Dominarás las Cámaras Digitales para seguir movimiento de objetos en tiempo real y realizar reconocimientos faciales gracias a este Postgraduate certificate 100% online”

La pandemia provocada por la COVID-19 impulsó adelantos significativos en el campo de la Visión Artificial. Entre ellos, destacan el desarrollo de aplicaciones de rastreo de contactos y el uso de drones equipados con cámaras de alta resolución para monitorear el cumplimiento de las medidas de distanciamiento social y otras normas de seguridad en áreas públicas. En este contexto, los científicos siguen inmersos tanto en la investigación como el desarrollo en este campo, para así mejorar la salud global a través de los sistemas avanzados que brinda la Inteligencia Artificial. 

Para contribuir en esta importante labor, TECH ha implementado el programa más actualizado y completo en Visión Artificial del mercado académico. Destinado a profesionales, la capacitación ofrecerá las herramientas más innovadoras en campos como los Sistemas de Captación de Imágenes, Realidad Aumentada o Robots Colaborativos. Para ello, el plan de estudio profundizará los principios fundamentales de la visión por computadora, haciendo hincapié en la composición de imágenes digitales. Los alumnos obtendrán las claves para el correcto uso de las cámaras de alta velocidad, para analizar procesos dinámicos en tiempo real (como la deformación de materiales o el movimiento de fluidos). Asimismo, el temario se enfocará en el Estado del Arte de la Inteligencia Artificial para que los egresados sean conscientes puedan utilizarlas en Aplicaciones como el estudio del espacio, la robótica industrial o para el análisis de contenidos.  

En lo que respecta a la metodología del programa, TECH apuesta por el formato 100% online para que el alumno disfrute de un aprendizaje flexible a la par que compatible con el resto de sus actividades cotidianas. Además, se basa en el revolucionario método de enseñanza del Relearning, consistente en la reiteración continuada del contenido clave con el fin de que el alumnado afiance los conceptos de manera natural, progresiva y más sencilla. 

Manejarás con eficacia los Sistemas de Captación 3D, capturando así la geometría tridimensional del mundo físico y convirtiéndola en datos digitales”

Este Postgraduate certificate en Computer Vision, Applications and the State of the Art contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en informática y visión artificial
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Profundizarás en las Aplicaciones médicas de la Visión Artificial y lograrás avances en el análisis de radiografías”  

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

¿Buscas sacarles el máximo rendimiento a las plataformas Cloud Computing? Consíguelo mediante esta capacitación en solo 12 semanas”

Con el revolucionario método del Relearning, afianzarás rápidamente los conceptos claves que te ofrece esta enseñanza universitaria”

This Postgraduate certificate will provide students with a comprehensive approach to Machine Vision, Applications and State of the Art. To this end, the didactic materials will delve into the advances that have been made in image capture systems. Likewise, the syllabus will provide the keys to properly handle digital cameras and integrate them to intelligent devices such as drones. On the other hand, the program will delve into the management of the main Cloud Computing platforms to ensure that graduates store and process data efficiently.

You will delve into the multiple applications of Computer Vision and develop the most innovative projects thanks to this program"

Module 1. Computer Vision

1.1. Human Perception

1.1.1. Human Visual System
1.1.2. Color
1.1.3. Visible and Non-Visible Frequencies

1.2. Chronicle of the Computer Vision

1.2.1. Principles
1.2.2. Evolution
1.2.3. The Importance of Computer Vision

1.3. Digital Image Composition

1.3.1. The Digital Image
1.3.2. Types of Images
1.3.3. Color Spaces
1.3.4. RGB
1.3.5. HSV and HSL
1.3.6. CMY-CMYK
1.3.7. YCbCr
1.3.8. Indexed Image

1.4. Image Acquisition Systems

1.4.1. Operation of a Digital Camera
1.4.2. The Correct Exposure for Each Situation
1.4.3. Depth of Field
1.4.4. Resolution
1.4.5. Image Formats
1.4.6. HDR Mode
1.4.7. High Resolution Cameras
1.4.8. High-Speed Cameras

1.5. Optical Systems

1.5.1. Optical Principles
1.5.2. Conventional Lenses
1.5.3. Telecentric Lenses
1.5.4. Types of Autofocus Lenses
1.5.5. Focal Length
1.5.6. Depth of Field
1.5.7. Optical Distortion
1.5.8. Calibration of an Image

1.6. Illumination Systems

1.6.1. Importance of Illumination
1.6.2. Frequency Response
1.6.3. LED Illumination
1.6.4. Outdoor Lighting
1.6.5. Types of Lighting for Industrial Applications. Effects

1.7. 3D Capture Systems

1.7.1. Stereo Vision
1.7.2. Triangulation
1.7.3. Structured Light
1.7.4. Time of Flight
1.7.5. Lidar

1.8. Multispectrum

1.8.1. Multispectral Cameras
1.8.2. Hyperspectral Cameras

1.9. Non-Visible Near Spectrum

1.9.1. IR Cameras
1.9.2. UV Cameras
1.9.3. Converting From Non-Visible to Visible by Illumination

1.10. Other Band Spectrums

1.10.1. X-Ray
1.10.2. terahertz

Module 2. Applications and State-of-the-Art

2.1. Industrial Applications

2.1.1. Machine Vision Libraries
2.1.2. Compact Cameras
2.1.3. PC-Based Systems
2.1.4. Industrial Robotics
2.1.5. Pick and Place 2D
2.1.6. Bin Picking
2.1.7. Quality Control
2.1.8. Presence Absence of Components
2.1.9. Dimensional Control
2.1.10. Labeling Control
2.1.11. Traceability

2.2. Autonomous Vehicles

2.2.1. Driver Assistance
2.2.2. Autonomous Driving

2.3. Computer Vision for Content Analysis

2.3.1. Filtering by Content
2.3.2. Visual Content Moderation
2.3.3. Tracking Systems
2.3.4. Brand and Logo Identification
2.3.5. Video Labeling and Classification
2.3.6. Scene Change Detection
2.3.7. Text or Credits Extraction

2.4. Medical Application

2.4.1. Disease Detection and Localization
2.4.2. Cancer and X-Ray Analysis
2.4.3. Advances in Computer Vision given the Covid19
2.4.4. Assistance in the Operating Room

2.5. Spatial Applications

2.5.1. Satellite Image Analysis
2.5.2. Computer Vision for the Study of Space
2.5.3. Mission to Mars

2.6. Commercial Applications

2.6.1. Stock Control
2.6.2. Video Surveillance, Home Security
2.6.3. Parking Cameras
2.6.4. Population Control Cameras
2.6.5. Speed Cameras

2.7. Vision Applied to Robotics

2.7.1. Drones
2.7.2. AGV
2.7.3. Vision in Collaborative Robots
2.7.4. The Eyes of the Robots

2.8. Augmented Reality

2.8.1. Operation
2.8.2. Devices
2.8.3. Applications in the Industry
2.8.4. Commercial Applications

2.9. Cloud Computing

2.9.1. Cloud Computing Platforms
2.9.2. From Cloud Computing to Production

2.10. Research and State-of-the-Art

2.10.1. Commercial Applications
2.10.2. What's Cooking
2.10.3. The Future of Computer Vision

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