Una modalidad 100% online que se adaptará a tus posibilidades personales y profesionales con el respaldo de un equipo docente que garantizará tu capacitación”

En la actualidad ya es muy frecuente encontrar a pacientes con diabetes que llevan incorporado un dispositivo que lea suministra la insulina atendiendo a los niveles de azúcar. Además, dichos resultados pueden ser consultados en tiempo real por el profesional sanitario y adoptar rápidamente la mejor decisión en función del estado de salud de la persona. Lo que hasta hace unos años era una idea ya es una realidad que avanza a pasos acelerados gracias al empuje de las nuevas tecnologías.

Así, el campo de la Inteligencia Artificial, muy asociado a sectores de ocio, ha sabido desarrollarse de manera efectiva en el ámbito sanitario e impulsar la Telemedicina. Un progreso que permitirá prevenir enfermedades y efectuar diagnóstico con imágenes de mayor calidad. Un escenario que, a priori, puede resultar futurista, pero que es hoy en día el presente de la asistencia sanitaria. Ante esta innegable realidad, TECH ha creado esta Postgraduate diploma Applications of Artificial Intelligence, IoT, and Medical Devices in Telemedicine. En tan solo 6 meses, esta titulación aporta una completa actualización sobre salud y tecnología. 

Para ello, esta institución académica cuenta con profesionales especializados que han trasladado al temario de este programa su avanzado conocimiento. Así, a través de material didáctico multimedia, el egresado profundizará en los nuevos dispositivos de diagnósticos, quirúrgicos y biomecánicos y en las tecnologías Cloud disponibles para el desarrollo de productos de e-Health.

Además, los casos de estudio le aportarán al especialista una visión mucho más cercana sobre las aplicaciones del Internet de las Cosas (loT) y la Telemedicina. De esta manera, podrá estar al día de los instrumentos y técnicas empleados e introducirlos en su praxis diaria. 

una Postgraduate diploma 100% online, que invita al profesional de la Medicina a indagar en este ámbito innovador a través de un temario que estará a su alcance donde y cuando lo necesita. Únicamente requiere de un ordenador, Tablet o móvil con conexión a internet para poder visualizar el contenido alojado en el Campus Virtual. Una flexibilidad ideal para quienes deseen compatibilizar las responsabilidades laborales con una titulación a la vanguardia académica.

Con este programa estarás al tanto de la monitorización de pacientes con problemas cardíacos, con diabetes de asma a través de nuevos dispositivos basados en Inteligencia Artificial” 

Esta Postgraduate diploma en Applications of Artificial Intelligence, IoT, and Medical Devices in Telemedicine contiene el programa universitario más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial y Dispositivos Médicos en Telemedicina
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a intern

Dispones de una biblioteca de recursos multimedia con la que podrás acceder cómodamente, cuando lo desees, al temario más avanzado en IA aplicada a la Telemedicina”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.   

Gracias a esta titulación estarás al tanto de los marcos regulatorios más comunes para el empleo de la telemedicina"

Esta Postgraduate diploma te llevará a indagar en los últimos dispositivos tecnológicos utilizados en diagnósticos y cirugías"

The effectiveness of multimedia resources in updating knowledge in a dynamic and attractive way has led TECH to incorporate them in all its programs. In this way, the professional will delve into the latest applications of Artificial Intelligence in Medicine, the use of the Internet of Things (IoT) and entrepreneurship in e-Health. In addition, they will advance naturally through the key concepts thanks to the Relearning methodology, which will even reduce the long hours of study and memorization.

