Vous comprendrez comment prédire le comportement futur ou la performance des processus, des activités et des opérations liés aux données. Avec ce Certificat"

Pourquoi étudier à TECH?

TECH est la plus grande école de commerce 100% en ligne au monde. Il s'agit d'une École de Commerce d'élite, avec un modèle de normes académiques des plus élevées. Un centre international performant pour la formation intensive aux techniques de gestion.   

TECH est une université à la pointe de la technologie, qui met toutes ses ressources à la disposition de l'étudiant pour l'aider à réussir dans son entreprise"

À TECH Université Technologique

Innovation

L'université propose un modèle d'apprentissage en ligne qui associe les dernières technologies éducatives à la plus grande rigueur pédagogique. Une méthode unique, bénéficiant de la plus haute reconnaissance internationale, qui fournira aux étudiants les clés pour évoluer dans un monde en constante évolution, où l'innovation doit être l'engagement essentiel de tout entrepreneur.

« Histoire de Succès Microsoft Europe » pour avoir incorporé un système multi-vidéo interactif innovant dans les programmes. 

Exigence maximale

Le critère d'admission de TECH n'est pas économique. Vous n'avez pas besoin de faire un gros investissement pour étudier avec nous. Cependant, pour obtenir un diplôme de TECH, les limites de l'intelligence et des capacités de l'étudiant seront testées. Les normes académiques de cette institution sont très élevées...

95% des étudiants de TECH finalisent leurs études avec succès.

Networking

Chez TECH, des professionnels du monde entier participent, de sorte que les étudiants pourront créer un vaste réseau de contacts qui leur sera utile pour leur avenir.

+100.000 dirigeants formés chaque année +200 nationalités différentes.

Empowerment

L'étudiant évoluera main dans la main avec les meilleures entreprises et des professionnels de grand prestige et de grande influence. TECH a développé des alliances stratégiques et un précieux réseau de contacts avec les principaux acteurs économiques des 7 continents.

+500 accords de collaboration avec les meilleures entreprises.

Talent

Ce programme est une proposition unique visant à faire ressortir le talent de l'étudiant dans le domaine des affaires. C'est l'occasion de mettre en avant leurs intérêts et leur vision de l'entreprise.

TECH aide les étudiants à montrer leur talent au monde entier à la fin de ce programme. 

Contexte Multiculturel

En étudiant à TECH, les étudiants bénéficieront d'une expérience unique. Vous étudierez dans un contexte multiculturel. Dans un programme à vision globale, grâce auquel vous apprendrez à connaître la façon de travailler dans différentes parties du monde, en recueillant les dernières informations qui conviennent le mieux à votre idée d'entreprise.

Les étudiants TECH sont issus de plus de 200 nationalités.  

Apprenez avec les meilleurs

L'équipe d'enseignants de TECH explique en classe ce qui les a conduits au succès dans leurs entreprises, en travaillant dans un contexte réel, vivant et dynamique. Des enseignants qui s'engagent pleinement à offrir une spécialisation de qualité permettant aux étudiants de progresser dans leur carrière et de se distinguer dans le monde des affaires.

Des professeurs de 20 nationalités différentes. 

TECH recherche l'excellence et, à cette fin, elle possède une série de caractéristiques qui en font une université unique:   

Analyse

TECH explore la pensée critique, le questionnement, la résolution de problèmes et les compétences interpersonnelles des étudiants.  

Excellence académique

TECH offre aux étudiants la meilleure méthodologie d'apprentissage en ligne. L'université combine la méthode Relearning (la méthode d'apprentissage de troisième cycle la plus reconnue au niveau international) avec l’Étude de Cas. Entre tradition et innovation dans un équilibre subtil et dans le cadre d'un parcours académique des plus exigeants.

Économie d’échelle

TECH est la plus grande université en ligne du monde. Elle possède un portefeuille de plus de 10 000 diplômes de troisième cycle. Et dans la nouvelle économie, volume + technologie = prix de rupture. De cette manière, elle garantit que les études ne sont pas aussi coûteuses que dans une autre université.

Chez TECH, vous aurez accès aux études de cas les plus rigoureuses et les plus récentes du monde académique" 

Le Certificat en Deep Learning dans l'Exploration de Données a été conçu pour l'apprentissage agile des processus d'exploration de données, en mettant l'accent sur la partie apprentissage. La structure de chaque sujet va du précis au descriptif. En se concentrant sur les sujets les plus récents, les réseaux neuronaux et leur évolution vers l'apprentissage profond et ses applications dans le monde réel. Appliquer un système d'apprentissage numérique innovant basé sur la réitération dirigée. En combinant au maximum la rigueur pédagogique, les exigences académiques et les technologies éducatives les plus récentes, nous obtenons d'excellents résultats.

