La metodología 100% online de TECH te permitirá actualizarte sobre la personalización de tratamientos de salud mediante IA sin interrumpir tu labor profesional”

Cuando los pacientes tienen la oportunidad de participar en la toma de decisiones sobre su atención médica, se sienten más empoderados y satisfechos con la asistencia recibida. Esto puede contribuir a una mayor adherencia a los tratamientos, lo que se traducirá en resultados de salud más positivos. Consciente de esto, el personal médico que emplea las herramientas de Inteligencia Artificial necesita fomentar la autonomía de los usuarios y que estos se involucren activamente con los procesos terapéuticos. Para ello, estos especialistas deben explicar tanto sus decisiones como recomendaciones de forma comprensible. De esta forma, los planes estarán configurados según las preferencias y contextos individuales de los enfermos.  

En este sentido, TECH dispondrá de un exhaustivo programa que ahondará en la Personalized Healthcare through Artificial Intelligence. Elaborado por un versado cuadro docente, este plan de estudios profundizará en diversas aplicaciones de la Automatización Inteligente en genómica para la medicina individualizada. Asimismo, el temario brindará las pautas para manejar los dispositivos inteligentes con eficacia, permitiendo a los estudiantes realizar labores avanzadas de monitoreo. En sintonía con esto, los materiales didácticos discurrirán acerca de los avances que se han producido en robótica quirúrgica asistida durante los últimos años. También la titulación universitaria abordará el análisis predictivo, con el fin de que los egresados optimicen de forma eficiente los recursos y prevengan situaciones como brotes epidemiológicos.

Cabe destacar que la metodología de este programa refuerza su carácter innovador. TECH ofrece un entorno educativo 100% online, que permitirá a los alumnados compaginar sus estudios con el resto de sus obligaciones diarias. De manera similar, la titulación universitaria se respalda en el novedoso sistema de enseñanza del Relearning, basado en la repetición de conceptos clave para fijar conocimientos y facilitar el aprendizaje. Así pues, la combinación de flexibilidad y un enfoque pedagógico robusto lo hace altamente accesible.

Tras este Postgraduate certificate, aplicarás en tu práctica clínica los modelos predictivos más avanzados y conseguirás que tu asistencia médica destaque por su calidad” 

Este Postgraduate certificate en Personalized Healthcare through Artificial Intelligence contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial en Práctica Clínica 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Tomarás las mejores decisiones clínicas teniendo en cuenta aspectos como el historial médico, edad o preferencias de los pacientes tras este programa de TECH” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

Profundizarás en el análisis predictivo en salud pública para contribuir en la planificación y distribución de campañas dirigidas a la vacunación”

El sistema Relearning te permitirá ampliar tus conocimientos con menos esfuerzo y más rendimiento, implicándote más en tu especialización”

This university program will comprehensively address the impact of AI on personalized health care. The syllabus will delve into assisted genomic analysis to design personalized treatments, exploring how cognitive computing interprets generic data. It will also delve into the role of AI in the development of drugs, integration of solutions in monitoring devices and creation of supports to make clinical decisions. The teaching materials will also address the latest advances in surgical robotics and trends in health personalization. 

Do you want to experience a quality leap in your career? With TECH you will be able to update your clinical practice through exclusive multimedia teaching resources" 

Module 1. Personalization of Healthcare through AI

1.1. Applications of AI in Genomics for Personalized Medicine

1.1.1. Development of AI Algorithms for the Analysis of Genetic Sequences and their Relationship with Diseases
1.1.2. Use of AI in Identifying Genetic Markers for Personalized Treatments
1.1.3. AI Implementation for Fast and Accurate Interpretation of Genomic Data
1.1.4. AI Tools in Genotype Correlation with Drug Responses

1.2. AI in Pharmacogenomics and Drug Design

1.2.1. Development of AI Models to Predict Drug Efficacy and Safety
1.2.2. Use of AI in the Identification of Therapeutic Targets and Drug Design
1.2.3. Application of AI in the Analysis of Gene-drug Interactions for Treatment Customization
1.2.4. Implementing AI Algorithms to Accelerate Discovery of New Drugs

1.3. Personalized Monitoring with Smart Devices and AI

1.3.1. Development of Wearables with AI for Continuous Monitoring of Health Indicators
1.3.2. Use of AI in Interpreting Data Collected by Smart Devices
1.3.3. Implementation of AI-based Early Warning Systems for Health Conditions
1.3.4. AI Tools for Customizing Lifestyle and Health Recommendations

1.4. Clinical Decision Support Systems with AI

1.4.1. AI Implementation to Assist Physicians in Clinical Decision Making
1.4.2. Development of AI Systems that Provide Recommendations Based on Clinical Data
1.4.3. Use of AI in the Assessment of Risks and Benefits of Different Therapeutic Options
1.4.4. AI Tools for Real-time Health Data Integration and Analysis

1.5. Trends in Health Personalization with AI

1.5.1. Analyzing the Latest AI Trends for Customizing Healthcare
1.5.2. Use of AI in the Development of Preventive and Predictive Approaches in Health
1.5.3. Implementing AI in Adapting Health Plans to Individual Needs
1.5.4. Exploring New AI Technologies in the Field of Personalized Health

1.6. Advances in AI-assisted Surgical Robotics

1.6.1. Development of Surgical Robots with AI for Precise and Minimally Invasive Procedures
1.6.2. Using AI to Improve Accuracy and Safety in Robot-assisted Surgeries
1.6.3. Implementation of AI Systems for Surgical Planning and Simulation of Operations
1.6.4. Advances in the Integration of Tactile and Visual Feedback in Surgical Robotics with AI

1.7. Development of Predictive Models for Personalized Clinical Practice

1.7.1. Using AI to Create Predictive Disease Models Based on Individual Data
1.7.2. Implementation of AI in Predicting Treatment Responses
1.7.3. Development of AI Tools for Anticipating Health Risks
1.7.4. Applying Predictive Models in Planning Preventive Interventions

1.8. AI in Personalized Pain Management and Treatment

1.8.1. Development of AI Systems for Personalized Pain Assessment and Management
1.8.2. Use of AI in Identifying Pain Patterns and Responses to Treatments
1.8.3. Implementing AI Tools in Customizing Pain Therapies
1.8.4. Application of AI in Monitoring and Adjusting Pain Treatment Plans

1.9. Patient Autonomy and Active Participation in Personalization

1.9.1. Promoting Patient Autonomy through AI Tools for Managing Patient Health
1.9.2. Development of AI Systems that Empower Patients in Decision Making
1.9.3. Using AI to Provide Personalized Information and Education to Patients
1.9.4. AI Tools that Facilitate Active Patient Participation in Treatment

1.10. Integration of AI in Electronic Medical Records

1.10.1. AI Implementation for Efficient Analysis and Management of Electronic Medical Records
1.10.2. Development of AI Tools for Extracting Clinical Insights from Electronic Records
1.10.3. Using AI to Improve Accuracy and Accessibility of Data in Medical Records
1.10.4. Application of AI for the Correlation of Clinical History Data with Treatment Plans

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