An advanced syllabus that will bring you up-to-date with new solutions in computer applications in the healthcare field” 

Module 1. Applications of Artificial Intelligence and the Internet of Things (IoT) in Telemedicine

1.1.  E-Health Platform. Personalizing Healthcare Services

1.1.1. e-Health Platforms:
1.1.2. Resources for e-Health Platforms
1.1.3. Digital Europe Program. Digital Europe-4-Health and Horizon Europe

1.2. Artificial Intelligence in Healthcare I: New Solutions in Computer Applications

1.2.1. Remote Analysis of Results
1.2.2. Chatbox
1.2.3. Prevention and Real-Time Monitoring
1.2.4. Preventive and Personalized Medicine in Oncology

1.3. Artificial Intelligence in Healthcare II:

1.3.1. Monitoring Patients with Reduced Mobility
1.3.2. Cardiac Monitoring, Diabetes, and Asthma
1.3.3. Health and Wellness Apps

1.3.3.1. Heart Rate Monitors
1.3.3.2. Blood Pressure Bracelets

1.3.4. Ethical Use of AI in the Medical Field. Data Protection

1.4. Artificial Intelligence Algorithms for Image Processing

1.4.1. Artificial Intelligence Algorithms for Image Handling
1.4.2. Image Diagnosis and Monitoring in Telemedicine

1.4.2.1. Melanoma Diagnosis

1.4.3. Limitations and Challenges in Image Processing in Telemedicine

1.5. Application Acceleration using Graphics Processing Units (GPU) in Medicine

1.5.1. Program Parallelization
1.5.2. GPU Operations
1.5.3. Application Acceleration using GPU in Medicine

1.6. Natural Language Processing (NLP) in Telemedicine

1.6.1. Text Processing in the Medical Field. Methodology
1.6.2. Natural Language Processing in Therapy and Medical Records
1.6.3. Limitations and Challenges in Natural Language Processing in Telemedicine

1.7. The Internet of Things (IoT) in Telemedicine. Applications

1.7.1. Monitoring Vital Signs. Wearables

1.7.1.1. Blood Pressure, Temperature and Heart Rate

1.7.2. The IT and Cloud Technology

1.7.2.1. Data Transmission to the Cloud

1.7.3. Self-Service Terminals

1.8. The IT in Patient Monitoring and Care

1.8.1. The IT Applications for Emergency Detection
1.8.2. The Internet of Things in Patient Rehabilitation
1.8.3. Artificial Intelligence Support in Victim Recognition and Rescue

1.9. Nanorobots. Typology

1.9.1. Nanotechnology
1.9.2. Types of Nanorobots

1.9.2.1. Assemblers. Applications
1.9.2.2. Self-Replicators. Applications

1.10. Artificial Intelligence in COVID-19 Control

1.10.1. COVID-19 and Telemedicine
1.10.2. Management and Communication of Breakthroughs and Outbreaks
1.10.3. Outbreak Prediction in Artificial Intelligence

Module 2. Telemedicine and Medical, Surgical and Biomechanical Devices

2.1. Telemedicine and Telehealth

2.1.1. Telemedicine as a Telehealth Service
2.1.2. Telemedicine

2.1.2.1. Telemedicine Objectives
2.1.2.2. Benefits and Limitations of Telemedicine

2.1.3. Digital Health. Technologies

2.2. Telemedicine Systems

2.2.1. Components in Telemedicine Systems

2.2.1.1. Personal
2.2.1.2. Technology

2.2.2. Information and Communication Technologies (ICT) in the Health Sector

2.2.2.1. t-Health
2.2.2.2. m-Health
2.2.2.3. u-Health
2.2.2.4. p-Health

2.2.3. Telemedicine Systems Assessment

2.3. Technology Infrastructure in Telemedicine

2.3.1. Public Switched Telephone Network (PSTN)
2.3.2. Satellite Networks
2.3.3. Integrated Services Digital Network (ISDN)
2.3.4. Wireless Technology

