وصف

شهادة جامعية مع معرفة التطبيق العملي الكبير في مجال الروبوتات. سجل الآن وتقدّم في حياتك المهنية"

##IMAGE##

أدى التقدم التكنولوجي واستخداماته المتعددة في مجال الروبوتات إلى زيادة الطلب على المهندسين المتخصصين في مجال الروبوتات من ذوي المعرفة المتعمقة والإبداع لتحسين قطاع الروبوتات. تُعد هذه المحاضرة الجامعية استجابة للطلاب الذين يرغبون في تحقيق الازدهار في مجال متنامٍ، بمساعدة فريق تدريس متخصص يتمتع بمسيرة مهنية طويلة.

برنامج 100 % عبر الإنترنت سيتيح للطلاب اكتساب معرفة شاملة بالواقع الافتراضي والواقع المعزز وتطوير اللغة التي تسمح للبشر بالتفاعل مع الروبوتات. على مدار 6 أسابيع من هذه الشهادة الجامعية، سيتعلم المهندس المحترف تقنيات الرؤية الاصطناعية وتوليف الصور بالتفصيل، ونقل النماذج الرياضية للروبوتات إلى المحركات المادية التي سنجدها في أدوات الواقع الافتراضي.

بالمثل، ستتمكن من خلال هذا التدريس من تطوير الآليات الحالية للتفاعل مع الروبوتات باستخدام اللغة الطبيعية، حيث سيتم تحليل واجهات التواصل الأكثر تقدماً التي تهدف إلى تحقيق تفاعل أكثر ودية مع الروبوت. كل هذا مع منهج مكون من موارد تدريس الوسائط المتعددة التي يمكنك الوصول إليها في أي وقت من اليوم.

فرصة تقدمها TECH لجميع الطلاب الذين يرغبون في إحراز تقدم كبير في حياتهم المهنية من خلال برنامج يتيح لهم أيضًا الجمع بين مسؤولياتهم الشخصية والتعليم الجيد. تتحقق هذه المرونة بفضل توافر المنهج الدراسي بأكمله منذ اليوم الأول، وعدم وجود حصص محددة المواعيد، وتحميل المحتوى ليتم عرضه متى شاء الطالب.

بالإضافة إلى ذلك، يتضمن البرنامج مشاركة مدير ضيف دولي الذي يتمتع بخبرة مهنية واسعة النطاق في جميع أنحاء العالم. سيقود صفا دراسيا متقدما يركز على قطاع الروبوتات وتكنولوجيا المعلومات.

عزز معارفك المهنية بمشاركة مدير دولي ضيف سيقدم 10صفوف دراسية متقدمة عالية الجودة في مجال أنظمة التفاعل بين الإنسان والآلة“

تحتوي هذه المحاضرة الجامعية في أنظمة التفاعل بين الإنسان والآلة على البرنامج التعليمي الأكثر إكتمالاً وحداثة في السوق. أبرز خصائصه هي:

تطوير الحالات العملية المقدمة من قبل خبراء في هندسة الروبوتات
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والعملية حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزه الخاص على المنهجيات المبتكرة
دروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر الوصول إلى المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل إلى الإنترنت

يمكنك الوصول على مدار 24 ساعة في اليوم، 7 أيام في الأسبوع إلى أكثر مواضيع الروبوتات تقدماً“

البرنامج يضم، في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في مجال الطاقات المتجددة يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار السنة الدراسىة. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.

استكشف في هذه المحاضرة الجامعية جميع الاحتمالات الموجودة في التعلم العميق. سجل الآن"

##IMAGE##

هل أنت مهتم بتأسيس شركتك الخاصة في قطاع الصحة الإلكترونية؟ قم بالتسجيل للتعرف على منهجية الشركات الناشئة المرنة وتنفيذها بفعالية"

خطة الدراسة

تم تطوير هذه المحاضرة الجامعية من قبل فريق تدريس متخصص قام بتقسيم المنهج إلى مقررين محددين حيث سيكتسب الطلاب معرفة متقدمة في مجال الواقع المعزز والافتراضي والمختلط المطبق على الروبوتات، بالإضافة إلى أنظمة الاتصال والتفاعل مع الروبوتات. ستكون الحالات الحقيقية التي يقدمها فريق التدريس، بالإضافة إلى ملخصات الفيديو لكل موضوع ذات فائدة كبيرة وتطبيقية للطلاب الذين يرغبون في التقدم في هذا القطاع.

