el mundo de la Inteligencia Artificial”
Módulo 1. I+D+I.A. Computer vision. Identificación y seguimiento de objetos
1.1. Visión por Ordenador
1.1.1. Computer Visión
1.1.2. Visión computacional
1.1.3. Interpretación de las máquinas de una imagen
1.2. Funciones de activación
1.2.1. Funciones de activación
1.2.2. Sigmoide
1.2.3. RELU
1.2.4. Tangente hiperbólica
1.2.5. Softmax
1.3. Construcción de redes neuronales convolucionales
1.3.1. Operación de convolución
1.3.2. Capa RELU
1.3.3. Pooling
1.3.4. Flattering
1.3.5. Full Connection
1.4. Proceso de la convolución
1.4.1. Funcionamiento de una Convolución
1.4.2. Código de la Convolución
1.4.3. Convolución. Aplicación
1.5. Transformaciones con imágenes
1.5.1. Transformaciones con imágenes
1.5.2. Transformaciones avanzadas
1.5.3. Transformaciones con imágenes. Aplicación
1.5.4. Transformaciones con imágenes. Use Case
1.6. Transfer Learning
1.6.1. Transfer Learning
1.6.2. Transfer Learning. Tipología
1.6.3. Redes profundas para aplicar Transfer Learning
1.7. Computer Visión. Use Case
1.7.1. Clasificación de imágenes
1.7.2. Detección de objetos
1.7.3. Identificación de objetos
1.7.4. Segmentación de objetos
1.8. Detección de objetos
1.8.1. Detección a partir de la convolución
1.8.2. R-CNN, búsqueda selectiva
1.8.3. Detección rápida con YOLO
1.8.4. Otras posibles soluciones
1.9. GAN. Redes Generativas Antagónicas, o Generative Adversarial Networks
1.9.1. Redes Generativas Adversales
1.9.2. Código para una GAN
1.9.3. GAN. Aplicación
1.10. Aplicación de modelos de Computer Vision
1.10.1. Organización de contenidos
1.10.2. Motores de búsqueda visual
1.10.3. Reconocimiento facial
1.10.4. Realidad aumentada
1.10.5. Conducción autónoma
1.10.6. Identificación de fallo en cada de montaje
1.10.7. Identificación de plagas
1.10.8. Salud
La Visión Computarizada tiene una gran relación con la Robótica, los vehículos autónomos y con el incipiente campo del Emotive Computing”
Certificat en Computer Vision
Aujourd'hui, la vision par ordinateur est devenue l'une des technologies les plus importantes avec le plus grand potentiel de croissance dans le monde de l'informatique et de l'intelligence artificielle. Pour cette raison, étudier le Certificat en Computer Vision de TECH est essentiel pour ceux qui souhaitent exceller dans ce domaine. Au cours du programme, les étudiants acquerront des aptitudes et des compétences qui leur permettront d'analyser ce qu'est la vision par ordinateur, de déterminer les tâches typiques de vision par ordinateur, d'analyser, étape par étape, le fonctionnement de la convolution et de l'apprentissage par transfert, d'identifier les mécanismes dont nous disposons pour pouvoir créer des images modifiées à partir des nôtres afin d'avoir plus de données d'entraînement, de compiler les tâches typiques qui peuvent être réalisées avec la vision par ordinateur et d'examiner les cas d'utilisation commerciale de la vision par ordinateur.
TECH vous offre une méthodologie d'étude exclusive
Ce Certificat en Computer Vision est enseigné 100% en ligne, ce qui permet aux étudiants d'accéder au contenu à tout moment, n'importe où, en adaptant le programme à leur rythme de vie et à leurs horaires. En outre, la qualité du contenu et l'expérience des conférenciers expérimentés dans l'industrie rendent l'expérience d'apprentissage de première classe. Par conséquent, étudier le Certificat en Computer Vision de TECH est un excellent choix pour ceux qui s'intéressent au monde de l'informatique et de l'intelligence artificielle. Le programme vous permettra d'acquérir les aptitudes et les compétences dont vous avez besoin pour exceller dans le domaine de la vision par ordinateur, grâce à sa méthodologie 100 % en ligne, à son contenu de qualité et à son corps professoral expert. Si vous souhaitez donner un coup de pouce à votre carrière dans ce secteur, c'est peut-être l'opportunité que vous recherchez.