قم بتحليل مزايا الذكاء الاصطناعي في النموذج التكنولوجي الحالي، وذلك بفضل برنامج عبر الإنترنت تكمله تجربة عملية في شركة تسويق خبيرة″

علم البيانات في نمو مستمر. هذه هي المزايا التي تجعل سوق العمل اليوم في حاجة كبيرة إلى Data Science Officer (DSO). محترف قادر على تحليل أحدث الخوارزميات والمنصات والأدوات الحديثة لاستكشاف البيانات وتصورها ومعالجتها ومعالجتها وتحليلها. ومع ذلك، فإن الملف الشخصي المطلوب من الشركات لا يكفي فقط بالأسس النظرية، بل يجب أن يتقن تطبيقه العملي في بيئة الأعمال حيث يمكنه تحقيق أقصى قدر من الفوائد المتعلقة بالإنتاجية.

يسمح تحليل البيانات بتسجيل اهتمامات المستخدمين حول العالم على مستويات عالية. هذه أداة رئيسية في تطوير الممارسة الوظيفية للشركات اليوم. ونظراً لأن الرقمنة العالمية قريبة جداً، فإن الهدف الرئيسي لهذا البرنامج هو توفير المفاتيح الأكاديمية والأدوات العملية للمهنيين ليكونوا قادرين على إتقان المعرفة الأساسية للإحصاء.

صممت جامعة TECH مؤهلاً كاملاً ودقيقاً 100% عبر الإنترنت لتزويد الطلاب بمعرفة موثوقة أثناء تنقلهم، ومرحلة عملية ثانية. ومن أجل تأهيلهم في السيناريو الحقيقي، تتعاون جامعة TECH مع شركة رائدة في مجال Branding والتسويق القائم على Data.

 وهناك، سيتم دعم الطلاب من قبل مدرس مساعد يقوم، بعد الدراسة النظرية، بدور المدرسين لتوجيه المتخصصين. إنه شكل جديد من أشكال الدراسة الموجهة نحو الممارسة تم تطويره للمهنيين غير الراضين عن البرامج التقليدية.
سيكون كل هذا ملموسًا بفضل النموذج الأكاديمي الذي يتكيف مع الاحتياجات اليومية للطلاب، حيث سيكون من الضروري فقط أن يكون لديك جهاز متصل بالإنترنت لبدء العمل نحو ملف تعريف احترافي كامل مع عرض دولي. طريقة مباشرة لإظهار مهارات الأخصائي عملياً في الشركة نفسها. وبالمثل، سيحصل الطلاب من خلال الدورة الأكاديمية على محتوى صارم يساعدهم على تطوير تفكيرهم النقدي المبني على البيانات من أجل اتخاذ قرارات استراتيجية.

تجربة تدريبية فريدة من نوعها، أساسية وحاسمة لتعزيز تطورك المهني″

يحتوي الماجستير النصف حضوري في إدارة علوم البيانات (DSO، Data Science Officer)  على البرنامج الأكثر اكتمالاً وتحديثًا في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير أكثر من 100 حالة من حالات تكنولوجيا المعلومات يقدمها متخصصون وأساتذة جامعيون يتمتعون بخبرة واسعة في الحالات الحرجة
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها، تجمع المعلومات العلمية والرعاية الصحية حول تلك التخصصات الطبية الأساسية للممارسة المهنية
تطوير المهارات التحليلية في الموقع لاتخاذ قرارات الجودة
اختبار أفضل الممارسات لإدارة البيانات وفقًا لتصنيف البيانات واستخداماتها
فحص أدوات إدارة البيانات من خلال لغات البرمجة
إنشاء أنسب الأدوات والأساليب العامة لنمذجة كل مجموعة بيانات Dataset بناءً على المعالجة المسبقة التي تم إجراؤها
تطوير وتنفيذ الخوارزميات المستخدمة في المعالجة المسبقة للبيانات
كل هذا سيتم استكماله من قبل الدروس النظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول موضوعات مثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردي
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمولمتصل بالإنترنت
بالإضافة إلى ذلك، يمكنك إجراء تدريب داخلي في إحدى أفضل وكالات الإعلان

سجّل الآن في درجة الماجستيرالنصف حضورى التي ستزودك بمفاتيح فهم التداخل الإحصائي في مقابل الإحصاء الوصفي وفوائده في العالم الحقيقي"

في اقتراح الماجستير هذا، ذو الطبيعة المهنية والطريقة المختلطة، يهدف البرنامج إلى تحديث محترفي تكنولوجيا المعلومات والتسويق الذين يقومون بوظائفهم في وكالات الإعلان والإدارة الإستراتيجية والذين يحتاجون إلى مستوى عالٍ من التأهيل في التقنيات الجديدة. تعتمد المحتويات على تحليل البيانات، وموجهة بطريقة تعليمية لدمج المعرفة النظرية في الممارسة المهنية.