##IMAGE##

مع هذه المحاضرة الجامعية ستحصل على المعرفة اللازمة لتحسين التعرف على العواطف والمشاعر في الروبوت“

الوحدة 1 تطبيق تقنيات الواقع الافتراضي والواقع المعزز على الروبوتات

1.1 تقنيات غامرة في الروبوتات

1.1.1 الواقع الافتراضي في الروبوتات
2.1.1 الواقع المعزز في الروبوتات
3.1.1 الواقع المختلط في الروبوتات
4.1.1 الفرق بين الحقائق

2.1 بناء البيئات الافتراضية

1.2.1 المواد والقوام
2.2.1 الإضاءة
3.2.1 الصوت والرائحة الافتراضية

3.1 نمذجة الروبوتات في البيئات الافتراضية

1.3.1 النمذجة الهندسية
2.3.1 النمذجة المادية
3.3.1 توحيد النماذج

4.1 نمذجة ديناميكيات وحركية الروبوت: المحركات المادية الافتراضية

1.4.1 المحركات المادية. الأنماط
2.4.1 تكوين محرك الفيزياء
3.4.1 المحركات الفيزيائية في الصناعة

5.1 المنصات والأجهزة الطرفية والأدوات الأكثر استخدامًا في الواقع الافتراضي

1.5.1 مشاهدي الواقع الافتراضي
2.5.1 ملحقات التفاعل
3.5.1 أجهزة الاستشعار الافتراضية

6.1 أنظمة الواقع المعزز

1.6.1 إدخال العناصر الافتراضية في الواقع
2.6.1 أنواع العلامات البصرية
3.6.1 تقنيات الواقع المعزز

7.1 الميتافيرس البيئات الافتراضية للعملاء الأذكياء والأشخاص

1.7.1 إنشاء الصورة الرمزية
2.7.1 الوكلاء الأذكياء في البيئات الافتراضية
3.7.1 بناء بيئات متعددة المستخدمين للواقع الافتراضي/الواقع المعزز

8.1 إنشاء مشاريع الواقع الافتراضي للروبوتات

1.8.1 مراحل تطوير مشروع الواقع الافتراضي
2.8.1 نشر أنظمة الواقع الافتراضي
3.8.1 موارد الواقع الافتراضي

9.1 إنشاء مشاريع الواقع المعزز للروبوتات

1.9.1 مراحل تطوير مشروع الواقع المعزز
2.9.1 نشر مشاريع الواقع المعزز
3.9.1 موارد الواقع المعزز

10.1 التشغيل عن بعد للروبوتات مع الأجهزة المحمولة

10.1.1 الواقع المختلط على الهاتف المحمول
10.1.1 أنظمة غامرة باستخدام أجهزة استشعار الأجهزة المحمولة
10.1.1 أمثلة على المشاريع المتنقلة

الوحدة 2. أنظمة الاتصالات والتفاعل مع الروبوتات

1.2 التعرف على الكلام: الأنظمة العشوائية

1.1.2 النمذجة الصوتية للكلام
2.1.2 نماذج Markov المخفية
3.1.2 النمذجة اللغوية للكلام: N-Gramas, قواعد باكوس-ناور

2.2. التعرف على الكلام: التعلم العميق (Deep Learning)

1.2.2 الشبكات العصبية العميقة
2.2.2 الشبكات العصبية المتكررة
3.2.2 خلايا LSTM

3.2. التعرف على الكلام: التأثيرات البيئية والمحاكاة

1.3.2 الضوضاء المحيطة
2.3.2 التعرف على مكبرات الصوت المتعددة
3.3.2 الاضطرابات في النطق

