Este Postgraduate certificate te hará avanzar de manera imparable en tu crecimiento profesional como facultativo especializado en Big Data y sus aplicaciones médicas” 

El Análisis de Big Data en el sector de la salud con Aprendizaje Automático ofrece numerosos beneficios tanto para la atención médica como investigación biomédica. Entre ellos, sobresale su habilidad para la telemedicina y la asistencia remota. Asimismo, la Inteligencia Artificial es provechosa para identificar factores de riesgo y tendencias en la salud de la población. De este modo, el personal médico puede implementar intervenciones preventivas o políticas de una manera más efectiva.  Por otra parte, esta herramienta inteligente favorece una mejor gestión de recursos en el entorno médico. Así contribuye a predecir la demanda de asistencia médica, optimizar la asignación de personal y reducir los costos operativos.  

Ante esto, TECH desarrolla un Postgraduate certificate que abordará en detalle los fundamentos del Big Data en el sector salud a través de la Inteligencia Artificial. El plan de estudios profundizará en la implementación de herramientas y protocolos para garantizar la calidad de los datos utilizados en análisis clínicos. A su vez, el temario ahondará en la evaluación de calidad en análisis de datos de salud, usando indicadores innovadores. También se enfatizará en los protocolos de la Minería de Datos, con el objeto de que los egresados realicen diagnósticos más fidedignos al estudiar una amplia gama de informaciones clínicas y biomédicas.  

Por otro lado, este programa brindará al alumnado una sólida fundamentación teórica, capacitándolos para aplicarla en situaciones reales, gracias al liderazgo y respaldo de un distinguido cuerpo docente, compuesto por expertos con una extensa trayectoria profesional. De este modo, TECH pone al alcance del alumno la exclusiva metodología del Relearning, un sistema de enseñanza pedagógica innovadora que se fundamenta en la reiteración de conceptos esenciales, garantizando así una eficaz asimilación de los conocimientos. Lo único que necesitarán los profesionales es un dispositivo electrónico capaz de ingresar a Internet para acceder al Campus Virtual y disfrutar del material didáctico más dinámico del mercado académico. 

Adoptarás tácticas creativas de comunicación en salud y tus pacientes estarán altamente informados sobre su salud” 

Este Postgraduate certificate en Big Data Analysis in the Healthcare Sector with Artificial Intelligence contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial en Práctica Clínica 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Implementarás marcos de gobernanza efectivos para velar por la gestión ética y responsable de los datos clínicos” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.    

Diseñarás estrategias de recolección y preprocesamiento que garanticen la confidencialidad de las informaciones médicas"

Conseguirás tus objetivos gracias a las herramientas didácticas de TECH, entre las que destacan vídeos explicativos y resúmenes interactivos"

This university program will allow graduates to acquire a comprehensive approach to the implementation of Big Data techniques for data analysis in the health sector. The syllabus will delve into multiple methods for retrieving informative materials, using Data Mining procedures. Similarly, the curriculum will delve into embeddingtechniques that will help clinicians make informed clinical decisions. Didactic content will also address the development of comprehensive data security strategies to protect confidentiality and privacy in the healthcare sector.

You will master the most innovative Big Data techniques in the healthcare field, thanks to this cutting-edge TECH program"

Module 1. Analysis of Big Data  in the Healthcare Sector with AI

1.1. Big Data Fundamentals in Health

1.1.1. The Explosion of Data in Healthcare
1.1.2. Concept of Big Data and Main Tools
1.1.3. Applications of Big Data in Healthcare

1.2. Text Processing and Analysis of Health Data

1.2.1. Concepts of Natural Language Processing
1.2.2. Embedding Techniques
1.2.3. Application of Natural Language Processing in Health Care

1.3. Advanced Methods for Data Retrieval in Health Care

1.3.1. Exploration of Innovative Techniques for Efficient Data Retrieval in Health Care
1.3.2. Development of Advanced Strategies for Extracting and Organizing Information in Health Care Settings
1.3.3. Implementation of Adaptive and Personalized Data Retrieval Methods for Diverse Clinical Contexts

1.4. Quality Assessment in Health Data Analysis

1.4.1. Development of Indicators for Rigorous Assessment of Data Quality in Health Care Settings
1.4.2. Implementation of Tools and Protocols for Quality Assurance of Data Used in Clinical Analyses
1.4.3. Continuous Assessment of the Accuracy and Reliability of Results in Health Data Analysis Projects

1.5. Data Mining and Automatic Learning in Healthcare

1.5.1. Main Methodologies for Data Mining
1.5.2. Health Data Integration
1.5.3. Detection of Patterns and Anomalies in Health Data

1.6. Innovative Areas of Big Data and AI in Healthcare

1.6.1. Exploring New Frontiers in the Application of Big Data and AI to Transform the Healthcare Sector
1.6.2. Identifying Innovative Opportunities for the Integration of Big Data and AI Technologies in Medical Practices
1.6.3. Development of Cutting-edge Approaches to Maximize the Potential ofBig Dataand AI in Healthcare

1.7. Medical Data Collection and Preprocessing

1.7.1. Development of Efficient Methodologies for Medical Data Collection in Clinical and Research Settings
1.7.2. Implementation of Advanced Preprocessing Techniques to Optimize Medical Data Quality and Utility
1.7.3. Design of Collection and Preprocessing Strategies that Guarantee the Confidentiality and Privacy of Medical Information

1.8. Data Visualization and Health Communication

1.8.1. Design of Innovative Visualization Tools in Health Care
1.8.2. Creative Health Communication Strategies
1.8.3. Integration of Interactive Technologies in Health

1.9. Data Security and Governance in the Health Sector

1.9.1. Development of Comprehensive Data Security Strategies to Protect Confidentiality and Privacy in the Health Sector
1.9.2. Implementation of Effective Governance Frameworks to Ensure Responsible and Ethical Data Management in Medical Settings
1.9.3. Design of Policies and Procedures to Ensure the Integrity and Availability of Medical Data, Addressing Health Sector-Specific Challenges

1.10. Practical Applications of Big Data in Healthcare

1.10.1. Development of Specialized Solutions for Managing and Analyzing Large Data Sets in Healthcare Environments
1.10.2. Use of Practical Tools Based on Big Data to Support Clinical Decision Making
1.10.3. Application of Innovative  Big Data Approaches to Address Specific Challenges within the Healthcare Sector

You will be able to access the Virtual Campus at any time and download the contents to consult them whenever you wish”