2.3.4.1. WAP: Wireless Application Protocol
2.3.4.2. Bluetooth

2.3.5. Microwave Connections
2.3.6. Asynchronous Transfer Mode (ATM)

2.4. Types of Telemedicine. Uses in Healthcare

2.4.1. Remote Patient Monitoring
2.4.2. Storage and Shipping Technologies
2.4.3. Interactive Telemedicine

2.5. Telemedicine: General Applications

2.5.1. Telecare
2.5.2. Telemonitoring
2.5.3. Telediagnostics
2.5.4. Teleeducation
2.5.5. Telemanagement

2.6. Telemedicine: Clinical Applications

2.6.1. Teleradiology
2.6.2. Teledermatology
2.6.3. Teleoncology
2.6.4. Telepsychiatry
2.6.5. Home Care (Telehomecare)

2.7.  Smart Technologies and Care

2.7.1. Integrating Smart Homes
2.7.2. Digital Health to Improve Treatment
2.7.3. Telehealth Clothing Technology”Smart Clothes”

2.8. Ethical and Legal Aspects of Telemedicine

2.8.1. Ethical Foundations
2.8.2. Common Regulatory Frameworks
2.8.3. ISO Standards

2.9. Telemedicine and Diagnostic, Surgical and Biomechanical Devices

2.9.1. Diagnostic Devices
2.9.2. Surgical Devices
2.9.3. Biomechanic Devices

2.10. Telemedicine and Medical Devices

2.10.1. Medical Devices

2.10.1.1. Mobile Medical Devices
2.10.1.2. Telemedicine Carts
2.10.1.3. Telemedicine Kiosks
2.10.1.4. Digital Cameras
2.10.1.5. Telemedicine Kit
2.10.1.6. Telemedicine Software

Module 3. Business Innovation and Entrepreneurship in E-Health

3.1. Entrepreneurship and Innovation

3.1.1. Innovation
3.1.2. Entrepreneurship
3.1.3. Startups

3.2. Entrepreneurship in e-Health

3.2.1. Innovative E-Health Market
3.2.2. Verticals in E-Health: M-Health
3.2.3. Tele-Health

3.3. Business Models I: First Stages in Entrepreneurship

3.3.1. Types of Business Models

3.3.1.1. Marketplaces
3.3.1.2. Digital Platforms
3.3.1.3. SaaS

3.3.2. Critical Elements in the Initial Phase. The Business Idea
3.3.3. Common Mistakes in the First Stages of Entrepreneurship

3.4. Business Models II: Business Model Canvas

3.4.1. Canvas Business Model
3.4.2. Value proposition
3.4.3. Key Activities and Resources
3.4.4. Customer Segments
3.4.5. Customer Relationships
3.4.6. Distribution Channels
3.4.7. Partnerships

3.4.7.1. Cost Structure and Revenue Streams

3.5. Business Models III: Lean Startup Methodology

3.5.1. Create
3.5.2. Validate
3.5.3. Measure
3.5.4. Decide

3.6. Business Models IV: External, Strategic and Regulatory Analysis

3.6.1. Red Ocean and Blue Ocean Strategies
3.6.2. Value Curves
3.6.3. Applicable eHealth Regulations

3.7. Successful eHealth Models I: Knowing Before Innovating

3.7.1. Analysis of Successful eHealth Companies
3.7.2. Analysis of Company X
3.7.3. Analysis of Company Y
3.7.4. Analysis of Company Z

3.8. Successful e-Health Models II: Listening before Innovating

3.8.1. Practical Interview: E-Health Startup CEO
3.8.2. Practical Interview:”Sector X" Startup CEO
3.8.3. Practical Interview:”Startup X" Technical Management

3.9. Entrepreneurial Environment and Funding

3.9.1. Entrepreneur Ecosystems in the Health Sector
3.9.2. Financing
3.9.3. Funding

3.10. Practical Tools in Entrepreneurship and Innovation

3.10.1. Open-Source Intelligence (OSINT)
3.10.2. Analysis
3.10.3. No-Code Tools in Entrepreneurship

In this program you will learn about the ethical challenges involved in the use of Artificial Intelligence in the medical field”