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La gestión de fauna cubre un amplio espectro de líneas de investigación y actuación, además del estudio propio de la vigilancia sanitaria y el control de enfermedades que suele ser la línea general de estudio en titulaciones similares. Sin embargo, en el futuro, el profesional veterinario deberá hacer frente a otras líneas de trabajo relacionadas con la conservación de la biodiversidad que, igualmente, se ven ampliamente desarrolladas a lo largo del temario de este programa. En la actualidad, es difícil encontrar una enseñanza de este tipo que, al mismo tiempo, dote al alumno de cualificación especializada para el manejo de los principales softwares necesarios en la práctica diaria. 

Ante esto, TECH lanza un revolucionarioPostgraduate diploma en Hunting and Game Management que proporcionará a los profesionales competencias avanzadas para manejar las herramientas informáticas más sofisticadas para incrementar el nivel de calidad del trabajo. Compuesto por 4 módulos especializados, el itinerario académico profundizará en materias como los análisis cartográficos, la predicción de zonas potenciales de campeo y las fuentes oficiales de descarga de información. De esta forma, los veterinarios obtendrán una sólida comprensión sobre las principales enfermedades que afectan a las especies cinegéticas y su correcto manejo. Además, los egresados desarrollarán competencias avanzadas para implementar estrategias de conservación que protejan tanto las poblaciones de fauna silvestre como sus hábitats. En adición, un prestigioso Director Invitado Internacional ofrecerá unas intensivas Masterclass sobre los programas de seguimiento de fauna más efectivos.

Para afianzar tales conocimientos, TECH usa su disruptiva metodología del Relearning, consistente en la reiteración de los conceptos claves. Gracias a esto, los profesionales disfrutarán de una puesta al día progresiva y natural, sin tener que recurrir a técnicas costosas tradicionales como la memorización. En este sentido, lo único que necesitarán los veterinarios es contar con un dispositivo electrónico con acceso a internet para adentrarse en el Campus Virtual y acceder a los materiales didácticos más actualizados del mercado académico.

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El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el especialista deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, el profesional contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos en Fauna Silvestre y con gran experiencia.  

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Module 1. Fundamentals of Ecology 

1.1. General Ecology I  

1.1.1. Reproduction Strategies 
1.1.2. Biological Indicators 

1.1.2.1. Productivity 
1.1.2.2. Sex Ratio 
1.1.2.3. Flight Rate 
1.1.2.4. Operational Birth Rate 
1.1.2.5. Reproductive Success 

1.2. General Ecology II 

1.2.1. Birth Rate and Mortality 
1.2.2. Growth  
1.2.3. Density and Assessment 

1.3. Population Ecology   

1.3.1. Gregariousness and Territorialism 
1.3.2. Feeding Area 
1.3.3. Activity Patterns 
1.3.4. Age Structure 
1.3.5. Predation 
1.3.6. Animal Nutrition 
1.3.7. Extinction: Critical Periods 

1.4. Biodiversity Preservation  

1.4.1. Life Cycle Critical Periods 
1.4.2. International Union for Conservation of Nature (IUCN) Categories 
1.4.3. Conservation Indicators 
1.4.4. Vulnerability to Extinction  