Grâce au contenu le plus récent, choisi par des experts, vous comprendrez le fonctionnement des algorithmes dans le domaine de l'exploration de données"

Plan d’études

Lorsqu'une entreprise dispose de grandes quantités de données qui dépassent la capacité d'analyse humaine, il est nécessaire d'utiliser les technologies disponibles aujourd'hui afin d'interpréter, de comprendre et de tirer des conclusions à partir des données de manière intelligente. En d'autres termes, les grands volumes de données nécessitent des systèmes cognitifs artificiels qui peuvent aider les professionnels à prendre les meilleures décisions.

L'intelligence artificielle est le complément idéal de l'intelligence économique dans l'environnement de l'entreprise. Aborder le processus d'exploration de données en mettant l'accent sur la partie apprentissage est l'objectif de ce Certificat en Deep Learning dans l'Exploration de Données.

L'étude des différents types d'apprentissage existants Ainsi que l'interprétation et l'évaluation des données pour leur sélection et leur prétraitement. Faire place à la connaissance des différents types d'assemblages, en plus d'établir les bases du raisonnement probabiliste, fait partie du cursus de cette formation.

A travers une plateforme sécurisée, avec la mise en place d'une méthodologie 100% en ligne chacun des thèmes sera développé en profondeur, choisi de manière précise par une équipe d'enseignants experts. Pour finir par l'étude des réseaux de neurones et leur évolution vers le deep learning et ses applications dans le monde réel.

Ce programme se déroule sur 6 semaines et se divisé d'un module: 

Module 1. Exploration de données: du Machine Learning au Deep Learning

Où, quand et comment cela se déroule?

TECH offre la possibilité de développer ce Certificat en Deep Learning dans l'Exploration de Données entièrement en ligne. Pendant les 6 semaines de la spécialisation, les étudiants pourront accéder à tous les contenus de ce programme à tout moment, ce qui leur permettra de gérer personnellement leur temps d'étude.

Module 1. Exploration de données: du Machine Learning au Deep Learning 

1.1. Connaissance à partir des données (KDD)

1.1.1. Sélection
1.1.2. Prétraitement
1.1.3. Transformation
1.1.4. Extraction de données
1.1.5. Interprétation et évaluation

1.2. Apprentissage automatique

1.2.1. Apprentissage supervisé
1.2.2. Apprentissage non supervisé
1.2.3. Apprentissage par renforcement
1.2.4. Autres paradigmes d'apprentissage

1.3. Classification de l'Apprentissage Supervisé

1.3.1. Arbres de décision
1.3.2. Apprentissage basé sur des règles
1.3.3. Machines à Vecteur de Support (SVM)
1.3.4. Algorithmes du plus proche voisin
1.3.5. Métriques

1.4. Régression dans l'Apprentissage Supervisé

1.4.1. Régression Linéaire
1.4.2. Régression Logistique
1.4.3. Modèles non linéaires
1.4.4. Séries Chronologiques
1.4.5. Métriques

1.5. Clustering dans l'Apprentissage Supervisé

1.5.1. Clustering Hiérarchisé
1.5.2. Clustering basé sur la distance Partitionnel
1.5.3. Clustering basé sur la densité Partitionnel
1.5.4. Métriques

1.6. Règles d'Association dans l'Apprentissage Supervisé

1.6.1. Règles d'Association. Mesures
1.6.2. Méthodes d'extraction de règles
1.6.3. Métriques

1.7. Assemblages

1.7.1. Bagging
1.7.2. Random Forests
1.7.3. Boosting

1.8. Raisonnement probabiliste

1.8.1. Raisonnement probabiliste
1.8.2. Les réseaux bayésiens
1.8.3. Modèles cachés de Markov (Hidden Markov Models)

1.9. Réseaux Neuronaux Artificiels

1.9.1. Perceptron Multi couche
1.9.2. Régression et Classification
1.9.3. Descente de gradient
1.9.4. Backpropagation
1.9.5. Fonctions d'Activation
1.9.6. Exemple de réseau neuronal “feedforward”

1.10. Deep Learning

1.10.1. Réseaux Neuronaux Profonds de type Feedforward
1.10.2. Réseaux Neuronaux Convolutifs
1.10.3. Réseaux Neuronaux Récurrents et Récursifs
1.10.4. Outils de programmation des Réseaux Neuronaux Profonds

Apprenez à connaître en profondeur les avantages de l'intelligence artificielle pour examiner les données de manière efficace. Et appliquez-la à vos modèles d'entreprise"