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• Todo esto se complementará con lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
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Module 1. Data Structure

1.1. Introduction to C ++ Programming

1.1.1. Classes, Constructors, Methods and Attributes
1.1.2. Variables
1.1.3. Conditional Expressions and Loops
1.1.4. Objects

1.2. Abstract Data Types (ADT)

1.2.1. Types of Data
1.2.2. Basic Structures and TADs
1.2.3. Vectors and Arrays

1.3. Linear data Structures

1.3.1. TAD List.Definition
1.3.2. Linked and Doubly Linked Lists
1.3.3. Sorted Lists
1.3.4. Lists in C++
1.3.5. TAD Stack
1.3.6. TAD Queue
1.3.7. Stack and Queue in C++

1.4. Hierarchical Data Structures

1.4.1. TAD Tree
1.4.2. Paths
1.4.3. N-Ary Trees
1.4.4. Binary Trees
1.4.5. Binary Search Trees

1.5. Hierarchical Data Structures: Complex Trees

1.5.1. Perfectly Balanced or Minimum Height Trees
1.5.2. Multipath Trees
1.5.3. Bibliographical References

1.6. Priority Mounds and Queue

1.6.1. TAD Mounds
1.6.2. TAD Priority Queue

1.7. Hash Tables

1.7.1. TAD Hash Table
1.7.2. Hash Functions
1.7.3. Hash Function in Hash Tables
1.7.4. Redispersion
1.7.5. Open Hash Tables

1.8. Graphs

1.8.1. TAD Graph
1.8.2. Types of Graphs
1.8.3. Graphical Representation and Basic Operations
1.8.4. Graph Design

1.9. Algorithms and Advanced Graph Concepts

1.9.1. Problems about Graphs
1.9.2. Path Algorithms
1.9.3. Search or Path Algorithms
1.9.4. Other Algorithms

1.10. Other Data Structures

1.10.1. Sets
1.10.2. Parallel Arrays
1.10.3. Symbol Tables
1.10.4. Tries

Module 2. Databases

2.1. Applications and Purposes of Database Systems

2.1.1. Applications of the Different Database Systems
2.1.2. Purpose of the Different Database Systems
2.1.3. Data overview

2.2. Database and Architecture

2.2.1. Relational Database
2.2.2. Database Design
2.2.3. Object-Based and Semi-Structured Databases
2.2.4. Data Storage and Queries
2.2.5. Transaction Management
2.2.6. Data Mining and Analysis
2.2.7. Database Architecture

2.3. The Relational Model: Structure, Operations and Extended Relational Algebra

2.3.1. The Structure of Relational Databases
2.3.2. Fundamental Operations in the Relational Algebra
2.3.3. Other Relational Algebra Operations
2.3.4. Extended Relational Algebra Operations
2.3.5. Null Values
2.3.6. Database Modification

2.4. SQL (I)

2.4.1. What is SQL?
2.4.2. The Definition of Data
2.4.3. Basic Structure of SQL Queries
2.4.4. Operations on Sets
2.4.5. Aggregation Functions
2.4.6. Null Values

2.5. SQL (II)

2.5.1. Nested Subqueries
2.5.2. Complex Queries
2.5.3. Views
2.5.4. Cursors
2.5.5. Complex Queries
2.5.6. Triggers

2.6. Database Design and the E-R Model

2.6.1. Overview of the Design Process
2.6.2. The Entity-Relationship Model
2.6.3. Restrictions

2.7. Entity-Relationship Diagrams

2.7.1. Entity-Relationship Diagrams
2.7.2. Entity-Relationship Design Aspects
2.7.3. Weak Entity Sets

2.8. The Extended Entity-Relationship Model

2.8.1. Characteristics of the Extended E-R Model
2.8.2. Design of a Database
2.8.3. Reduction to Relational Schemas

2.9. Designing from Relational Databases

2.9.1. Characteristics of Good Relational Designs
2.9.2. Atomic Domains and the First Normal Form (1FN)
2.9.3. Decomposition by Functional Dependencies
2.9.4. Theory of Functional Dependencies
2.9.5. Decomposition Algorithms
2.9.6. Decomposition by Means of Multivalued Dependencies
2.9.7. More Normal Forms
2.9.8. Database Design Process

2.10. NoSQL Databases

2.10.1. What are NoSQL Databases?
2.10.2. Analysis of the Different NoSQL Options and their Characteristics.
2.10.3. Mongo DB

Module 3. Advanced Databases

3.1. Introduction to the Different Database Systems

3.1.1. Historical Recap
3.1.2. Hierarchical Databases
3.1.3. Network Databases
3.1.4. Relational Databases
3.1.5. Non-Relational Databases

3.2. XML and Databases for the Web

3.2.1. Validation of XML Documents
3.2.2. XML Document Transformations
3.2.3. XML Data Storage
3.2.4. XML Relational Databases
3.2.5. SQL/XML
3.2.6. Native XML Databases

3.3. Parallel Databases

3.3.1. Parallel Systems
3.3.2. Parallel Database Architectures
3.3.3. Parallelism in Queries
3.3.4. Query Parallelism
3.3.5. Design of Parallel Systems
3.3.6. Parallel Processing in SQL

3.4. Distributed Databases

3.4.1. Distributed Systems
3.4.2. Distributed Storage
3.4.3. Availability
3.4.4. Distributed Query Processing
3.4.5. Distributed Database Providers

3.5. Indexing and Association

3.5.1. Ordered Indexes
3.5.2. Dense and Sparse Indexes
3.5.3. Multilevel Indices
3.5.4. Index Updating
3.5.5. Static Association
3.5.6. How to Use Indexes in Databases

3.6. Introduction to Transactional Processing

3.6.1. States of a Transaction
3.6.2. Implementation of atomicity and durability
3.6.3. Sequentiality
3.6.4. Recoverability
3.6.5. Isolation Implementation

3.7. Recovery Systems

3.7.1. Failure Classification
3.7.2. Storage Structures
3.7.3. Recovery and Atomicity
3.7.4. Retrieval Based on Historical Record
3.7.5. Concurrent Transactions and Retrieval
3.7.6. High Availability in Databases

3.8. Execution and Processing of Queries

3.8.1. Cost of a Query
3.8.2. Selection Operation
3.8.3. Sorting
3.8.4. Introduction to Query Optimization
3.8.5. Performance Monitoring

3.9. Non-Relational Databases

3.9.1. Document-Oriented Databases
3.9.2. Graph-Oriented Databases
3.9.3. Key-Value Databases

3.10. Data Warehouse, OLAP and Data Mining

3.10.1. Components of Data Warehouses
3.10.2. Architecture of a Data Warehouse
3.10.3. OLAP
3.10.4. Data Mining Functionality
3.10.5. Other Types of Mining

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