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Fournir des solutions informatiques permettant aux organisations de prendre des décisions efficaces et agiles, sur la base d'une énorme quantité de données, fait partie d'un travail approfondi qui exige du professionnel des connaissances spécifiques sur le processus de conception, de construction et de maintenance d'une base de données en termes de normes et de mesures de performance. 

Les données étant un actif commercial précieux, il est essentiel de conserver les informations utiles pour une entreprise, ce qui nécessite des systèmes adéquats, gérables et sécurisés. C'est pourquoi ce Certificat en Normalisation de la Base de Données abordera la protection de l'intégrité des données et se concentrera sur la réduction de la redondance des données. Réduire les problèmes de mise à jour dans les tableaux.

Par conséquent, l'étudiant sera capable de remanier et de traiter la gestion et la coordination des données avec la présentation de cas réels basés sur des problèmes, avec des contenus sélectionnés par les enseignants experts qui dirigent ce programme et qui, en outre, accompagnent l'étudiant tout au long du processus d'apprentissage à travers les différentes ressources multimédia disponibles sur la plateforme de TECH Université Technologique.

Tout cela est possible grâce au système d'étude moderne de TECH, à l'avant-garde de l'enseignement universitaire, qui met en œuvre une méthodologie 100% en ligne basée sur le Relearning, qui facilite le processus d'apprentissage au professionnel. Ainsi, vous pouvez combiner vos responsabilités quotidiennes avec une formation et obtenir votre diplôme en 6 semaines maximum, sans grands investissements en temps et en efforts.

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Ce Certificat en Normalisation de la Base de Données contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes: 

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en développement de Logiciels
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Les exercices pratiques où le processus d'auto-évaluation peut être réalisé pour améliorer l'apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
• Cours théoriques, questions à l'expert et travail de réflexion individuel
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Créez des possibilités infinies pour vos clients, grâce à la maîtrise des techniques les plus efficaces en matière de gestion des données"

Le programme comprend, dans son corps enseignant, des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du Certificat. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Vous approfondirez votre compréhension du Système OLAP pour l'amélioration et la performance des processus de gestion des données"

TECH offre aux étudiants la commodité de l'étude en ligne, avec la qualité et la sécurité d'une méthodologie efficace"

Les contenus de ce Certificat sont présentés sous différents formats écrits et audiovisuels, par le biais d'une méthodologie moderne et 100% en ligne, qui offre la flexibilité dont le professionnel d'aujourd'hui a besoin. Ainsi, un enseignement progressif et naturel des termes et concepts les plus importants sur la normalisation des bases de données est garanti, à travers la plateforme d'étude TECH Université Technologique, avec des professeurs experts qui vous accompagneront tout au long du processus de manière personnalisée et en groupe, en pouvant partager des expériences avec d'autres professionnels dans les forums et les salles de réunion.

Vous disposerez d'une variété de ressources multimédias, de salles de réunion, de forums et d'études de cas qui enrichiront votre processus d'apprentissage"

Module 1. Conception de Bases de Données (DB). Standardisation et Performance. Qualité du Software

1.1. Conception de bases de données

1.1.1. Bases de données. Typologie
1.1.2. Bases de données utilisées actuellement

1.1.2.1. Relationnel
1.1.2.2. Clé-valeur
1.1.2.3. Basé sur le réseau

1.1.3. Qualité des Données

1.2. Conception d'un modèle entité-relation (I)

1.2.1. Modèle entité-relation. Qualité et documentation
1.2.2. Entités

1.2.2.1. Entité forte
1.2.2.2. Entité faible

1.2.3. Attributs
1.2.4. Ensemble de relations

1.2.4.1. 1 a 1
1.2.4.2. 1 à plusieurs
1.2.4.3. De plusieurs à un
1.2.4.4. Beaucoup à beaucoup

1.2.5. Clés

1.2.5.1. Clé primaire
1.2.5.2. Clé étrangère
1.2.5.3. Clé primaire de l'entité faible

1.2.6. Restrictions
1.2.7. Cardinalité
1.2.8. Héritage
1.2.9. Agrégation

1.3. Modèle entité-relation (II). Outils

1.3.1. Modèle entité-relation. Outils
1.3.2. Modèle entité-relation. Exemple pratique
1.3.3. Modèle entité-relation réalisable

1.3.3.1. Echantillon visuel
1.3.3.2. Échantillon en représentation de tableau

1.4. Normalisation (I) des bases de données (DB). Considérations sur la qualité des logiciels

1.4.1. Normalisation et qualité des DB
1.4.2. Dépendances

1.4.2.1. Dépendance fonctionnelle
1.4.2.2. Propriétés de la dépendance fonctionnelle
1.4.2.3. Propriétés inférées

1.4.3. Clés

1.5. Normalisation (II) de la base de données (BD). Formes normales et règles de Codd

1.5.1. Formes normales

1.5.1.1. Première forme normale (1FN)
1.5.1.2. Deuxième forme normale (2FN)
1.5.1.3. Troisième forme normale (3FN)
1.5.1.4. Forme normale de Boyce-Codd (BCNF)
1.5.1.5. Quatrième forme normale (4FN)
1.5.1.6. Cinquième forme normale (5FN)

1.5.2. Les règles de Codd

1.5.2.1. Règle 1: Information
1.5.2.2. Règle 2: accès garanti
1.5.2.3. Règle 3: Traitement systématique des valeurs nulles
1.5.2.4. Règle 4: description de la base de données
1.5.2.5. Règle 5: sous-langue intégrale
1.5.2.6. Règle n° 6: Voir la mise à jour
1.5.2.7. Règle 7: Insertion et mise à jour
1.5.2.8. Règle 8: indépendance physique
1.5.2.9. Règle 9: indépendance logique
1.5.2.10. Règle 10: indépendance de l'intégrité

1.5.2.10.1. Règles d'intégrité

1.5.2.11. Règle 11: distribution
1.5.2.12. Règle 12: Non-subversion

1.5.3. Exemple pratique

1.6. Entrepôt de données / système OLAP

1.6.1. Entrepôt de données
1.6.2. Tableau des faits
1.6.3. Tableau des dimensions
1.6.4. Création du système OLAP. Outils

1.7. Performances des bases de données (DB)

1.7.1. Optimisation de l'index
1.7.2. Optimisation des requêtes
1.7.3. Partitionnement des tables

1.8. Simulation du projet réel pour la conception du DB (I)

1.8.1. Aperçu du projet (Entreprise A)
1.8.2. Application de la conception de bases de données
1.8.3. Exercices proposés
1.8.4. Exercices proposés. Feedback

1.9. Simulation d'un projet réel pour la conception de BD (II)

1.9.1. Aperçu du projet (Entreprise B)
1.9.2. Application de la conception de bases de données
1.9.3. Exercices Proposés
1.9.4. Exercices Proposés. Feedback

1.10. Pertinence de l'optimisation des bases de données dans la Qualité des Logiciels

1.10.1. Optimisation de la conception
1.10.2. Optimisation du code de requête
1.10.3. Optimisation du code des procédures stockées
1.10.4. Influence des Triggers sur la qualité des logiciels. Recommandations d'utilisation

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