بفضل محتوى الوسائط المتعددة الذي تم تطويره باستخدام أحدث التقنيات التعليمية، والذين سيتيحوا للمهني فرصة للتعلم الموضوعي والسياقي، أي في بيئة محاكاة ستوفر تعليماً غامرًا مبرمجًا للتدريب في مواقف حقيقية. يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.

قم بتوسيع مهاراتك في المعالجة المسبقة لBig Data وفهم كيف تطورت دراسة البيانات الضخمة عن طرق تحليل البيانات التقليدية"

تعرّف على الخصائص الأساسية لنماذج السلاسل الزمنية أحادية المتغير، وذلك بفضل فترة التدريب العملي التي ستوسع مهاراتك في تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي"

سيتلقى الطلاب التعليم النظري جنباً إلى جنب مع التدريب العملي، مما سيزودهم بالمعرفة اللازمة للعمل في بيئة الأعمال. وبالتالي، سيكون الأخصائي المسجل بعد إكمال المؤهل العلمي مؤهلاً لتطوير المهارات التحليلية لاتخاذ قرارات عالية الجودة، وسيكون قادراً على تحديد أفضل الممارسات لإدارة البيانات وفقاً لنوعيتها واستخداماتها وتحديد أنسب الأدوات والأساليب العامة لنمذجة كل Dataset بيانات وفقاً للمعالجة المسبقة التي تم إجراؤها. وسيكون ذلك ممكناً بفضل دمج الأدوات البيداغوجية، مثل الموارد السمعية والبصرية التي سيتم تقديمها بصيغ متعددة من خلال الحرم الجامعي الافتراضي، بالإضافة إلى أدوات الحاسوب التي سيتمكنون من استخدامها في الشركة خلال المرحلة العملية.

انضم إلى هذا البرنامج لتتمكن من تطوير تنفيذ الخوارزميات المستخدمة في المعالجة المسبقة للبيانات وتحسين خدمات تكنولوجيا المعلومات لديك"

لكفاءات العامة

تطوير منظور فني وتجاري لتحليل البيانات
فهم الخوارزميات والأنظمة الأساسية المختلفة ومعظم الأدوات الحالية لاستكشاف البيانات وتصورها وتنفيذها ومعالجتها وتحليلها
تنفيذ رؤية عمل ضرورية لتعزيز القيمة كعنصر أساسي لاتخاذ القرار
القدرة على معالجة مشاكل محددة من تحليل البيانات

الكفاءات المحددة

التخصص في علوم البيانات من منظور تقني وتجاري 
تصور البيانات بالطريقة الأنسب لتفضيل مشاركتها وفهمها بواسطة ملفات تعريف مختلفة 
تناول المجالات الوظيفية الأساسية للمؤسسة حيث يمكن لعلم البيانات تقديم أكبر قيمة 
تطوير دورة حياة البيانات وتصنيفها والتقنيات والمراحل اللازمة لإدارتها 
تطوير معرفة متقدمة في تقنيات التنقيب عن البيانات الأساسية لاختيار البيانات ومعالجتها المسبقة وتحويل البيانات 
التخصص في خوارزميات التعلم الآلي الرئيسية لاستخراج المعرفة المخفية في البيانات 
توليد المعرفة المتخصصة في المعمارية البرمجية وأنظمة البرمجيات اللازمة للاستخدام المكثف للبيانات 
تحديد كيف يمكن أن تكون إنترنت الأشياء IoT مصدرًا لتوليد البيانات والمعلومات الأساسية التي يمكن من خلالها تطبيق علم البيانات لاستخراج المعرفة 
تحليل الطرق المختلفة لتطبيق علم البيانات في قطاعات أو قطاعات مختلفة من خلال التعلم من أمثلة حقيقية 

سوف تتقن معالجة البيانات والتعامل معها من خلال المعرفة والتعامل الشامل مع اللغات والمكتبات المحددة التي ستكتسبها في درجة ‏ماجستير نصف حضوري هذه"