Introduction to the Program

Mejora tus habilidades sobre los Procesos de Decisión de Markov o la Optimización de Parámetros de Q-Learning, gracias a TECH, la mayor universidad digital del mundo”

El Reinforcement Learningse considera uno de los campos de la inteligencia artificial más prometedores para el futuro. La capacidad de aprender por sí sola de una máquina es cada vez más importante en un mundo donde el volumen de datos no para de aumentar y la velocidad de la toma de decisiones es crucial.

Por esa razón, TECH Global University ha diseñado un Postgraduate certificate en Reinforcement Learning con el que busca dotar a los alumnos de las habilidades y competencias necesarias para poder ejercer su labor como especialistas, con la máxima calidad posible en sus trabajos. Así, a lo largo de este programa se abordarán aspectos como los Modelos de Procesos de Decisión de Markov, los Algoritmos de Aprendizaje por Refuerzo, las Gradientes de Política o el Entorno OpenAI Gym.

Todo ello, a través de una cómoda modalidad 100% online que permite al alumno organizar sus horarios y sus estudios, compaginándolos con sus otros intereses. Además, esta titulación cuenta con los materiales teóricos y prácticos más completos del mercado, lo que facilita el proceso de estudio del alumno y le permite alcanzar sus objetivos más exigentes.

Consigue ser un experto en Reinforcement Learningen solo 6 semanas y con total libertad de organización”   

Este Postgraduate certificateen Reinforcement Learning contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Reinforcement Learning 
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información deportiva y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Mejora tu perfil profesional al máximo y alcanza el éxito en una de las áreas con mayor futuro del ámbito de la Informática, gracias a TECH”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos realizados por reconocidos expertos.

Ahonda en las Políticas de Aprendizaje Profundo y los Algoritmos de Aprendizaje por Recompensa desde la comodidad de tu hogar y a cualquier hora del día"

Accede a todo el contenido sobre Evaluación de un Algoritmo de Aprendizaje por Refuerzo desde tu Tablet, móvil u ordenador"

Syllabus

The didactic resources of this syllabus have been designed by the renowned professionals that make up TECH's team of experts in the area of Computer Science. These specialists have used their extensive experience and their most advanced knowledge to create practical and updated contents. All this, based on the most efficient teaching methodology in the market, TECH's Relearning.

The most specialized and complete vision of the academic market can be found in this TECH syllabus”

Module 1. Reinforcement Learning

1.1. Optimization of rewards and policy search

1.1.1. Reward optimization algorithms
1.1.2. Policy search processes
1.1.3. Reinforcement learning for reward optimization

1.2. OpenAI

1.2.1. OpenAI Gym environment
1.2.2. Creation of OpenAI environments
1.2.3. Reinforcement Learning Algorithms in OpenAI

1.3. Neural network policies

1.3.1. Convolutional neural networks for policy search
1.3.2. Deep learning policies
1.3.3. Extending neural network policies

1.4. Stock evaluation: the credit allocation problem

1.4.1. Risk analysis for credit allocation
1.4.2. Estimating the profitability of loans
1.4.3. Credit evaluation models based on neural networks

1.5. Policy Gradients

1.5.1. Reinforcement learning with policy gradients
1.5.2. Optimization of policy gradients
1.5.3. Policy gradient algorithms

1.6. Markov decision processes

1.6.1. Optimization of Markov decision processes
1.6.2. Reinforcement learning for Markov decision processes
1.6.3. Models of Markov decision processes

1.7. Temporal difference learning and Q-Learning

1.7.1. Application of temporal differences in learning
1.7.2. Application of Q-Learning in learning
1.7.3. Optimization of Q-Learning parameters

1.8. Implementation of Deep Q-Learning and Deep Q-Learning variants

1.8.1. Construction of deep neural networks for Deep Q-Learning
1.8.2. Implementation of Deep Q-Learning
1.8.3. Variations of Deep Q-Learning

1.9. Reinforcement Learning Algorithms

1.9.1. Reinforcement Learning Algorithms
1.9.2. Reward Learning Algorithms
1.9.3. Punishment learning algorithms

1.10. Design of a Reinforcement Learning Environment. Practical Application

1.10.1. Design of a reinforcement learning environment
1.10.2. Implementation of a reinforcement learning algorithm
1.10.3. Evaluation of a reinforcement learning algorithm

Thanks to the most efficient pedagogical methodology, you will be able to acquire new knowledge in a precise way and in only 150 hours”

Postgraduate Certificate in Reinforcement Learning.

Reinforcement Learning is a branch of machine learning that focuses on how an agent can learn to make optimal decisions in an uncertain and dynamic environment. Reinforcement learning has been used in many applications, such as robotics, process control systems, video games and online advertising. At TECH Global University we have this specialized program designed with the goal of developing machine learning techniques in a variety of fields.

Reinforcement learning is a machine learning technique that allows an agent to make decisions to maximize a reward. It is a process influenced by environment, policy and reward, and is carried out by reinforcement learning algorithms. It has many applications in robotics, process control systems, video games and online advertising. In our Postgraduate Certificate you will learn about the mathematical and theoretical foundations of reinforcement learning, as well as a practical understanding of its application in a variety of fields. It is an excellent choice for those who wish to acquire specialized skills and develop a successful career in this field.