Approfondissez votre lecture des données des API et le développement d'applications avancées avec NumPy et Pandas avec TECH, la meilleure université numérique du monde selon Forbes”

Dans un environnement commercial compétitif, les Techniques Avancées et Applications Pratiques en NumPy et Pandas sont d'une grande utilité pour les organisations. L'une des principales raisons est que l'utilisation de techniques avancées (telles que les opérations vectorisées) permet aux entreprises de gagner du temps et d'économiser des ressources lors de l'analyse de grands ensembles de données. Les institutions peuvent ainsi prendre des décisions fondées sur des données plus rapidement et avec plus de précision. De plus, ces outils permettent aux entreprises de mieux comprendre les préférences de leurs clients et de leur proposer des expériences personnalisées. Ainsi, la satisfaction et la fidélisation des utilisateurs s'en trouvent accrues.

Face à cette réalité, TECH lance un Certificat qui fournira les stratégies les plus efficaces en matière de stockage de données et d'optimisation des performances. Par conséquent, le plan du cours se penchera sur les techniques de transformation avancée des données dans Pandas, en tenant compte de la restructuration des DataFrames. Le programme traitera également le pivotement des données, en exécutant les processus de Reshape et de transposition. Le matériel pédagogique analysera également les séries temporelles dans Pandas, afin que les étudiants puissent apprécier les tendances et la saisonnalité. D'autre part, des tactiques d'optimisation des performances seront proposées pour améliorer la vitesse et l'efficacité. Enfin, le module conclura avec des projets pratiques qui intègrent les techniques apprises, offrant aux étudiants l'opportunité d'appliquer leurs compétences dans des scénarios de la vie réelle.

Tout cela, grâce à un matériel didactique basé sur des résumés vidéo de chaque sujet, des vidéos en détail, des lectures complémentaires et des études de cas auxquels il est possible d'accéder, confortablement, quand et où l'étudiant le souhaite. Les étudiants qui suivent ce programme n'auront besoin que d'un appareil électronique avec une connexion Internet pour consulter, à n'importe quel moment de la journée, les contenus hébergés sur la plateforme virtuelle. 

Vous appliquerez les stratégies les plus efficaces pour résoudre des problèmes de données complexes en étudiant ce cours très exhaustif”

Ce Certificat en Techniques Avancées et Applications Pratiques en NumPy et Pandas contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Développement en Python 
• Le contenu graphique, schématique et éminemment pratique de l'ouvrage fournit des informations théorique et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle 
• Des exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage 
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel 
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet 

Grâce à la méthodologie révolutionnaire Relearning, vous intégrerez toutes les connaissances dans une manière optimisée afin d'atteindre avec succès les résultats que vous recherchez”

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.  

Vous développerez des techniques d'automatisation avancées pour effectuer vos processus de nettoyage"

Vous améliorerez l'efficacité du stockage des données et garantirez la sécurité et la confidentialité des données"

Cette formation se concentre sur le traitement avancé des données utilisant NumPy et Pandas, en mettant l'accent sur les stratégies d'optimisation des performances et du stockage des informations. Les sujets abordés iront de l'importation de données dans Excel aux stratégies de traitement de gros volumes de données. Dans le même ordre d'idées, le matériel pédagogique abordera à la fois le nettoyage et la transformation des données, en s'intéressant à des facteurs tels que la normalisation. Les diplômés auront l'occasion d'appliquer leurs compétences à des scénarios d'utilisation du monde réel et à la résolution de problèmes complexes. 

Vous exécuterez des techniques innovantes pour l'optimisation des performances, et serez en mesure d'améliorer la vitesse et l'efficacité”

Module 1. Techniques avancées et applications pratiques en NumPy et Pandas 

1.1. Chargement de données à partir de différentes sources 

1.1.1. Importation à partir de CSV, Excel et de bases de données 
1.1.2. Lecture de données d'API et du web 
1.1.3. Stratégies de traitement des données volumineuses 

1.2. Stockage de données en Python 

1.2.1. Exporter vers différents formats 
1.2.2. Efficacité du stockage 
1.2.3. Sécurité et confidentialité des données 

1.3. Stratégies de nettoyage des données en Python 

1.3.1. Identifier et corriger les incohérences 
1.3.2. Normalisation et transformation des données 
1.3.3. Automatisation des processus de nettoyage 

1.4. Transformation avancée des données dans Pandas 

1.4.1. Techniques de manipulation et de transformation 
1.4.2. Combiner et restructurer des DataFrames 
1.4.3. Utilisation des expressions régulières dans Pandas 

1.5. Combiner des DataFrames dans Pandas 

1.5.1. Merge, Join et concaténation 
1.5.2. Gestion des conflits et des clés 
1.5.3. Stratégies de combinaison efficaces 

1.6. Transformation avancée et pivotement des données dans Pandas 

1.6.1. Pivot et Melt 
1.6.2. Techniques de Reshape et de transposition 
1.6.3. Applications dans l'analyse des données 

1.7. Séries temporelles dans Pandas 

1.7.1. Traitement des dates et des heures 
1.7.2. Resampling et Window Functions 
1.7.3. Analyse des tendances et de la saisonnalité 

1.8. Gestion avancée des index dans Pandas 

1.8.1. Indices multiniveaux et hiérarchiques 
1.8.2. Sélection et manipulation avancées 
1.8.3. Optimisation des requêtes 

1.9. Stratégies d'optimisation des performances 

1.9.1. Amélioration de la vitesse et de l'efficacité 
1.9.2. Utilisation de Cython et Numba 
1.9.3. Parallélisme et traitement distribué 

1.10. Projets pratiques de manipulation de données 

1.10.1. Développement d'exemples concrets 
1.10.2. Intégration de techniques Python 
1.10.3. Stratégies pour résoudre des problèmes de données complexes 

Chez TECH, nous vous offrons une institution académique qui s'adapte à vous et conçoit un programme qui vous permettra de concilier vos activités quotidiennes avec un diplôme de qualité. Inscrivez-vous dès maintenant à ce Certificat!”