1.5. Surrogate Species I 

1.5.1. Keystone Species 

1.5.1.1. Description 
1.5.1.2. Real Examples 

1.5.2. Umbrella Species 

1.5.2.1. Description 
1.5.2.2. Real Examples 

1.6. Surrogate Species II  

1.6.1. Flagship Species) 

1.6.1.1. Description 
1.6.1.2. Real Examples 

1.6.2. Indicator Species 

1.6.2.1. Biodiversity Status 
1.6.2.2. Habitat Status 
1.6.2.3. Population Status 

1.7.  Plant Ecology   

1.7.1. Plant Successions 
1.7.2. Animal-Plant Interaction 
1.7.3. Biogeography 

1.8. Ecosystems  

1.8.1. Factors

1.9. Biological Systems and Communities  

1.9.1. Community 
1.9.2. Biomass   

1.10. Energy Flows  

1.10.1. Nutrient Cycles 

Module 2. Wildlife Census 

2.1. Introduction to Observation Methods  

2.1.1. Direct Observation 
2.1.2. Signs 

2.1.2.1. Direct Signs 
2.1.2.2. Indirect Signs 

2.1.3. Electric Fishing 

2.2. Indirect Signs: Natural Signs I 

2.2.1. Natural Signs 

2.2.1.1. Tracks 
2.2.1.2. Paths and Steps 
2.2.1.3. Droppings and Pellets 

2.3. Indirect Signs: Natural Signs II  

2.3.1. Sleeping Sites, Beds and Burrows 
2.3.2. Territorial Markings 
2.3.3. Moults, Hairs, Feathers and Other Remains 

2.4. Indirect Signs: Techniques  

2.4.1. Devices 

2.4.1.1. Hair Traps 
2.4.1.2. Sand Traps 
2.4.1.3. Photo-Trapping 

2.5. Census Design 

2.5.1. Previous Concepts 

2.5.1.1. Sizes and Density 
2.5.1.2. Abundance Index  
2.5.1.3. Accuracy and Precision 

2.5.2. Populations 

2.5.2.1. Aggregate Distribution 
2.5.2.2. Uniform Distribution 
2.5.2.3. Manipulable 

2.5.3. Detectability and Catchability 
2.5.4. GPS Data Acquisition   

2.6. Direct Census: Static  

2.6.1. Searches 
2.6.2. Observation Points 
2.6.3. Estimates from Hunting 

2.7. Direct Census: Dynamic Census  

2.7.1. Plot Census without Search 
2.7.2. Fixed Band Transects 
2.7.3. Line Transects 

2.7.3.1. Capture-Recapture 

2.7.3.1.1. Modifying of the Number of Individuals 
2.7.3.1.2. Not Modifying the Number of Individuals 

2.8. Wildlife Monitoring  

2.8.1. Introduction to Ethology 
2.8.2. Research Design  

2.8.2.1. Behavior Description 
2.8.2.2. Category Selection 
2.8.2.3. Behavior Measures 
2.8.2.4. Types of Sampling  
2.8.2.5. Types of Recording 
2.8.2.6. Inventories 

2.9. Tracks  

2.9.1. Influencing Factors 
2.9.2. Ecological Information 
2.9.3. Morphology 
2.9.4. Finding and Preserving Tracks 
2.9.5. Keys 

2.10. Wildlife Monitoring Programs    

2.10.1. Main Experiences in South America 

Module 3. Hunting and Game Management 

3.1. Management of Protected Natural Areas

3.1.1. Introduction 
3.1.2. Restrictions 

3.2. Management of Endangered Species Conservation  

3.2.1. Action Plans 
3.2.2. Recovery Plans 

3.3. Natura 2000 Management 

3.3.1. Indicators 
3.3.2. Actions 

3.4. Forest Management  

3.4.1. Forest Planning  
3.4.2. Management Projects 
3.4.3. Main Overlap between Forestry Management and Species Conservation 

3.5. On-Site Management 

3.5.1. Actions on the Habitat 
3.5.2. Actions on Prey and Predators 
3.5.3. Actions on Diet 

3.6. Off-Site Management  

3.6.1. Captive Breeding 
3.6.2. Reintroductions 
3.6.3. Translocations 
3.6.4. Recovery Centers 

3.7. Invasive Alien Species (IAS) Management 

3.7.1. Strategies and Plans 

3.8. Management Tools: Access to Information  

3.8.1. Data Sources 

3.9. Management Tools: Strategies  

3.9.1. Main Lines 
3.9.2. Strategies against the Main Threats 

Module 4. Wildlife Management Software: Statistica and Distance 

4.1. Statistica: Descriptive Statistics 

4.1.1. Introduction 
4.1.2. Statisticians 

4.1.2.1. Sample Size 
4.1.2.2. Media 
4.1.2.3. Fashion 
4.1.2.4. Standard Deviation 
4.1.2.5. Coefficient of Variation 
4.1.2.6. Variance 

4.1.3. Use in Statistica 

4.2. Statistica: Probability and Statistical Significance 

4.2.1. Probability 
4.2.2. Statistical Significance 
4.2.3. Distributions 

4.2.3.1. Transformations 

4.3. Statistics: Regressions
4.4. Statistics: Definition of Variables: Distributions in Discrete Variables
4.5. Statistics: Definition of Variables: Distributions in Continuous Variables
4.6. Statistica: Statistical Tests Part I
4.7. Statistica: Statistical Tests Part II
4.8. Distance: Introduction

4.8.1. Types of Transects

4.8.1.1. Line Transect 
4.8.1.2. Point Transect 

4.8.2. Calculating Distances  

4.8.2.1. Radially 
4.8.2.2. Perpendicularly  

4.8.3. Objects 

4.8.3.1. Individual 
4.8.3.2. Clusters 

4.8.4. Detection Function 

4.8.4.1. Selection Criteria 
4.8.4.2. Key Functions 

4.8.4.2.1. Uniform 
4.8.4.2.2. Seminormal 
4.8.4.2.3. Negative Exponential 
4.8.4.2.4. Risk Rate 

4.9. Distance: Approximation  

4.9.1. AIC 

4.9.1.1. Limitations 

4.9.2. Data Analysis 
4.9.3. Stratification 

4.10. Distance: Example  

4.10.1. Data Entry 
4.10.2. Analysis Settings 
4.10.3. Truncation 
4.10.4. Data Grouping 
4.10.5. Stratification 
4.10.6. Validating Results

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