Vous vous plongerez dans les Dictionnaires Python et stockerez des données structurées sous la forme de paires clé-valeur grâce à ce Certificat innovant 100% en ligne” 

Les Structures de Données et Fonctions en Python sont devenues des composants fondamentaux dans le développement de logiciels, étant donné leur capacité à résoudre les problèmes liés à la programmation. Les avantages de ces systèmes incluent l'organisation des données de manière structurée, ce qui facilite l'accès à l'information et sa manipulation dans les programmes. En outre, l'utilisation correcte de ces outils permet d'améliorer considérablement les performances des applications en permettant une gestion efficace de la mémoire et un accès rapide aux données. Cependant, travailler avec ces mécanismes peut poser plusieurs défis aux experts, en particulier lorsqu'ils sont confrontés à des problèmes complexes. 

Dans ce contexte, TECH développe un programme révolutionnaire qui analysera en profondeur la gestion des fichiers et modélisation en Python. Conçu par des experts dans le domaine, le programme d'études approfondit sur les outils des Fonctions Anonymes et de Lamba pour rendre le code plus concis et plus lisible. De même, le programme abordera la lecture et l'écriture de fichiers texte, en tenant compte les différents formats et encodages. La formation mettra également l'accent sur les bibliothèques de modélisation, car elles fournissent un large éventail d'outils permettant de résoudre divers types de difficultés, telles que le traitement du langage naturel.  

Il s'agit d'un programme qui fournira aux étudiants une base théorique solide, les préparant à l'application dans des situations pratiques. Cela est possible grâce à la direction et au soutien d'un corps enseignant exceptionnel, composé d'experts dotés d'une vaste expérience professionnelle. TECH offre l'accès à la méthodologie exclusive Relearning, une pédagogie innovante basée sur la répétition de concepts clés, garantissant une assimilation efficace des connaissances. La seule condition est que les étudiants doivent disposer d'un appareil avec accès à Internet, afin d'accéder au Campus Virtuel et de pouvoir accéder au contenu didactique le plus dynamique du marché académique.

Vous souhaitez vous spécialiser dans la Lecture et l'Écriture de Fichiers? Réalisez-le en un peu plus de 6 semaines grâce à ce programme innovant” 

Ce Certificat en Structures de Données et Fonctions en Python contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Développement en Python 
• Le contenu graphique, schématique et éminemment pratique de l'ouvrage fournit des informations théorique et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle 
• Des exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage 
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes  
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel 
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet 

Grâce à la méthodologie révolutionnaire Relearning, vous intégrerez toutes les connaissances dans une manière optimisée afin d'atteindre avec succès les résultats que vous recherchez”   

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.  

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles.  

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.     

Vous appliquerez les fonctions Lambda et effectuerez des opérations simples en une seule ligne de code"

Vous maîtriserez les techniques de Traitement de Fichiers les plus efficaces pour automatiser vos tâches"

Ce titre universitaire se concentre sur la connaissance et l'application des structures de données et des fonctions en Python. La formation se penchera sur l'application pratique de diverses structures de données, y compris les dictionnaires. En outre, le programme d'études abordera l'enseignement de la lecture, de l'écriture et du traitement des fichiers. Le matériel mettra également l'accent sur l'importance des bonnes pratiques en matière de gestion des exceptions. En outre, le programme fournira aux étudiants des outils de pointe tels que PyTorch pour réaliser des tâches avancées en matière de traitement des données.  

Vous manipulerez d'importantes bibliothèques de modélisation telles que TensorFlow pour traiter efficacement les procédures avancées de traitement des données”  

Module 1. Structures de données et fonctions en Python 

1.1. Les ensembles en Python 

1.1.1. Opérations et méthodes 
1.1.2. Différences et applications pratiques 
1.1.3. Itération et compréhension 

1.2. Les dictionnaires et leur utilisation en Python 

1.2.1. Création et manipulation de dictionnaires 
1.2.2. Accès et gestion des données 
1.2.3. Patrons et techniques avancées 

1.3. Compréhension de listes et de dictionnaires en Python 

1.3.1. Syntaxe et exemples 
1.3.2. Efficacité et lisibilité 
1.3.3. Applications pratiques 

1.4. Fonctions sur les données en Python 

1.4.1. Créer des fonctions 
1.4.2. Portée et espace de noms 
1.4.3. Fonctions anonymes et Lambda 

1.5. Arguments des fonctions et valeurs de retour en Python 

1.5.1. Arguments positionnels et nommés  
1.5.2. Valeurs de retour multiples 
1.5.3. Arguments variables et mots-clés 

1.6. Fonctions Lambda et fonctions d'ordre supérieur en Python 

1.6.1. Utiliser les fonctions Lambda 
1.6.2. Fonctions Map, Filter et Reduce 
1.6.3. Applications dans le traitement des données 

1.7. Traitement des fichiers en Python 

1.7.1. Lire et écrire des fichiers 
1.7.2. Manipuler des fichiers binaires et des textes 
1.7.3. Bonnes pratiques et gestion des exceptions 

1.8. Lire et écrire des fichiers texte et binaires en Python 

1.8.1. Formats de fichiers et encodage 
1.8.2. Gestion des fichiers volumineux 
1.8.3. Sérialisation et désérialisation (JSON, pickle) 

1.9. Contextes et opérations sur les fichiers 

1.9.1. Utiliser le gestionnaire de contexte (with) 
1.9.2. Techniques de traitement des fichiers 
1.9.3. Sécurité et gestion des erreurs 

1.10. Bibliothèques de modélisation Python 

1.10.1. Scikit-learn 
1.10.2. TensorFlow 
1.10.3. Pytorch

Vous pourrez accéder au Campus virtuel à tout moment et télécharger les contenus pour les consulter quand vous le souhaitez. Ne laissez pas passer cette occasion académique et inscrivez-vous!”