4.2. الفهم باللغة الطبيعية: الأنظمة الاستدلالية والاحتمالية

1.4.2 التحليل النحوي الدلالي: القواعد اللغوية
2.4.2 الفهم القائم على القواعد الإرشادية
3.4.2 الأنظمة الاحتمالية: الانحدار اللوجستي وSVM
4.4.2 الفهم على أساس الشبكات العصبية

5.2. إدارة الحوار: الاستراتيجيات الاستدلالية/ الترجيحية

1.5.2 نية المحاور
2.5.2 الحوار القائم على النماذج
3.5.2 إدارة الحوار العشوائي: الشبكات الافتراضية

6.2. إدارة الحوار: الاستراتيجيات المتقدمة

1.6.2 أنظمة التعلم المبنية على التعزيز
2.6.2 الأنظمة المبنية على الشبكات العصبية
3.6.2 من الكلام إلى النية في شبكة واحدة

7.2. توليد الاستجابة وتوليف الكلام

1.7.2 توليد الاستجابة: من الفكرة إلى النص المتماسك
2.7.2 تركيب الكلام عن طريق التسلسل
3.7.2 تركيب الكلام العشوائي

8.2. تكييف الحوار ووضعه في سياقه

1.8.2 مبادرة الحوار
2.8.2 التكيف مع المتحدث
3.8.2 التكيف مع سياق الحوار

9.2. الروبوتات والتفاعلات الاجتماعية التعرف على المشاعر وتوليفها والتعبير عنها

1.9.2 نماذج الصوت الاصطناعي: الصوت الآلي والصوت الطبيعي
2.9.2 التعرف على المشاعر وتحليل المشاعر
3.9.2 التوليف الصوتي العاطفي

2.10. الروبوتات والتفاعلات الاجتماعية واجهات متقدمة متعددة الوسائط

1.2.10 مزيج من واجهات الصوت واللمس
2.2.10 التعرف على لغة الإشارة والترجمة
3.2.10 الصور الرمزية المرئية: الترجمة الصوتية إلى لغة الإشارة

##IMAGE##

شهادة ستمنحك مفاتيح السوق حتى تتمكن من إبراز عملك في نموذج الأعمال التجارية للتكنولوجيا المطبقة في الطب“

محاضرة جامعية في أنظمة التفاعل بين الإنسان والآلة

في عالم يزداد رقمنة، تلعب التفاعلات بين البشر والآلات دوراً أساسياً في تصميم وتطوير المنتجات والخدمات التكنولوجية. في TECH الجامعة التكنولوجية، الرائدة عالمياً في التعليم عن بُعد، ندرك أهمية تأهيل محترفين قادرين على تصميم أنظمة تفاعل بين الإنسان والآلة تكون بديهية، فعالة ومركزة على المستخدم. ولهذا السبب، قمنا بإنشاء محاضرة جامعية في أنظمة التفاعل بين الإنسان والآلة، حيث ستتعلم من خلال دروس ذاتية التنظيم ومحتوى متعدد الوسائط الحصري أفضل الممارسات والتقنيات لتصميم واجهات مستخدم فعالة وجذابة. 

من خلال نهجنا العملي والموجه نحو المشاريع، ستتعمق في عالم الاستخدامية وسهولة الوصول والتصميم الموجه للمستخدم وتقنيات تقييم الواجهات. ستتعلم تصميم الواجهات البصرية والسمعية، استخدام النماذج الأولية وأدوات التصميم، وتطبيق مبادئ التصميم المريح. بالإضافة إلى ذلك، ستحصل على فرصة العمل في بيئة محاكاة يتم فيها تحليل مشاريع حقيقية ودراسات حالة عملية، مما يسمح لك بتطبيق معارفك في مواقف واقعية وتطوير مهارات تقنية قيمة لمستقبلك المهني. إذا كنت تسعى للتميز في مجال أنظمة التفاعل بين الإنسان والآلة، فإن محاضرة جامعية في أنظمة التفاعل بين الإنسان والآلة هي الخيار المثالي لك.