Propulsez votre carrière professionnelle vers des sommets encore plus élevés grâce aux connaissances et aux outils que ce Certificat vous fournira”

Le développement de nouveaux algorithmes de parallélisation logicielle nécessite des informaticiens bien formés et hautement spécialisés dans leurs techniques d'analyse et de programmation. Il y a également beaucoup de travail à faire pour adapter les algorithmes existants aux nouvelles possibilités des différents matériels, ce qui explique l'essor de ce domaine. 

L'ensemble des connaissances essentielles que les professionnels de l'informatique doivent posséder pour se spécialiser dans ce domaine comprend une connaissance complète des Paradigmes de Programmation Parallèle, des principaux algorithmes parallèles et des outils les plus utilisés actuellement pour leur programmation. 

Ce Certificat explore toutes ces questions et les élargit avec des sujets consacrés à OpenMP, MPI, la Programmation Parallèle avec Mémoire Partagée ou OpenCL et CUDA, entre autres sujets qui seront d'une grande utilité à tout professionnel de l'informatique pour se spécialiser dans le calcul parallèle. 

Le format en ligne du programme permet également de le combiner avec d'autres types d'activités ou de responsabilités personnelles. Il n'y a pas de cours en face à face ni d'horaires fixes, et tout le matériel pédagogique du diplôme est disponible en téléchargement dès le premier jour. Les étudiants peuvent adapter la charge de cours à leur propre rythme. 

Chez TECH, vous n'aurez pas à assister à des cours ou à vous adapter à un emploi du temps fixe. C'est vous qui déciderez des horaires et du moment où vous étudierez chaque matière” 

Ce Certificat en Analyse et Programmation d'Algorithmes Parallèles contient le programme éducatif le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses principales caractéristiques sont:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Informatique Parallèle et Distribuée 
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations sanitaires essentielles à la pratique professionnelle 
• Des exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer apprentissage 
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
• Cours théoriques, questions à l'expert et travail de réflexion individuel 
• Il est possible d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une connexion à internet 

Profitez de la plus grande institution académique en ligne du monde, TECH, qui met à votre disposition les ressources éducatives et technologiques les plus innovantes” 

Le programme comprend, dans son corps enseignant, des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Son contenu multimédia, élaboré avec la dernière technologie éducative, permettra aux professionnels un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner face à des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le site professionnelles doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du Certificat. Pour ce faire, vous bénéficierez de l'aide d'un nouveau système vidéo interactif réalisé par des experts reconnus.

Découvrez les secrets et les avantages les plus intéressants de la programmation parallèle et intégrez-les dans votre travail quotidien pour vous démarquer"

Accédez à la Conception d'Algorithmes Parallèles la plus avancée, avec des connaissances approfondies en OpenCL, CUDA et OpenMP"

L'intégration de Relearning dans ce diplôme garantit à l'étudiant un enseignement progressif et naturel des termes et concepts les plus importants liés à la programmation d'algorithmes parallèles. La grande quantité de matériel didactique disponible, qui comprend des exemples réels fournis par l'équipe enseignante elle-même, constitue un programme académique de premier ordre, rigoureux, exhaustif et adapté à la réalité informatique actuelle. 

Les vidéos en détail, les résumés vidéo et autres matériels audiovisuels vous aideront énormément à alléger la charge d'enseignement de l'ensemble du syllabus”

Module 1. Analyse et programmation d'algorithmes parallèles

1.1. Algorithmes parallèles

1.1.1. Décomposition du problème
1.1.2. Dépendances des données
1.1.3. Parallélisme implicite et explicite

1.2. Paradigmes de programmation parallèle

1.2.1. Programmation parallèle avec mémoire partagée
1.2.2. Programmation parallèle à mémoire distribuée
1.2.3. Programmation parallèle hybride
1.2.4. Calculs hétérogènes- CPU + GPU
1.2.5. L'informatique quantique Nouveaux modèles de programmation avec parallélisme implicite

1.3. Programmation parallèle avec mémoire partagée

1.3.1. Modèles de programmation parallèle avec mémoire partagée
1.3.2. Algorithmes parallèles avec mémoire partagée
1.3.3. Bibliothèques de programmation parallèle à mémoire partagée

1.4. OpenMP

1.4.1. OpenMP
1.4.2. Exécution et débogage de programmes avec OpenMP
1.4.3. Algorithmes parallèles avec mémoire partagée en OpenMP

1.5. Programmation parallèle avec passage de messages

1.5.1. Primitives de passage de messages
1.5.2. Communication et opérations de calcul collectif
1.5.3. Algorithmes parallèles de passage de messages
1.5.4. Bibliothèques de programmation parallèle à transmission de messages

1.6. Message Passing Interface (MPI)

1.6.1. Message Passing Interface (MPI)
1.6.2. Exécution et débogage de programmes avec MPI
1.6.3. Algorithmes parallèles de passage de messages avec MPI

1.7. Programmation parallèle hybride

1.7.1. Programmation parallèle hybride
1.7.2. Exécution et débogage de programmes parallèles hybrides
1.7.3. Algorithmes parallèles hybrides MPI-OpenMP

1.8. Programmation parallèle avec le calcul hétérogène

1.8.1. Programmation parallèle avec le calcul hétérogène
1.8.2. CPU vs. GPU
1.8.3. Algorithmes parallèles avec informatique hétérogène

1.9. OpenCL et CUDA

1.9.1. OpenCL vs. CUDA
1.9.2. Exécution et débogage de programmes parallèles avec des systèmes informatiques hétérogènes
1.9.3. Algorithmes parallèles avec informatique hétérogène

1.10. Conception d'algorithmes parallèles

1.10.1. Conception d'algorithmes parallèles
1.10.2. Problème et contexte
1.10.3. Parallélisation automatique vs. Parallélisation manuelle
1.10.4. Partitionnement du problème
1.10.5. Communications en informatique

Vous trouverez des lectures complémentaires et des exercices pratiques pour chacun des thèmes proposés”