Vous utiliserez l'Apprentissage Automatique dans l'identification des cibles thérapeutiques et la conception de médicaments grâce à cette formation 100% en ligne"

La Personnalisation de la Santé par l'Apprentissage Automatique est une approche innovante qui vise à adapter les soins médicaux et les thérapies aux besoins individuels de chaque sujet. Cette personnalisation a le potentiel d'améliorer de manière significative la qualité des soins médicaux et les résultats pour les utilisateurs. Les technologies de surveillance (telles que les dispositifs de suivi de la santé), qui permettent d'inspecter en temps réel l'état de santé des personnes, en sont un exemple. Ainsi, l'IA alerte le personnel médical en cas de changements ou de tendances inquiétantes dans l'état clinique des personnes concernées.  

Dans ce contexte, TECH met en œuvre un Certificat qui traitera de la personnalisation de la santé grâce à l'IA. À cette fin, l'itinéraire académique traitera de manière exhaustive du développement de modèles permettant de prédire l'efficacité et la sécurité des médicaments. Le programme d'études se penchera également sur le développement d'appareils portables pour la surveillance continue des indicateurs de santé. Les diplômés seront en mesure d'évaluer efficacement les risques et les avantages des différentes options thérapeutiques. Parallèlement, le matériel pédagogique analysera les dernières tendances en matière d'IA pour la personnalisation des soins de santé. Ainsi, les diplômés seront en mesure de développer des approches préventives de la santé et d'adapter les plans aux besoins individuels.

D'autre part, TECH pense au confort et à l'excellence, c'est pourquoi ce programme universitaire offre une mise à jour exclusive et la meilleure qualité académique. Il s'agit donc d'un diplôme très flexible, puisqu'il suffit d'un appareil doté d'une connexion Internet (téléphone portable, ordinateur ou tablette) pour accéder facilement au campus virtuel, où que l'on se trouve. En outre, il est basé sur la méthodologie révolutionnaire Relearning, qui consiste à répéter des aspects clés pour garantir un apprentissage progressif et naturel.

Grâce à ce Certificat, vous manipulerez des instruments pour anticiper les risques sanitaires et améliorer la qualité de vie de vos patients”

Ce Certificat en Personnalisation des Soins de Santé grâce à l’Intelligence Artificielle contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Intelligence Artificielle dans la Pratique Clinique
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Les exercices pratiques pour réaliser le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Vous développerez des robots chirurgicaux pour réaliser des interventions précises et peu invasives"

Le corps enseignant comprend des professionnels du domaine et qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Vous maîtriserez les outils de l'Intelligence Artificielle pour personnaliser les thérapies visant à réduire la douleur"

Avec le système du Relearning, vous intégrerez les concepts de manière naturelle et progressive. Oubliez la mémorisation!"

Ce Certificat se concentrera sur la manière dont l'IA peut être utilisée pour fournir des soins médicaux totalement individualisés, s'adaptant ainsi aux circonstances personnelles des patients. La formation se penchera sur l'analyse génomique assistée, en utilisant l'informatique cognitive pour interpréter les données génériques. En outre, le programme abordera le rôle de l'Apprentissage Automatique dans des aspects tels que le développement de médicaments, l'intégration de solutions dans les dispositifs de surveillance et la création d'une aide à la décision clinique. En outre, les contenus didactiques exploreront les dernières avancées en matière de robotique chirurgicale et les tendances en matière de personnalisation des traitements.

En seulement 6 semaines, vous donnerez à votre carrière le coup de pouce dont elle a besoin et fournirez des soins de santé basés sur l'excellence"

Module 1. Personnalisation des Soins de Santé grâce à l'IA 

1.1. Applications de l'IA en génomique pour la médecine personnalisée 

1.1.1. Développement d'algorithmes d'IA pour l'analyse des séquences génétiques et de leur relation avec les maladies 
1.1.2. Utilisation de l'IA dans l'identification de marqueurs génétiques pour des traitements personnalisés 
1.1.3. Mise en œuvre de l'IA pour l'interprétation rapide et précise des données génomiques 
1.1.4. Outils d'IA pour corréler les génotypes avec la réponse aux médicaments 

1.2. L'IA dans la pharmacogénomique et la conception de médicaments 

1.2.1. Développement de modèles d'IA pour prédire l'efficacité et la sécurité des médicaments 
1.2.2. Utilisation de l'IA pour l'identification de cibles thérapeutiques et la conception de médicaments 
1.2.3. Application de l'IA à l'analyse des interactions gène-médicament pour la personnalisation des traitements 
1.2.4. Mise en œuvre d'algorithmes d'IA pour accélérer la découverte de médicaments 

