Introduction to the Program

Lleva a cabo las principales fases de un proceso de ciencia de datos: la representación gráfica para su análisis exploratorio” 

En este Postgraduate certificate se analizarán las bases teóricas que ayudan a los ingenieros informáticos a realizar las representaciones gráficas más adecuadas cuando utilizan el Data Science como técnica de análisis. Por eso, se hará especial hincapié en la forma correcta de representar e interpretar los datos para identificar errores pasados o tácticas ineficientes para anticiparnos al futuro. 

Todo el programa está compuesto por una serie de casos prácticos que favorecerán el aprendizaje de los estudiantes que buscan seguir avanzando en sus carreras profesionales y retándose a sí mismos para alcanzar la excelencia. En consecuencia, se contará con ejemplos de las nuevas tecnologías para la visualización de datos, como los sistemas inteligentes o los sistemas para la virtualización de la realidad.  

Todo esto, será tangible gracias a un programa 100% online, que se adapta a las necesidades diarias de los estudiantes, solo será necesario contar con un dispositivo con conexión a internet para empezar a trabajar por un perfil profesional completo y con proyección internacional. Asimismo, dentro de la extensa variedad de recursos multimedia del programa, se ha incluido una Masterclass única y adicional, creada por un prestigioso experto con un amplio reconocimiento internacional en Ciencia de Datos.

¿Te interesa especializarte en Ciencia de Datos? Gracias a TECH, accederás a una Masterclass exclusiva y complementaria, dirigida por un reconocido docente de renombre internacional en este ámbito”

Este Postgraduate certificate en Stochastic Phenomena Predictability and Analysis in Data Science contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas de la capacitación son: 

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Ingeniería enfocada en el análisis del dato 
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional  
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje  
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras   
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual  
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet  

Con la modalidad Online podrás adaptar el programa a ti. Elige el mejor momento para ver una clase y continuar capacitándote en este campo de interés” 

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.   

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.   

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos realizados por reconocidos expertos, con gran experiencia en entrenamiento personal terapéutico.

Con este programa podrás desarrollar la formulación y las propiedades básicas de los modelos univariantes de series temporales"

Cuenta con una serie de casos prácticos para comprender a la perfección los modelos univariantes"

Syllabus

The program modules offer a theoretical and practical perspective to analyze the models that present greater versatility and adaptability for the analysis of time series, such as economic series models. Thus will the objectives of the program to train professional, integral and prestigious engineers be fulfilled.

Predict the behavior of a time series on the basis of the models studied” 

Module 1. Stochastic Phenomena Predictability and Analysis 

1.1. Time Series 

1.1.1. Time Series  
1.1.2. Utility and Applicability 
1.1.3. Related Case Studies 

1.2. Time Series 

1.2.1. Seasonal Trend of ST 
1.2.2. Typical Variations 
1.2.3. Waste Analysis 

1.3. Typology 

1.3.1. Stationary 
1.3.2. Non-Stationary 
1.3.3. Transformations and Settings 

1.4. Time Series Schemes  

1.4.1. Additive Scheme (Model) 
1.4.2. Multiplicative Scheme (Model) 
1.4.3. Procedures to Determine the Type of Model 

1.5. Basic Forecast Methods 

1.5.1. Media 
1.5.2. Naïve 
1.5.3. Seasonal Naïve 
1.5.4. Method Comparison 

1.6. Waste Analysis  

1.6.1. Autocorrelation 
1.6.2. ACF of Waste 
1.6.3. Correlation Test 

1.7. Regression in the Context of Time Series 

1.7.1. ANOVA 
1.7.2. Fundamentals 
1.7.3. Practical Applications  

1.8. Predictive Methods of Time Series 

1.8.1. ARIMA 
1.8.2. Exponential Smoothing 

1.9. Manipulation and Analysis of Time Series with R 

1.9.1. Data Preparation 
1.9.2. Identification of Patterns 
1.9.3. Model Analysis 
1.9.4. Prediction 

1.10. Combined Graphical Analysis with R  

1.10.1. Normal Situations 
1.10.2. Practical Application for the Resolution of Simple Problems 
1.10.3. Practical Application for the Resolution of Advanced Problems

Become skilled at manipulating and analyzing time series, preparing the data and predicting its behavior” 

Postgraduate Certificate in Stochastic Phenomena Predictability and Analysis in Data Science

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Today's world revolves around data, and its correct interpretation is essential for the success of any company. Therefore, having professionals trained in advanced data analysis and prediction techniques is essential nowadays. The Postgraduate Certificate in Stochastic Phenomena Predictability and Analysis in Data Science is a degree that prepares computer scientists to face the challenges of the digital era and the demands of today's labor market. Thanks to this program, students will learn to use the most advanced tools and techniques to analyze and visualize large volumes of data, enabling them to make informed and accurate decisions.

Specialize in data management

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This program focuses on the study of stochastic phenomena, i.e., those that are random or uncertain. Through the use of mathematical and statistical models, students will learn to predict the behavior of data, enabling them to make informed decisions and anticipate future trends. In addition, the program covers regression techniques, predictive time series models and basic forecasting methods, among others. Data analysis and forecasting are highly valued skills in today's job market, and their demand is expected to increase in the coming years. Companies need professionals trained to interpret data and offer innovative solutions to the challenges they face. If you are a computer scientist looking for new job opportunities and want to improve your skills in data analysis and prediction, the Postgraduate Certificate in Stochastic Phenomena Predictability and Analysis in Data Science is the perfect choice for you. With this degree, you will be able to expand your knowledge and skills, and become an expert in data analysis and prediction, which will open the doors to new and exciting job opportunities in the digital world. Don't miss the opportunity to improve your career!