1.3. Suivi personnalisé à l'aide de dispositifs intelligents et de l'IA 

1.3.1. Développement d'appareils portatifs dotés d'IA pour le suivi continu d'indicateurs de santé 
1.3.2. Utilisation de l'IA dans l'interprétation des données collectées par les dispositifs intelligents 
1.3.3. Mise en œuvre de systèmes d'alerte précoce fondés sur l'IA pour les problèmes de santé 
1.3.4. Outils d'IA pour la personnalisation des recommandations en matière de mode de vie et de santé 

1.4. Systèmes d'aide à la décision clinique avec IA 

1.4.1. Mise en œuvre de l'IA pour aider les cliniciens à prendre des décisions cliniques 
1.4.2. Développement de systèmes d'IA fournissant des recommandations fondées sur des données cliniques 
1.4.3. Utilisation de l'IA dans l'évaluation des risques/bénéfices de différentes options thérapeutiques 
1.4.4. Outils d'IA pour l'intégration et l'analyse en temps réel des données de santé 

1.5. Tendances en matière de personnalisation de la santé grâce à l'IA 

1.5.1. Analyse des dernières tendances en matière d'IA pour la personnalisation des soins de santé 
1.5.2. Utilisation de l'IA dans le développement d'approches préventives et prédictives dans les soins de santé 
1.5.3. Mise en œuvre de l'IA pour adapter les plans de santé aux besoins individuels 
1.5.4. Exploration de nouvelles technologies d'IA dans le domaine des soins de santé personnalisés 

1.6. Progrès de la robotique chirurgicale assistée par l'IA 

1.6.1. Développement de robots chirurgicaux alimentés par l'IA pour des procédures précises et peu invasives 
1.6.2. Utilisation de l'IA pour améliorer la précision et la sécurité des chirurgies assistées par robot 
1.6.3. Mise en œuvre de systèmes d'IA pour la planification chirurgicale et la simulation d'opérations 
1.6.4. Progrès dans l'intégration du feedback tactile et visuel dans la robotique chirurgicale avec l'IA 

1.7. Développement de modèles prédictifs pour une pratique clinique personnalisée 

1.7.1. Utilisation de l'IA pour créer des modèles prédictifs de maladies basés sur des données individuelles 
1.7.2. Mise en œuvre de l'IA dans la prédiction des réponses au traitement 
1.7.3. Développement d'outils d'IA pour anticiper les risques sanitaires 
1.7.4. Application de la modélisation prédictive à la planification des interventions préventives 

1.8. L'IA dans la gestion et le traitement personnalisés de la douleur 

1.8.1. Développement de systèmes d'IA pour l'évaluation et la gestion personnalisée de la douleur 
1.8.2. Utilisation de l'IA dans l'identification des schémas de douleur et des réponses aux traitements 
1.8.3. Mise en œuvre d'outils d'IA pour la personnalisation des thérapies contre la douleur 
1.8.4. Application de l'IA au suivi et à l'ajustement des plans de traitement de la douleur 

1.9. Autonomie du Patient et Implication Active dans la Personnalisation 

1.9.1. Promouvoir l'autonomie des patients grâce à des outils d'IA pour la gestion de leurs soins de santé 
1.9.2. Développement de systèmes d'IA permettant aux patients de prendre des décisions 
1.9.3. Utilisation de l'IA pour fournir des informations et une éducation personnalisées aux patients 
1.9.4. Outils d'IA facilitant la participation active des patients à leurs soins 

1.10. Intégration de l'IA dans les dossiers médicaux électroniques 

1.10.1. Mise en œuvre de l'IA pour l'analyse et la gestion efficace des dossiers médicaux électroniques 
1.10.2. Développement d'outils d'IA pour l'extraction d’ insights cliniques à partir des dossiers électroniques 
1.10.3. Utilisation de l'IA pour améliorer l'exactitude et l'accessibilité des données dans les dossiers médicaux 
1.10.4. Application de l'IA pour corréler les données des dossiers médicaux avec les plans de traitement 

Ce programme vous donne l'occasion de mettre à jour vos connaissances dans un scénario réel, avec la rigueur scientifique maximale d'une institution à la pointe de la technologie"